Nếu ý thức hoạt động thông qua cộng hưởng thay vì tính toán thuần túy? Đó là giả thuyết đằng sau kiến trúc mạng neural mà chúng tôi đang phát triển, và thành thật mà nói, những phát hiện này đang thúc đẩy chúng tôi phải suy nghĩ lại ý nghĩa thực sự của nhận thức.

Hầu hết các hệ thống AI xem trí thông minh như một vấn đề xấp xỉ hàm số—bạn cung cấp dữ liệu, chạy qua các lớp tính toán, và nhận kết quả. Sạch sẽ. Cơ học. Nhưng điều gì đó chúng ta đang bỏ lỡ trong quy trình đó có thể là gì?

Phương pháp của chúng tôi khám phá xem liệu suy nghĩ có thể hoạt động giống như cộng hưởng hơn—các mẫu hình tương tác, khuếch đại, gây nhiễu lẫn nhau theo những cách mà các kiến trúc truyền thống không thể nắm bắt. Các kết quả ban đầu gợi ý rằng cách diễn giải này mở ra những khả năng khác nhau về cách các mạng neural xử lý thông tin.

Không chỉ đơn thuần xây dựng các mô hình tốt hơn. Đó còn là việc đặt ra những câu hỏi cơ bản: Liệu chúng ta có đang thiết kế các hệ thống chỉ mô phỏng trí thông minh, hay chúng ta đang tiến gần hơn đến một thứ gì đó phù hợp hơn với cách hoạt động của nhận thức thực sự? Chính kiến trúc này trở thành một lăng kính để khám phá những câu hỏi sâu hơn đó.