موقع Coinjie News، في 21 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أعلنت Hugging Face أن مكتبة Transformers الخاصة بها أصبحت تدعم نموذج SAM-3 Lite-Text. تم تدريب هذا النموذج بواسطة تقنيات التقطير المعرفي، حيث استبدل النموذج الطالب MobileCLIP المدمج المقتصد النموذج النصي الثقيل في SAM-3 الأصلي، مع تقليل عدد المعلمات بنسبة 88% مع الحفاظ على الأداء.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت