لقد بدأت أبحث في بعض أسهم التعلم العميق مؤخرًا وبصراحة، فإن الإمكانات هنا يصعب تجاهلها. إذا كنت تفكر في الاتجاه الذي تتجه إليه الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، فإن هذه الثلاثة تظهر باستمرار في المحادثات.



دعني أبدأ مع ألفابت. شركة جوجل (GOOG) دمجت بشكل أساسي التعلم الآلي في كل شيء تلمسه - البحث، الخرائط، أندرويد، وأشياء أخرى كثيرة. ما هو مثير للاهتمام هو كيف تتجاوز المنتجات الاستهلاكية. سيارات Waymo ذاتية القيادة تعمل على خوارزميات تعلم آلي متطورة، وإذا سمعت عن AlphaFold من DeepMind، فهذا يغير قواعد اللعبة في اكتشاف الأدوية. الشركة متمركزة عبر قطاعات تقنية متعددة مع دعم قوي من البحث والتطوير. لأي شخص ينظر إلى أسهم التعلم العميق ذات التنفيذ المثبت، من الصعب تجاهل ألفابت.

ثم هناك بالانتير. شركة PLTR بنت سمعتها من خلال التعامل مع البيانات غير المنظمة والفوضوية - الصور، الفيديوهات، مجموعات البيانات المعقدة التي تكافح معظم المنصات معها. منصة Gotham تخدم الحكومات، وFoundry تتعامل مع العملاء التجاريين. ما لفت انتباهي مؤخرًا هو منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تكتسب زخمًا حقيقيًا - إيراداتها التجارية زادت بنسبة 70% على أساس سنوي في الربع الرابع من 2023. كما يتوقعون تحقيق الربحية الكاملة للسنة في 2024، مما يغير السرد حول أسهم التعلم العميق التي تحقق أرباحًا فعلية. هذا هو النوع من اللعب حيث تلتقي بنية البيانات مع إمكانات الذكاء الاصطناعي.

ثالثًا، Snowflake. شركة SNOW بدأت كمخزن بيانات سحابي، لكنها كانت تبني بهدوء قدرات تعلم الآلي في المنصة. التكامل سلس - يمكنك تطوير وتدريب النماذج دون نقل البيانات. أطلقوا مؤخرًا Arctic، وهو نموذج لغة مفتوح المصدر، مما يدل على التزام جدي بمجال الذكاء الاصطناعي. أنصح بمراقبة هذه الشركة، رغم أنها لا تزال غير مربحة، لذلك هناك مخاطر. لكن إذا كنت تؤمن بأسهم التعلم العميق التي قد تلتقط اعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي، فإن Snowflake متمركزة بشكل جيد.

الفرضية هنا بسيطة جدًا: التعلم الآلي يعيد تشكيل كيفية عمل الصناعات. بحلول 2030، الشركات التي تمتلك البنية التحتية وطبقات الذكاء قد تشهد نموًا هائلًا. هذه الثلاثة تمثل زوايا مختلفة - الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمؤسسات، ذكاء البيانات، والبنية التحتية السحابية. ليست نصيحة مالية، لكن من المفيد تتبعها إذا كنت تفكر في الاتجاه الذي يتجه إليه اعتماد الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت