Tôi vừa mới biết được một điều khá thú vị trong thế giới AI.

Hóa ra Jed McCaleb, người sáng lập Ripple và Stellar, đang chuyển một khoản tiền lớn vào nghiên cứu AGI.
Thông qua viện phi lợi nhuận Astera Institute của mình, ông cam kết một tỷ đô la để phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo thực sự phản ánh cách hoạt động của não người.

Điều khiến tôi chú ý là ông phê phán kiến trúc Transformer hiện nay chiếm ưu thế.
McCaleb lập luận rằng các mô hình này chỉ làm tốt một việc: dự đoán.
Chúng thiếu khả năng lập kế hoạch thực sự, ra quyết định chân chính, động lực.
Cơ bản, chúng là những máy tự điền hoàn chỉnh rất tinh vi nhưng không hơn gì thế.
Vì vậy, ông tin rằng chúng ta cần quay lại nghiên cứu cách não thực sự học hỏi.

Họ đã tuyển dụng Dileep George, người từng làm tại DeepMind, để dẫn dắt dự án.
Kế hoạch khá tham vọng: mở rộng đội ngũ lên 30 nhà nghiên cứu trong năm nay và công bố mọi thứ một cách công khai.
Đây không phải là kiểu hành động giữ bí mật như thường thấy ở Silicon Valley.

Nhưng chờ đã, còn nhiều hơn thế nữa.
Jed McCaleb còn bỏ thêm 600 triệu đô la nữa dành riêng cho nghiên cứu thần kinh học.
Chúng ta đang nói về việc cấy ghép giao diện não-máy vào chuột, linh trưởng và cuối cùng là con người để lập bản đồ các mẫu hoạt động thần kinh.
Những mẫu này sẽ trở thành các kiến trúc AI mới.
Thật tham vọng, nghe như khoa học viễn tưởng, nhưng đó là thực tế đang diễn ra.

Tầm nhìn rõ ràng: nếu muốn có AGI thực sự, trước tiên chúng ta phải hiểu rõ não bộ.
McCaleb đặt cược mạnh vào việc giải pháp không nằm ở việc làm Transformer lớn hơn, mà là thay đổi hoàn toàn cách chúng ta suy nghĩ về kiến trúc AI.