Gate 加密貨幣快訊與市場動態

Gate 快訊即時追蹤加密貨幣市場新聞,覆蓋比特幣、以太坊等主流幣價變動、市場趨勢與產業重要動態。
2026-11-03
13:23
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川普表示,美國夜間空襲伊朗設施

美國總統川普表示,美國於 11 月 2 日夜間對伊朗設施發動打擊。川普在一份公開聲明中形容這次行動「非常成功」,但未提供有關目標或軍事行動範圍的更多細節。
13:19
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SEC 加密資產監管意見徵詢期今日截止;Bitwise 與 Hyperliquid 提交意見

據 PANews 報導,11 月 3 日,美國證券交易委員會針對《加密資產監管規則》提案的公開意見徵詢期將於今日截止。Bitwise 和 Hyperliquid Policy Center 已提交意見,敦促 SEC 就證券法下的代幣分類、空投、代幣回購及二級市場中介機構提供更明確的規則。Hyperliquid 也呼籲讓提議中的安全港更具可操作性。部分 SEC 前執法官員則主張撤回這項提案。
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Pfizer 第三季受惠於 Eliquis 銷售成長,業績優於預期,並上調 2026 年展望

Pfizer 於週二(11 月 3 日)發布 2026 年第三季財報,營收略低於華爾街預期,但盈利優於預期;抗凝血藥 Eliquis 和癌症藥物的成長抵銷了新冠疫情時期產品的下滑。第三季營收為 158 億美元,略低於分析師預估的 158.7 億美元;調整後每股盈餘達到 0.87 美元,超越 0.73 美元的共識預測。 Eliquis 第三季銷售額為 25.2 億美元,年增 25%,主要受美國定價提高和全球需求增加帶動。若排除銷售額分別下滑 63% 和 29% 的新冠產品 Paxlovid 和 Comirnaty,整體營收成長 7%。Pfizer 將全年營收指引中位數上調 15 億美元至 620–640 億美元,並將調整後每股盈餘指引上調至 2.95–3.05 美元,兩者均高於先前市場預期。
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TQQQ 資金流入週五達到 $993M ,週一則因 AI 支出成長出現見頂跡象而下跌

據 MarketWatch 報導,ProShares 3x Nasdaq-100 ETF(TQQQ)週五(10 月 31 日)錄得 9 億 9300 萬美元資金流入,創下 2025 年 4 月以來單日資金流入新高,但週一(11 月 2 日)科技類股賣壓再起,TQQQ 隨之大幅下挫。TQQQ 10 月下跌 20.5%。 高盛警告,AI 資本支出的成長可能已見頂。該公司預測,超大規模雲端業者的資本支出將於 2026 年達到約 8000 億美元,年增 96%,但預期 2027 年成長率將放緩至 44%。與此同時,費城半導體指數(SOX)週一下跌 3.4%,10 月以來下跌逾 15%,而 3 倍槓桿半導體 ETF(SOXL)週一下跌 11.52%。
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GS+3.61%
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Mercado Bitcoin 遭駭:價值 $8M 的以太幣在 11 月 2 日遭駭事件後轉入新錢包

根據 Arkham Intelligence 於 11 月 3 日的消息,與 Mercado Bitcoin 遭駭事件相關的錢包在交易所於 11 月 2 日遭遇資安事件後,將約 800 萬美元的以太幣轉至新地址。這些交易包括約 2,900 ETH,以及較小額的 470 ETH 和 200 ETH 轉帳。Arkham 指出,調查人員正在追蹤被盜資產是否可能透過隱私協議轉移,但尚未確認有此類轉帳。 區塊鏈調查人員與執法機關及加密貨幣發行商合作,凍結近 1000 萬美元的被盜資產。根據 Chainalysis 的說法,研究人員在收到攻擊資訊後約 30 分鐘內聯絡了執法機關。Tether 凍結了超過 900 萬美元的被盜 USDT,調查人員也發現了 PEPE、AAVE 和 UNI 等其他加密貨幣的大額持倉。然而,要追回這些已凍結資產,仍須完成額外的法律和作業程序。
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南韓 FSC 提議將加密貨幣交易所的冷錢包託管比例提高至 99%

據韓國《News1》報導,南韓金融服務委員會(FSC)於 11 月 2 日提議,將加密貨幣交易所的冷錢包託管比例提高至約 99%,高於《虛擬資產使用者保護法》規定的現行 80% 最低要求。目前各交易所的冷錢包託管比例不一:Upbit 維持在 99% 以上,Bithumb 約為 94%,Coinone 為 85%,GOPAX 約為 80%。這項提案仍在討論中,尚未定案。
13:01
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MIT 研究顯示,GPT-6 Astra 透過改寫權重,無需訓練即可將較小型 AI 模型的表現提升至 48.1%

MIT 研究人員最近公布一項研究,指出 OpenAI 的 GPT-6 Astra 無須額外訓練,就能直接改寫較小型 AI 模型的權重,也就是控制模型行為的數值參數,藉此提升模型表現。在一項測試中,Astra 僅修改阿里巴巴 Qwen 模型中 0.016% 的權重,就透過修正模型重複作答的習慣,將數學成績從 7.9% 提升至 48.1%。這種稱為權重空間程式設計的方法,最終或可讓 AI 系統依照要求,自主升級其他模型或為其新增技能。