جوجل ترفع مستوى جيمينى ديب ريسيرش ماكس: دمج MCP يمكنه الاتصال بقاعدة البيانات الداخلية للشركات، والرسوم البيانية الأصلية، لتحقيق تحقيقات دقيقة من قبل المحللين

جوجل تعلن عن ترقية كبيرة لـ Gemini Deep Research، وتطلق نموذجين جديدين من الوكلاء: Deep Research (الأولوية للسرعة) و Deep Research Max (الأولوية للجودة)، مع دمج أحدث نموذج Gemini 3.1 Pro، وبتوصيله عبر بروتوكول MCP إلى منصات البيانات المالية مثل FactSet و S&P Global و PitchBook أو البيانات الداخلية للشركات.
(ملخص سابق: OpenAI تفتح Deep Research: للمستخدمين المدفوعين 10 استعلامات شهريًا، ومايكروسوفت تطلق وكيل AI متعدد الوسائط Magma)
(معلومات إضافية: OpenAI تطلق “ChatGPT Agent”! مع Operator و Deep Research: حجز التذاكر، طلب الطعام، إعداد العروض التقديمية كلها في متناول اليد)

فهرس المقال

تبديل

• ما هو Max: التفكير لوقت أطول للحصول على إجابات أعمق
• دعم MCP: من البحث عبر الإنترنت إلى “البحث في أي قاعدة بيانات”
• ثلاث اختراقات رئيسية: الرسوم البيانية، التخطيط التعاوني، البث المباشر
• تخطي حاجز “مساعد البحث” بواسطة وكيل AI

أعلنت جوجل مساء أمس (21) عن ترقية كبيرة لـ Gemini Deep Research، وأطلقت نموذجين من الوكلاء: Deep Research (الأولوية للسرعة) و Deep Research Max (الأولوية للجودة)، مع دمج كامل لنموذج Gemini 3.1 Pro، وأول مرة عبر خطة API مدفوعة من Gemini للاختبار العام.

ما هو Max: التفكير لوقت أطول للحصول على إجابات أعمق

الفرق الأساسي في Deep Research Max هو “الحوسبة الموسعة لوقت الاختبار”. الوكيل لا يمر بمراجعة واحدة ثم يخرج، بل يعيد التفكير، البحث، التصحيح مرارًا وتكرارًا، كأنه مساعد بحث لا ينام، حتى يعتقد أن جودة التقرير وصلت للمستوى المطلوب ثم يخرج.

قالت جوجل رسميًا إن Max حقق قفزة “نوعية” في قدرات الاستخراج والاستنتاج مقارنة بالمراجعة المسبقة في ديسمبر من العام الماضي، حيث زاد عدد المصادر التي يمكن استرجاع المعلومات منها بشكل كبير، وتمكن من التقاط الفروقات التي أغفلتها النسخة القديمة، وعند موازنة الأدلة المتضاربة، يقتبس بشكل نشط من ملفات إيداع SEC، والمجلات المحكمة، وغيرها من المصادر الموثوقة.

يمكن للمستخدم جدولة تشغيله ليلاً، ويصل فريق التحليل في الصباح، ويكون التقرير النهائي جاهزًا في صندوق البريد. السرعة ليست الأهم، إنما العمق هو الأهم.

وبالمقارنة، تركز النسخة القياسية من Deep Research على تقليل التأخير والتكلفة بشكل كبير، وتحل محل النسخة المسبقة في ديسمبر كخيار افتراضي في سيناريوهات التفاعل (عندما يحتاج المستخدم إلى استفسارات فورية، لا يحتاج إلى عمق Max الذي يستغرق وقتًا طويلًا).

دعم MCP: من البحث عبر الإنترنت إلى “البحث في أي قاعدة بيانات”

كما زادت ترقية Deep Research من دعم MCP (بروتوكول سياق النموذج) بشكل أصلي. سابقًا، كان الوكيل يقتصر على جمع المعلومات من الإنترنت العام، الآن عبر MCP، يمكنه الاتصال بسلاسة بمصادر البيانات المخصصة للشركات وتدفقات البيانات المهنية.

المعنى العملي هو: يمكن لقسم المالية ربط أنظمة ERP الداخلية، ومزودي البيانات السوقية عبر API خاص، عبر خادم MCP، وبهذا يمكن لـ Deep Research أن يجري عمليات بحث متوازية في الإنترنت، وبيانات Bloomberg، وقواعد البيانات الداخلية، دون الحاجة لتبديل الأدوات يدويًا.

أعلنت جوجل أيضًا عن تعاون مع FactSet و S&P Global و PitchBook، حيث صممت هذه المؤسسات خوادم MCP مشتركة، لتمكين العملاء من دمج بياناتها المالية والسوقية مباشرة في سير عمل Deep Research. بالنسبة للبنوك الاستثمارية، وشركات الأسهم الخاصة، ومؤسسات الأبحاث، فإن هذه الوسيلة تمثل جسرًا مهمًا.

وفي أدوات العمل، يمكن للمستخدم تفعيل Google Search، وMCP عن بُعد، وURL Context، وتنفيذ الكود، والبحث في الملفات؛ أو إيقاف الاتصال بالإنترنت تمامًا، ليعمل الوكيل فقط على قاعدة البيانات المخصصة، وهو أمر مهم جدًا للعملاء الذين يخشون تسرب البيانات.

ثلاث اختراقات رئيسية: الرسوم البيانية، التخطيط التعاوني، البث المباشر

الأول هو الرسوم البيانية والخرائط المعلوماتية الأصلية. وهذه هي المرة الأولى على واجهة API الخاصة بـ Gemini، حيث لم يعد Deep Research يقتصر على النصوص، بل يمكنه مباشرة توليد مخططات HTML أو إنفوجرافيك Nano Banana، مما يرفع تقارير البحث من مجرد نصوص إلى ملفات تحليل مرئية.

الثاني هو التخطيط التعاوني. قبل أن يبدأ الوكيل البحث، يُنشئ خطة بحث، يمكن للمستخدم مراجعتها، توجيهها، تعديلها، ثم يطلب من الوكيل تنفيذها. هذا يمنح تحكمًا أدق في نطاق التحقيق، ويحول الأمر من “طرح سؤال وانتظار تقرير” إلى إطار عمل مشترك بين الإنسان والآلة.

الثالث هو البث المباشر. يتابع النظام خطوات استنتاج الوكيل أثناء التنفيذ، ويعرض ملخصًا حيًا للأفكار، بحيث يمكن للمستخدم رؤية ما يفعله الوكيل أثناء الانتظار، مع تحديث النصوص والصور بشكل متزامن، مما يقلل بشكل كبير من الشعور بعدم اليقين أثناء الانتظار الطويل.

وفيما يخص التوافق مع الوسائط المتعددة، يمكن الآن لـ Deep Research استيعاب ملفات PDF، CSV، الصور، الصوت، والفيديو كمدخلات، مما يلغي الحاجة إلى المعالجة اليدوية للبيانات بين التنسيقات المختلفة.

الوكيل AI يتخطى حاجز “مساعد البحث”

ظهور Max يمثل، إلى حد ما، دخول وكيل AI مرحلة نضوج جديدة في سير العمل البحثي للشركات. سابقًا، كنا نتحدث عن AI كمساعد للبحث، يختصر الأمر غالبًا في “ملخص ملف” أو “البحث عن مقالات”، وهو في جوهره مساعد بحث تلقائي.

لكن عندما يستطيع الوكيل أن يعيد التفكير مرارًا، ويوازن الأدلة المتضاربة بشكل مستقل، ويستشهد بملفات إيداع SEC، ويتصل بقاعدة البيانات المالية الخاصة عبر MCP، فإن ما يفعله يصبح أقرب إلى عمل محلل أولي في التحقيقات.

بالطبع، “الاقتراب” لا يعني “الاستبدال”. كيف نتحقق من منطق استنتاج الوكيل، وكيف ندير صلاحيات الوصول إلى البيانات الخاصة، وكيف نستخدم نتائج الأبحاث التي يولدها AI في بيئة تنظيمية، كلها أسئلة لا تزال الشركات تتلمس إجاباتها. لكن الرسالة التي أرسلتها جوجل اليوم واضحة جدًا: من الناحية التقنية، الطريق مفتوح الآن.

يتم الآن تقديم Deep Research و Deep Research Max عبر خطة API مدفوعة للاختبار العام، مع إصدار خاص بـ Google Cloud قريبًا. لمزيد من التفاصيل، يرجى مراجعة البيان الرسمي على مدونة Google.