Mira Network 日前正式发布了他们的最新「生态系统图谱」，这份图谱汇整了 6 大领域、超过 25 个真实合作专案，完整呈现 Mira 作为去中心化验证层的实际落地应用。对 Mira 来说，这不只是合作名单，而是验证层如何在各种场景里真正发挥影响力的写照。Mira 一直以来的目标很清楚：为 AI 的应用场景提供一个值得信任的基础。从这张图谱可以看出，无论是 AI 智能体、教育科技，还是加密交易工具，Mira 已经在各个领域默默发挥作用，协助应用开发者确保输出结果的真实性。
Verification for everything ✦ pic.twitter.com/ptdHru0Wby
— Mira (@Mira_Network) May 28, 2025
六大领域，完整版图
应用层（Apps） Gigabrain、Learnrite、Creato、Astro 等超过 10 款应用，已经将 Mira 验证 API 集成到产品流程中，让 AI 生成内容更可信、更稳定。
开源专案（OSS Projects） 像是 Wikisentry、Kaito-Tok、Veraquiz 这些开源专案，也都选择与 Mira 技术栈对接，让社群协作的知识内容更有公信力。
智能体框架（Agent Frameworks） SendAI、Zerepy、Arc、AICraft 等平台，让开发者能在链上安全执行智能体任务之前，先交给 Mira 验证层做把关。
生态合作伙伴（Ecosystem Partners） Plume、Monad、Kernel、Lagrange 等协议层合作伙伴，与 Mira 信任层结合，推动去中心化验证技术的普及。
模型层（Models） OpenAI、Anthropic、Meta、Nous、Sentient、DeepSeek 等多家大模型供应商，成为 Mira 验证层运作的计算基础。
图谱上的每一个 logo，都是 Mira 已经真实集成或正在落地的专案。从 AI 代理人到教育科技，甚至交易工具，Mira 的去中心化验证层都在背后默默提供保护，降低幻觉输出，确保结果可信。Mira 团队认为，这样的验证层角色，就像区块链的共识机制一样，成为 AI 应用的基础配备。只不过它不像链上结构那么「显眼」，却同样重要。
不局限于加密，更延伸到日常
Mira 出身于加密世界，但它的合作专案早已不限于 Web3。很多应用根本不强调「区块链」，但仍然用上了 Mira 的验证层。这也代表，去中心化基础设施，已经开始走向主流应用，成为 AI 驱动产品不可或缺的信任基础。Mira 表示，未来还会有更多应用专案，选择在它的验证层上建构可信 AI。这张生态系统图谱，只是个开始。
Discord： X：
（Messari 专文解析：Mira 协议如何透过去中心化共识机制，让 AI 更诚实？）
这篇文章 Mira Network 生态系统图谱公开：可验证 AI 的幕后推手 最早出现于 链新闻 ABMedia。
Mira Network 生态系统图谱公开：可验证 AI 的幕后推手
Mira Network 日前正式发布了他们的最新「生态系统图谱」，这份图谱汇整了 6 大领域、超过 25 个真实合作专案，完整呈现 Mira 作为去中心化验证层的实际落地应用。对 Mira 来说，这不只是合作名单，而是验证层如何在各种场景里真正发挥影响力的写照。Mira 一直以来的目标很清楚：为 AI 的应用场景提供一个值得信任的基础。从这张图谱可以看出，无论是 AI 智能体、教育科技，还是加密交易工具，Mira 已经在各个领域默默发挥作用，协助应用开发者确保输出结果的真实性。
Verification for everything ✦ pic.twitter.com/ptdHru0Wby
— Mira (@Mira_Network) May 28, 2025
六大领域，完整版图
应用层（Apps） Gigabrain、Learnrite、Creato、Astro 等超过 10 款应用，已经将 Mira 验证 API 集成到产品流程中，让 AI 生成内容更可信、更稳定。
开源专案（OSS Projects） 像是 Wikisentry、Kaito-Tok、Veraquiz 这些开源专案，也都选择与 Mira 技术栈对接，让社群协作的知识内容更有公信力。
智能体框架（Agent Frameworks） SendAI、Zerepy、Arc、AICraft 等平台，让开发者能在链上安全执行智能体任务之前，先交给 Mira 验证层做把关。
生态合作伙伴（Ecosystem Partners） Plume、Monad、Kernel、Lagrange 等协议层合作伙伴，与 Mira 信任层结合，推动去中心化验证技术的普及。
模型层（Models） OpenAI、Anthropic、Meta、Nous、Sentient、DeepSeek 等多家大模型供应商，成为 Mira 验证层运作的计算基础。
料与运算层（Data & Compute） Exa、Reddit、Delphi、Bespoke RAG 等资料来源，搭配 Hyperbolic、Aethir、IONet 等 GPU 运算伙伴，让 Mira 能在各种应用环境中保持高速运行。
Mira：可验证 AI 的隐形推手
图谱上的每一个 logo，都是 Mira 已经真实集成或正在落地的专案。从 AI 代理人到教育科技，甚至交易工具，Mira 的去中心化验证层都在背后默默提供保护，降低幻觉输出，确保结果可信。Mira 团队认为，这样的验证层角色，就像区块链的共识机制一样，成为 AI 应用的基础配备。只不过它不像链上结构那么「显眼」，却同样重要。
不局限于加密，更延伸到日常
Mira 出身于加密世界，但它的合作专案早已不限于 Web3。很多应用根本不强调「区块链」，但仍然用上了 Mira 的验证层。这也代表，去中心化基础设施，已经开始走向主流应用，成为 AI 驱动产品不可或缺的信任基础。Mira 表示，未来还会有更多应用专案，选择在它的验证层上建构可信 AI。这张生态系统图谱，只是个开始。
Discord： X：
（Messari 专文解析：Mira 协议如何透过去中心化共识机制，让 AI 更诚实？）
这篇文章 Mira Network 生态系统图谱公开：可验证 AI 的幕后推手 最早出现于 链新闻 ABMedia。