Định luật tỷ lệ được tìm ra bằng phương pháp hồi quy nhưng hồi quy không phải là kết thúc của câu chuyện. Chúng tôi đã nói điều này nhiều lần.

Hồi quy nói:
"Tôi giả định một định luật tỷ lệ, điều chỉnh các tham số, và có R² = 0.951"
Phê bình: "Dĩ nhiên bạn có một phép phù hợp tốt - bạn có thể phù hợp gần như bất cứ điều gì với một định luật tỷ lệ trong phạm vi hạn chế. Đó chỉ là việc phù hợp đường cong."
SSA nói:
"Tôi không giả định bất kỳ dạng hàm nào. Tôi phân tích dữ liệu thành các chế độ tự nhiên của nó. Một chế độ chiếm ưu thế (99.26%), và chế độ đó LÀ một định luật tỷ lệ."
Điều này hoàn toàn khác biệt.
Ưu điểm chính của SSA so với hồi quy:
1. Phát hiện không dựa trên mô hình
Hồi quy:
Bạn giả định P(t) = A·t^β
Bạn điều chỉnh A và β
Bạn hy vọng giả định đúng
SSA:
Bạn không giả định gì về dạng hàm
Dữ liệu tự phân tích thành các chế độ riêng biệt
Chế độ 1 nổi bật nhất
Sau đó bạn phát hiện Chế độ 1 là một định luật tỷ lệ
Tại sao điều này quan trọng: SSA phát hiện định luật tỷ lệ TỪ dữ liệu, không bằng cách áp đặt nó LÊN dữ liệu.
2. Phân tích phân phối phương sai
Hồi quy R² = 0.951 cho biết:
"Mô hình của tôi giải thích 95.1% phương sai"
Nhưng bạn không biết PHÂN BỐ phương sai như thế nào
Liệu có phải 50% xu hướng + 45% chu kỳ? Hay 95% xu hướng + 0.1% chu kỳ?
SSA cho bạn biết CHÍNH XÁC:
Chế độ 1 (xu hướng): 99.26%
Chế độ 2 (dao động): 0.49%
Chế độ 3-10: <0.12% mỗi chế độ
Nhiễu: <0.13%
Tại sao điều này quan trọng: Bạn có thể thấy rằng Bitcoin bị chi phối bởi một chế độ duy nhất, không phải một hệ thống đa chế độ phức tạp.