OpenAI أصدرت نموذج الوزن المفتوح المصدر مرشح الخصوصية، لاكتشاف وإخفاء المعلومات الشخصية الحساسة في النصوص

تحديثات TechFlow، في 22 أبريل، وفقًا للمصدر الرسمي، أطلقت OpenAI نموذج وزن مفتوح المصدر يسمى مرشح الخصوصية، والذي يُستخدم للكشف عن وإخفاء المعلومات الشخصية (PII) في النصوص. يدعم هذا النموذج التشغيل المحلي، ويمكنه إتمام التعرف على النصوص الطويلة وإخفائها خلال عملية تمرير واحدة، مع دعم سياق يصل إلى 128,000 رمز. حجم معلمات مرشح الخصوصية هو 1.5 مليار، والمعلمات النشطة تبلغ 50 مليون، ويمكنه التعرف على الأسماء الشخصية، العناوين، البريد الإلكتروني، أرقام الهواتف، المواقع الإلكترونية، التواريخ، أرقام الحسابات وكلمات المرور، ومفاتيح API وغيرها من المعلومات الحساسة. وأكدت OpenAI أن النموذج يُنشر بموجب ترخيص Apache 2.0 على منصتي Hugging Face وGitHub، ويمكن استخدامه في عمليات التدريب، والفهرسة، والسجلات، والمراجعة لحماية الخصوصية.