الروبوتات التي تقوم بالأعمال المنزلية تأتي الآن
المتغير الملكي وان تشيان: خلال 3 إلى 5 سنوات القادمة، ستصبح الروبوتات المنزلية جزءًا أساسيًا من الحياة

سؤال الذكاء الاصطناعي · كيف يمكن لروبوتات المتغيرات الذاتية تجاوز الحواجز التقنية في المشهد الأسري؟

نص|يوان شياولي

تحرير|ليو بينغ

في عام 2026، أصبح قطاع الروبوتات أكثر حيوية من أي وقت مضى.

من عروض الرقص على مسرح عيد الربيع، إلى القفزات الخلفية التي أثارت اهتمام العالم، يستمر قطاع الروبوتات في ارتفاع وتيرته من حيث التقدم التقني، وحرارة رأس المال، والرأي العام. لكن بالنسبة للأسر العادية، لا تزال المشكلة الأهم هي: متى يمكن لروبوتات تدخل المنزل وتساعد بشكل حقيقي في الأعمال المنزلية؟

يبدو أن هذا السؤال بسيط، لكنه في الواقع من أصعب الأسئلة الإجابة عليها. لأنه من بين جميع السيناريوهات الممكنة، يُعتبر المنزل من الأكثر تعقيدًا، والأصعب في التوحيد القياسي، والأبعد عن القدرة على النسخ على نطاق واسع، وفقًا لاتفاق الصناعة.

مقارنة بالسيناريوهات القياسية مثل المصانع والمخازن واللوجستيات، فإن التحدي في المنزل يكمن في غياب إجابة معيارية حقيقية. فتصاميم المنازل المختلفة، وعادات التخزين المتنوعة، وإيقاع الحياة المختلف، تضع روبوتات أمام بيئة مفتوحة مليئة بالعشوائية والمشكلات المعقدة. فهي لا تحتاج فقط إلى التعرف على الأشياء وفهم الأوامر، بل أيضًا إلى الحكم على ما يمكن لمسه وما لا يمكن، ومتى يتحرك ومتى يتوقف، مع ضمان السلامة في بيئة تتعايش فيها كبار السن والأطفال وحتى الحيوانات الأليفة.

ولأن سيناريو المنزل معقد جدًا، رغم أن شركات الروبوتات العالمية تتنافس على الذكاء العام والروبوتات البشرية الشكل، إلا أن القليل من الشركات تتخذ “الدخول إلى المنزل وأداء الأعمال المنزلية” كميدان رئيسي.

من الخارج، لا تزال مسارات التقدم واضحة لروبوتات تيسلا Optimus، حيث تركز بشكل أكبر على التحقق داخل المصانع، بينما تطبيقات المنزل تبقى رؤية مستقبلية بعيدة؛ تركز شركة Figure على التصنيع والسيناريوهات المؤسسية؛ وحتى سلسلة NE0 التي تستهدف المنزل بشكل واضح، مع التركيز على البيئة المنزلية والأمان والمساعدة المنزلية، تخطط لدخول المنازل للاختبار المبكر، لكنها لا تزال في مرحلة التجارب والنماذج الأولية، وتبتعد كثيرًا عن تقديم خدمة مستقرة حقيقية.

وفي الصين أيضًا، الأمر مماثل، سواء مع شركة Zhiyuan Lingxi X2 التي تركز على مرافقة الأسرة، أو مع استكشاف التعاون بين Leyou وHaier لبناء منظومة ذكية للمنزل، فهي لا تزال في مراحل العرض والتدريب والتنسيق والتحضير للإنتاج أو التجارب المحدودة.

بعبارة أخرى، ما يراه الجمهور الآن من روبوتات لطي الملابس وتنظيف الطاولات، هو فقط في مقاطع الفيديو التوضيحية، أما الروبوتات التي يمكنها دخول المنزل وتحمل مسؤولية الأعمال المنزلية بشكل مستقر في العمليات الحقيقية، فهي لا تزال غائبة.

ولهذا السبب، رغم ارتفاع حرارة القطاع، لم تكن هناك شركات كثيرة تدخل المنازل الحقيقية وتشارك في الأعمال المنزلية حتى الآن.

والآن، تم ملء هذا الفراغ لأول مرة.

في مارس من هذا العام، تم تشغيل أول روبوت تنظيف منزلي حقيقي في الصين، وهو أيضًا الأول على مستوى العالم الذي يدخل المنزل بشكل فعلي. يمكن للمستخدمين حجز الخدمة عبر تطبيق 58 Tongcheng، ليختبروا التعاون بين عاملة التنظيف والروبوت الذكي المجهز بجسد، لإنجاز خدمات التنظيف المنزلية.

وهذا يعني أن مهمة قيام الروبوتات المجهزة بجسد بتنظيف المنزل، بدأت تتجه من العروض الفيديوية والتحقق من المفاهيم إلى الواقع الحقيقي، وخدمة حقيقية في المنازل.

قال مؤسس شركة المتغيرات الذاتية، وان تشيان، لموقع Tencent Finance: “هذا الروبوت المنظف هو أول روبوت يدخل المنزل ويقوم فعليًا بمساعدة البشر في الأعمال المنزلية على مستوى العالم.” في رأيه، “هذه أيضًا المرة الأولى في تاريخ البشرية. تقنية الذكاء المجهز بجسد خرجت من المختبر، ودخلت فعليًا في سيناريوهات الخدمة المدنية.”

01 روبوت التنظيف المنزلي، يدخل الخدمة المنزلية رسميًا

من خلال مقاطع الفيديو المنشورة، يظهر أن هذا “روبوت التنظيف المنزلي” لا يقتصر على تنظيف الأرضيات فحسب، بل يشارك أيضًا في ترتيب الأغراض، وتنظيف الطاولات، وترتيب الأرائك والأسرة، ويمكنه أيضًا إتمام عمليات تعبئة القمامة وإخراجها، بالإضافة إلى المساعدة في رعاية الحيوانات الأليفة. هو ليس جهاز تنظيف نقطة واحدة، ولا أداة آلية ذات حركات ثابتة، بل أُدمج في عملية تنظيف منزلية كاملة، ليبدأ في تحمل جزء من الأعمال المنزلية الحقيقية.

حاليًا، يُقدم هذا الخدمة بنموذج “عاملة تنظيف + روبوت”، وليس بواسطة روبوت مستقل بالكامل. يرى وان تشيان أن هذا ليس تراجعًا، بل هو أسلوب أكثر واقعية في المرحلة الحالية. وقال: “نحن نركز على أن المشكلة ليست هل يمكن للبشر أن يُستبدلوا، بل أن اليد البشرية غير كافية.” وأضاف، أن التعاون بين الإنسان والروبوت أسهل في السوق، ويتوافق أكثر مع إيقاع خدمات المنزل. والأهم، أن هذا النموذج يمكن الروبوت من دخول المنازل الحقيقية بسرعة، وجمع المشكلات المستمرة، وتراكم البيانات عالية الجودة، والتحسين المستمر.

قال وان: “هذه حقًا خطوة غير مسبوقة، لم نكن نتوقع من قبل أن يواجه الروبوت في المنزل الحقيقي مثل هذه الحالات.” وأكد أن “الروبوتات المنزلية الحالية لا تزال غير ناضجة، ولهذا السبب نحتاج إلى أن تدخل إلى المنازل الحقيقية لتطويرها، وجمع المشكلات، والتعلم من الممارسة، خطوة بخطوة نحو النضج.”

بالنسبة لصناعة الروبوتات، فإن أخطر شيء ليس هو عدم اكتمال القدرات، بل البقاء في المختبر لفترة طويلة دون دخول العالم الحقيقي.

02 لماذا هو المتغير الذاتي

بينما تتقدم عمالقة الروبوتات العالمية في سيناريوهات الصناعة، لماذا استطاعت شركة ناشئة صينية تأسست منذ أكثر من عامين أن تتقدم في حل سيناريو المنزل أولاً؟ يرجع ذلك بشكل رئيسي إلى اختيارها الاستراتيجي منذ البداية.

تأسست في ديسمبر 2023، وهي واحدة من الشركات المبكرة التي تعتمد على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي عامة للمجهز بجسد بشكل كامل من خلال مسار من النهاية إلى النهاية، وتركز على نماذج كبيرة عامة للعالم المادي، وتطوير روبوتات خدمة منزلية. منذ تأسيسها، جمعت الشركة تمويلات تجاوزت 2 مليار يوان، وأكملت مؤخرًا جولة تمويل من نوع A++ بقيمة 1 مليار يوان، بمشاركة مؤسسات كبرى مثل ByteDance، Sequoia China، Shenzhen Venture Capital.

الأهم من ذلك، أن المتغير الذاتي راهن منذ البداية على سيناريو المنزل، وعلى “دماغ” الروبوت، وليس على الأجهزة الميكانيكية فقط.

قال وان: “إذا استطعنا أن نُحسن أداء سيناريو المنزل، نظريًا يمكن أن يتكيف مع جميع السيناريوهات.” وأشار إلى أن المنطق يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة: فهي ليست مجرد زيادة في الذكاء، بل تنفجر بشكل سريع لتصبح ذات قدرة عامة، ثم تتكيف تدريجيًا مع مختلف السيناريوهات. وأضاف: “عندما يتعلم الروبوت التعامل مع العديد من المهام المختلفة، فإنه سيتعلم الأشياء المشتركة وراءها — المنطق، وأساليب التفكير، والقوانين الفيزيائية. وسيناريو المنزل، هو الأكثر تنوعًا وتعقيدًا. إذا جعلت الروبوت يتعلم في بيئة معقدة جدًا، فسيتمكن من اكتساب القدرات الأساسية، وسيصبح أكثر ذكاءً.”

المنطق وراء ذلك هو أنه إذا استطاع الروبوت العمل بشكل مستقر في سيناريوهات المنزل، التي تتسم بكثرة المشكلات، وتعقيد المهام، وعدم السيطرة الكاملة على البشر والبيئة، فإن قدراته، من الناحية النظرية، ستكون قابلة للنقل إلى سيناريوهات أخرى مثل رعاية المسنين، والخدمات العقارية، والضيافة.

والعامل الحاسم في نجاح ذلك، ليس هو جسم الروبوت، بل “دماغه”.

يعتقد وان أن التحدي الرئيسي في مجال الذكاء المجهز بجسد هو أن الأجهزة أصبحت أكثر نضجًا، لكن مستوى ذكاء الروبوت، لا يزال بعيدًا عن تلبية الطلبات والتوقعات. من الظاهر أن التقاط الكوب، ومسح الطاولة، وترتيب الأغراض، مجرد مسائل تتعلق بالذراع الآلية واليد الماهرة، لكن في الواقع، الأمر يتصل برؤية الإدراك، وفهم اللغة، وتحليل المهام، وتوليد الحركات، وردود الفعل البيئية، والتكيف في الوقت الحقيقي، وهو تلاحم عالي المستوى بين هذه العمليات.

لهذا السبب، يركز المتغير الذاتي على تقنية أساسية تعتمد على نماذج متعددة الوسائط أصلية للذكاء المجهز بجسد.

عادةً، نماذج VLA، تقتصر على إخراج حركة واحدة فقط. لكن المتغير الذاتي يبني بنية Omni حقيقية، أي “متعددة الوسائط الأصلية”. وتتمثل قفزتها النوعية في دمج الوسائط المتعددة من الأسفل، لتحقيق “تدفق متعدد الوسائط، وإخراج متعدد الوسائط” الحقيقي.

“تدفق متعدد الوسائط” يعني أن النموذج يمكنه استقبال مدخلات من الرؤية، والأوامر اللغوية، والإحساس الذاتي، من عدة أبعاد في آن واحد؛ والأهم، أن “الإخراج متعدد الوسائط” لا يقتصر على إصدار أوامر حركية، بل يتضمن أيضًا توقعات متعددة الوسائط من حركات، ولغة، ورؤية.

بالنسبة لروبوت المنزل، التحدي ليس هو قدرة الذراع على الرفع، بل فهم غرفة معيشة فوضوية، وفهم أمر غامض، ثم إجراء محاكاة للنتائج الفيزيائية قبل التنفيذ. استنادًا إلى نموذج Omni الأصلي، يمكن للروبوت أن يستجيب للمشاهد الحالية، ويعمل بشكل تفاعلي، ويُظهر قدرات “خيالية” و"توقعية" تشبه الإنسان — قبل أن يبدأ في العمل، يكون قد تنبأ بمشهد بصري مستقبلي (هل سيصطدم بالأشياء المجاورة إذا رفع يده؟)، وولد لغة تفاعلية، وأصدر حركة فيزيائية دقيقة.

من حيث التقدم الصناعي، أصبح التعلم من البداية إلى النهاية هو الاتجاه السائد، حيث اختارت كل من Figure AI، و1X، والمتغير الذاتي هذا المسار، لكن الاختلاف هو أن المتغير الذاتي يدمج بشكل عميق بين VLA و"نموذج العالم"، ويختبر هذه القدرات في سيناريوهات الخدمة المنزلية الحقيقية، وليس فقط في العروض المختبرية.

03، خارج المنزل، رعاية المسنين أكثر السيناريوهات واعدًا

حاليًا، يقتصر تجربة روبوت التنظيف المنزلي على مدينة Shenzhen، وتركز الشركة على تحسين المنتج، وجمع البيانات من المنازل الحقيقية، وتدريب “دماغ” الروبوت، وتحسين أدائه. وأكد وان أن التوسع على مستوى البلاد سيبدأ قريبًا، رغم أن الانتشار الشامل يتطلب مزيدًا من التطوير، لكنه واثق من أن خلال 3-5 سنوات، يمكن أن تصل الروبوتات المنزلية إلى نطاق واسع، وتصبح جزءًا أساسيًا من حياة الناس.

وعن المستقبل، يراهن وان على أن تطبيقات الذكاء المجهز بجسد في مجال رعاية المسنين ستكون ذات قيمة عالية وذات فجوة كبيرة. “رعاية المسنين من أهم السيناريوهات التي تفتقر إلى الحلول.” سواء في المنزل أو في المؤسسات، رغم وجود مقدمي خدمات متخصصين، إلا أن رضا الجمهور عن جودة الخدمة لا يزال منخفضًا. يعتقد وان أن “الروبوتات ستصبح أحد التقنيات الرئيسية التي تدعم استدامة صناعة رعاية المسنين، وهو اتجاه مستقبلي لا مفر منه.”

بالإضافة إلى ذلك، فإن سيناريوهات الخدمات الحياتية مثل المطاعم، والعقارات، التي تعاني من مشكلات عدم التوحيد القياسي في الخدمة، ستكون أيضًا من المجالات المحتملة لتطبيق الروبوتات.

وفي ختام مسيرته، قال وان إن أصعب الأوقات لم تكن في التقدم التقني ذاته، بل كانت في عدم اعتراف العالم المبكر بمسار “الروبوتات المنزلية العامة”. لكنه ظل متمسكًا برؤيته “الذكاء العام يأتي أولًا”، وبفضل هذا الإصرار، استطاع المتغير الذاتي أن يصل إلى ما هو عليه اليوم.

وفيما يخص روبوت التنظيف المنزلي والصناعة بشكل عام، يعبّر وان عن أمله: “اليوم هو بداية لعصر جديد. مع استمرار التطور التكنولوجي، ستغير الذكاء المجهز بجسد بشكل جذري نمط خدمات الحياة، وسيستفيد كل منزل من التكنولوجيا الذكية.”

وبالنسبة للصناعة بأكملها، فإن معنى هذا الروبوت المنظف ليس بالضرورة في كماله اليوم، بل في أنه للمرة الأولى، دخل المنزل كخادم، وبدأ يتحمل جزءًا من العمل الحقيقي.

على مدى السنوات الماضية، لم يفتقر قطاع الروبوتات إلى العروض والأداء، بل إلى دخول الحياة اليومية.

والآن، بدأ هذا يحدث.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت