a16z： خمس طرق تساعد بها تقنية البلوكشين في بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

المؤلف: a16z

الترجمة: هو تاو، ChainCatcher

الوكيل الذكي يتغير بسرعة من “مساعد السائق” إلى مشارك اقتصادي، وتفوق سرعته حتى على البنية التحتية المحيطة.

على الرغم من أن الوكلاء الآن يمكنهم تنفيذ المهام وإجراء المعاملات، إلا أنهم يفتقرون إلى طريقة موحدة لإثبات هويتهم، وصلاحياتهم، وطرق المكافأة عبر البيئات المختلفة. لا يمكن مشاركة معلومات الهوية عبر المنصات، ولم يتم بعد تنفيذ طرق دفع قابلة للبرمجة بشكل افتراضي، والعمل التنسيقي يتم بشكل مستقل.

الحل لهذه المشكلة موجود على مستوى البنية التحتية في تقنية البلوكشين. السجلات العامة توفر إيصالات لكل معاملة، ويمكن لأي شخص تدقيقها. المحافظ توفر هوية قابلة للنقل للمستخدمين. العملات المستقرة توفر وسيلة تسوية بديلة. هذه ليست تقنيات مستقبلية بعيدة، بل يمكن استخدامها الآن، وتساعد المستخدمين على العمل كفاعلين اقتصاديين حقيقيين دون إذن مسبق.

1. الهوية غير البشرية

القيود الحالية على اقتصاد الوكلاء لم تعد تتعلق بالذكاء، بل بالهوية.

فقط في قطاع الخدمات المالية، عدد الهويات غير البشرية (أنظمة التداول الآلية، محركات المخاطر، نماذج الاحتيال) يفوق عدد الموظفين البشريين بحوالي مئة مرة. ومع نشر أُطُر الوكلاء الحديثة (LLM باستخدام الأدوات، تدفقات العمل الذاتية، تنظيم الوكلاء المتعددين) على نطاق واسع، من المتوقع أن يستمر هذا النسبة في الارتفاع عبر جميع القطاعات.

ومع ذلك، فإن هؤلاء الوكلاء لا يملكون حسابات بنكية في الواقع. يمكنهم التفاعل مع النظام المالي، لكن طريقة تفاعلهم تفتقر إلى القابلية للنقل، والتحقق، وليست موثوقة بشكل افتراضي. يفتقرون إلى طرق موحدة لإثبات الصلاحيات، ولا يمكنهم العمل بشكل مستقل عبر المنصات، ولا يمكنهم تحمل مسؤولية أفعالهم.

ما ينقص حالياً هو طبقة هوية عامة — تشبه بروتوكول SSL للوكلاء، يمكنها التنسيق القياسي بين المنصات. على الرغم من وجود محاولات ملحوظة، إلا أن الطرق لا تزال مجزأة: من جهة، هناك تكديس متكامل يركز على العملة القانونية؛ ومن جهة أخرى، هناك معايير مفتوحة الأصل مثل x402 ومقترحات هوية الوكيل الناشئة؛ بالإضافة إلى أُطُر المطورين مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي يحاول ربط الهوية على مستوى التطبيقات.

حتى الآن، لا توجد طريقة معتمدة على نطاق واسع ومتوافقة تُمكن وكيلًا من إثبات من يمثله، وما الذي يُسمح له بفعله، وكيفية الحصول على المكافأة. هذه هي الفكرة الأساسية وراء KYA (اعرف وكيلك).

كما يعتمد البشر على سجل الائتمان وKYC (اعرف عميلك)، يحتاج الوكيل أيضًا إلى شهادات موقعة بالتشفير تربطه بوكيله، وصلاحياته، وقيوده، وسمعته. توفر تقنية البلوكشين طبقة تنسيق محايدة لهذا كله: هوية قابلة للنقل، محافظ قابلة للبرمجة، وإثباتات يمكن تفسيرها في تطبيقات الدردشة، وواجهات برمجة التطبيقات، والأسواق.

لقد رأينا بالفعل ظهور تطبيقات مبكرة: سجل الوكلاء على السلسلة، محافظ أصلية تستخدم USDC، معيار ERC لوكلاء “تقليل الثقة”، وأدوات مطور تجمع بين الهوية والدفع المدمج، وأدوات مكافحة الاحتيال.

لكن قبل اعتماد معيار هوية شامل، ستظل الشركات تمنع الوكلاء من خلال جدران الحماية.

2. حوكمة أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي

بدأ الوكلاء في تشغيل أنظمة حقيقية، مما يثير أسئلة جديدة.

المسألة الأساسية هي من يسيطر فعليًا على كل شيء. تخيل أن نظام ذكاء اصطناعي مسؤول عن تنسيق الموارد الرئيسية في مجتمع أو شركة، سواء كان ذلك توزيع التمويل أو إدارة سلسلة التوريد. حتى لو صوت الناس لتغيير السياسات، إذا كانت الطبقة الأساسية للذكاء الاصطناعي تسيطر عليها شركة واحدة، ويمكنها دفع تحديثات النموذج، وتعديل القيود، أو إلغاء القرارات، فإن السلطة تكون ضعيفة جدًا. قد تكون طبقة الحوكمة رسمية لامركزية، لكن طبقة التشغيل لا تزال مركزة؛ من يسيطر على النموذج، يسيطر في النهاية على النتائج.

عندما تتولى الوكيلات دور الحوكمة، فإنها تضيف طبقة اعتماد جديدة. من الناحية النظرية، يمكن أن يسهل ذلك تطبيق الديمقراطية المباشرة: كل شخص يمكن أن يمتلك ممثل ذكاء اصطناعي، مسؤول عن فهم المقترحات المعقدة، وموازنة الإيجابيات والسلبيات، والتصويت وفقًا لتفضيلاته المعلنة.

لكن هذا الرؤية لن تتحقق إلا إذا كانت هذه الوكيلات مسؤولة حقًا أمام من تمثلهم، ويمكنها العمل بشكل موحد عبر مزودي خدمات مختلفين، وتقيدها تقنيات تضمن أنها تتبع أوامر البشر فقط. وإلا، فإن النظام النهائي قد يبدو ديمقراطيًا من الخارج، لكنه في الواقع مدفوع بسلوك نماذج غير شفافة، لا يمكن لأي أحد السيطرة عليه.

إذا كانت الحالة الحالية أن الوكيلات مبنية على نماذج أساسية قليلة، فهناك حاجة إلى طرق لإثبات أن سلوكها يتوافق مع مصالح المستخدمين، وليس مع مصالح شركات النماذج. قد يتطلب ذلك ضمانات متعددة المستويات بالتشفير: (1) من أين جاءت نماذج التدريب والتخصيص والتعلم المعزز؛ (2) التعليمات والأوامر الدقيقة التي تتحكم في الوكيل؛ (3) سجل سلوك الوكيل في العالم الحقيقي؛ و(4) ضمانات موثوقة بأنه بمجرد نشره، لا يمكن للمزودين تعديل الأوامر أو إعادة تدريب الوكيل بحيث يعمل بشكل غير معلوم للمستخدمين. بدون هذه الضمانات، فإن حوكمة الوكيلات ستتحول في النهاية إلى إدارة طرف واحد يسيطر على أوزان النموذج.

وهنا يأتي دور العملات المشفرة. إذا تم تسجيل القرارات الجماعية على السلسلة وتنفيذها تلقائيًا، يمكن أن يُطلب من أنظمة الذكاء الاصطناعي تنفيذ نتائج تم التحقق منها. وإذا كانت الوكيلات تمتلك هويات مشفرة وسجلات تنفيذ شفافة، يمكن للناس التحقق مما إذا كانت الوكيلات تلتزم بالقواعد. وإذا كانت طبقة الذكاء الاصطناعي مملوكة للمستخدمين وقابلة للنقل، وليست مقفلة على منصة واحدة، فلن تتمكن شركة واحدة من تغيير القواعد عبر تحديث النموذج.

في النهاية، فإن حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي هي في الواقع تحدٍ للبنية التحتية، وليس سياسة. السلطة الحقيقية تعتمد على بناء آليات تنفيذية في النظام نفسه.

3. سد الفجوة في أنظمة الدفع التقليدية في الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي

بدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في شراء أشياء — من استرجاع صفحات الويب، إلى جلسات المتصفح، إلى توليد الصور — وتصبح العملات المستقرة طبقة تسوية بديلة لهذه المعاملات. وفي الوقت نفسه، تتشكل سوق جديدة موجهة للوكلاء، مثل سوق MPP الخاص بـ Stripe وTempo، الذي يجمع أكثر من 60 خدمة مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الأول من إطلاقه، عالج أكثر من 34,000 معاملة، مع رسوم منخفضة تصل إلى 0.003 دولار، وتعد العملات المستقرة واحدة من طرق الدفع الافتراضية.

الاختلاف هنا هو طريقة الوصول إلى هذه الخدمات. لا توجد صفحات دفع. الوكيل يقرأ مخطط البيانات، يرسل الطلب، يدفع، ويتلقى المخرجات في تبادل واحد. هم يمثلون نوعًا جديدًا من “التجار بدون رأس”: خادم واحد، مجموعة من النقاط النهائية، وسعر لكل استدعاء. لا يوجد واجهة أمامية — سواء كانت متجرًا أو فريق مبيعات.

تم إطلاق مسارات الدفع لتحقيق ذلك. تستخدم Coinbase معيار x402 وMPP طرقًا مختلفة، لكن كلاهما يدمج الدفع مباشرة في طلبات HTTP. كما أن Visa توسع في اتجاه مماثل، وتوفر أداة CLI تتيح للمطورين إنفاق العملات المستقرة من الطرفية، وتصل الشركات إلى الأموال على الفور في الخلفية.

البيانات لا تزال في مرحلة مبكرة. بعد استبعاد الأنشطة غير العضوية مثل غسل المعاملات، تتعامل x402 مع حوالي مليون وستمائة ألف دولار شهريًا من المدفوعات التي يقودها الوكيل، وهو أقل بكثير من 24 مليون دولار التي أبلغت عنها Bloomberg مؤخرًا (مقتبسة من بيانات x402.org). لكن البنية التحتية المحيطة تتوسع بسرعة: قامت شركات مثل Stripe وCloudflare وVercel وGoogle بدمج معيار x402 في منصاتها.

مجال أدوات المطورين مليء بالفرص الكبيرة، حيث أن ظهور Vibe Codeing وسّع قاعدة مطوري البرمجيات، وفتح سوق أدوات المطورين المحتمل. شركات مثل Merit Systems تعمل على بناء حلول مستقبلية، وأطلقت AgentCash، وهي محفظة CLI ومنصة سوق، تتصل ببروتوكولات MPP وx402. تتيح هذه المنتجات للوكلاء استخدام عملات مستقرة في حساب واحد لشراء البيانات والأدوات والوظائف التي يحتاجونها. على سبيل المثال، يمكن لوكيل فريق مبيعات استدعاء نقطة نهاية واحدة، للاستفادة من بيانات من Apollo وGoogle Maps وWhitepages، لتعزيز معلومات العملاء المحتملين، دون مغادرة واجهة الأوامر.

هذه الوكيلات تفضل الدفع عبر العملات المشفرة (والمقاييس الجديدة المدعومة ببطاقات الائتمان) لعدة أسباب. أولاً، التأمين. عندما تتصل معالج الدفع بالتاجر، يتحمل مخاطر التاجر. من الصعب على معالج تقليدي أن يؤمن تاجرًا بدون موقع إلكتروني أو كيان قانوني. ثانيًا، العملات المستقرة يمكن برمجتها بدون إذن على الشبكة المفتوحة: يمكن لأي مطور أن يجعل نقطة النهاية تدعم الدفع، دون الحاجة لدمج معالج دفع أو توقيع عقد تاجر.

لقد رأينا هذا النموذج من قبل. كل تحول في نموذج الأعمال يؤدي إلى ظهور نوع جديد من التجار، والنظام الحالي يصعب عليه في البداية تقديم خدمات لهم. الشركات التي تبني هذه البنية التحتية لا تراهن على إيرادات قدرها 160 ألف دولار شهريًا، بل على مدى ارتفاعها عندما يصبح الوكيل هو المشتري الافتراضي.

4. إعادة تقييم الثقة في اقتصاد الوكيل

ثلاثمائة ألف سنة من تاريخ البشرية، كانت الإدراك البشري دائمًا هو القيد الرئيسي للتقدم. الآن، يقترب الذكاء الاصطناعي من جعل تكلفة التنفيذ الحدية تقترب من الصفر. عندما تصبح الموارد النادرة وفيرة، تتغير عوامل القيد. عندما يصبح الذكاء رخيصًا، ما الذي سيصبح مكلفًا؟ التحقق.

في اقتصاد الوكيل، الحد الحقيقي للتوسع هو محدودية غرائزنا البيولوجية، أي قدرتنا على مراجعة وتقييم قرارات الآلات. لقد تجاوزت قدرة الوكيلات على المعالجة قدرة البشر على الإشراف. نظرًا لتكلفة الإشراف العالية، وكون الفشل يستغرق وقتًا ليظهر، فإن السوق يميل إلى تقليل استثماراته في الإشراف. “التعاون بين الإنسان والآلة” يصبح بسرعة واقعًا مستحيلًا.

لكن نشر وكلاء غير موثوق بهم يحمل مخاطر متراكمة. ستقوم الأنظمة بتحسين مؤشرات “الوكيل” بشكل قاسٍ، مع انحراف خفي عن نوايا البشر، مما يخلق وهمًا زائفًا بالإنتاجية، ويخفي تراكم ديون الذكاء الاصطناعي الهائلة. لضمان أمان تفويض الاقتصاد للآلات، لا يمكن الاعتماد على الثقة فقط في المراجعة البشرية — يجب أن تكون الثقة مدمجة في بنية النظام نفسه.

عندما يمكن لأي شخص أن ينتج محتوى مجانًا، يصبح المصدر الموثوق به هو الأهم — معرفة مصدر المحتوى وما إذا كان موثوقًا. تغيرت حدود الأمان في النشر الآمن مع ظهور تقنية البلوكشين، والتوثيق على السلسلة، وأنظمة الهوية الرقمية اللامركزية. لم يعد يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود، بل كمصدر واضح يمكن تدقيق تاريخه.

مع تزايد عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتبادلون فيما بينهم، تصبح آليات التسوية وأنظمة التتبع مترابطة بشكل وثيق. أنظمة تحويل الأموال — مثل العملات المستقرة والعقود الذكية — يمكن أن تحمل إيصالات مشفرة، تسجل من فعل ماذا، ومن يتحمل المسؤولية عند حدوث مشكلة.

المزايا التنافسية للبشر تتزايد باستمرار: من اكتشاف الأخطاء الصغيرة، إلى وضع الاستراتيجيات، إلى تحمل المسؤولية عند الخطأ. الميزة الدائمة ستكون لمن يمكنه تشفير الاعتمادات على المخرجات، وتأمينها، وتحمل المسؤولية عند الفشل.

الانتشار غير الموثوق به على نطاق واسع هو خطر يتراكم مع مرور الزمن.

5. الحفاظ على سيطرة المستخدمين

على مدى عقود، غيرت مستويات التجريد المتتالية طريقة تفاعل المستخدمين مع التقنية. لغات البرمجة تبسط التعليمات البرمجية. واجهات المستخدم الرسومية حلت محل سطر الأوامر، ثم تطورت إلى تطبيقات الهاتف المحمول وواجهات برمجة التطبيقات (API). كل تحول يخفي مزيدًا من التعقيد الأساسي، بينما يظل المستخدمون دائمًا على دراية بالكلية.

في عالم الوكيل، يحدد المستخدمون النتائج، وليس الإجراءات، ويقرر النظام كيف يحقق هذه النتائج. الوكيل لا يقتصر على تجريد طريقة إنجاز المهمة، بل يختزل أيضًا من هو المنفذ. بعد ضبط المعلمات الأولية، يبتعد المستخدمون عن المشهد، ويبدأ النظام في العمل بشكل مستقل. يتحول دور المستخدم من التفاعل إلى الإشراف؛ إلا إذا تدخل، فإن النظام يبقى في وضع “التشغيل” بشكل افتراضي.

مع تزايد تفويض المهام إلى الوكيلات، تظهر مخاطر جديدة: مدخلات غامضة قد تؤدي إلى اتخاذ الوكيل إجراءات بناءً على افتراضات خاطئة دون علم المستخدم؛ قد لا يتم الإبلاغ عن الأعطال، مما يصعب التشخيص؛ قد يؤدي موافقة واحدة إلى تفعيل عمليات متعددة غير متوقعة.

تعمل التقنيات المشفرة هنا على تقليل الثقة العمياء إلى الحد الأدنى. جوهر التقنيات المشفرة هو تقليل الاعتماد على الثقة المطلقة. مع تفويض المزيد من القرارات للبرمجيات، يبرز هذا التحدي بشكل أكبر، ويستلزم تصميم أنظمة أكثر دقة وشفافية، ووضع ضمانات أقوى لوظائفها.

لمواجهة هذا التحدي، ظهرت أدوات أصلية مشفرة من الجيل الجديد. على سبيل المثال، أدوات التفويض من MetaMask، وAgentKit ومحافظ الوكيل من Coinbase، وإطارات تفويض النطاق مثل Merit Systems مع AgentCash، التي تتيح للمستخدمين تحديد العمليات التي يمكن للوكيل تنفيذها أو عدم تنفيذها على مستوى العقود الذكية. أما بنية النوايا (Intent-based architecture) مثل NEAR Intents (التي تجاوز حجم تداولها على منصة (DEX) أكثر من 15 مليار دولار منذ الربع الرابع من 2024) فهي تتيح للمستخدمين تحديد النتائج المرجوة — مثل “جسر الرموز المميزة وإيداعها” — دون الحاجة لتحديد كيفية التنفيذ.

الذكاء الاصطناعي يجعل التوسع منخفض التكلفة، لكنه يصعب بناء الثقة. يمكن للعملات المشفرة أن تعيد بناء الثقة على نطاق واسع.

البنية التحتية للإنترنت قيد الإنشاء، وفيها يمكن للأفراد المشاركة مباشرة في النشاط الاقتصادي. السؤال الآن هو: هل ستُصمم هذه البنية التحتية بأقصى قدر من الشفافية والمساءلة والسيطرة للمستخدم، أم ستُبنى على أنظمة غير ملائمة أصلاً للكيانات غير البشرية؟