NFTWealthCreator

Việc tạo video AI từ hình ảnh tĩnh thực sự gây rùng mình—có thể còn đáng sợ hơn bất kỳ bộ phim kinh dị nào.
Khả năng này thực sự khác biệt. Một khoảnh khắc bạn đang nhìn một bức ảnh, phút sau nó đã chuyển động, thở, sống theo những cách khiến bạn cảm thấy không đúng. Cảm giác hoảng loạn ngay lập tức, nỗi sợ hãi từ trong bụng khi bạn nhận ra những hệ quả—nó là thật.
Những gì từng là khoa học viễn tưởng giờ đây đã trở thành một vấn đề kỹ thuật mà ai đó đã giải quyết. Và nhận thức đó? Nó thay đổi mọi thứ về cách chúng ta nghĩ về tính xác thực, thực tại, và những gì sẽ đến tiếp theo cho nhân loại.

Bản đồ sinh thái trợ lý AI năm 2025: Kiểm kê lặp lại các chức năng Claude, ChatGPT và Gemini
Gần đây, tôi đã thấy một bản tóm tắt cập nhật tính năng chi tiết, sắp xếp tất cả các lần lặp lại của Claude vào năm 2025. Cẩn thận đánh giá nhịp điệu cập nhật của một số người chơi hạng nặng và tìm thấy một khám phá thú vị -
Claude đã đánh dấu 7 nâng cấp tính năng có ảnh hưởng nhất. Các tính năng này bao gồm các khía cạnh như khả năng suy luận, xử lý ngữ cảnh và khả năng tích hợp.
Ngược lại, ChatGPT có nhịp độ nhanh hơn, với 18 bản cập nhật lớn đã được ra mắt vào năm 2025. Cả hai đều về chiều sâu chức

BNB Chain chính thức nhắc nhở: Hỗ trợ khách hàng Erigon sẽ chính thức kết thúc vào ngày 31 tháng 12 năm 2025.
Các nhà vận hành nút cần lên kế hoạch chuyển đổi sớm, khuyên nên chuyển các nút xác thực từ Erigon sang khách hàng Reth hoặc Geth càng sớm càng tốt, và dành đủ thời gian để hoàn thành kiểm tra xác nhận, đảm bảo hoàn tất chuyển đổi trước hạn cuối năm.
Việc chuyển đổi liên quan đến điều chỉnh cấu hình, kiểm thử hiệu suất và nhiều bước khác, khuyên các nhà vận hành bắt đầu đánh giá ngay lập tức, ưu tiên chọn giải pháp phù hợp nhất với hạ tầng hiện có. Chính thức đã phát hành hướng dẫn chu

Các bot giao dịch của Polymarket gần đây hơi ấn tượng. Bắt đầu từ ngày 28 tháng 12, nhóm quyết định giữ cho nó hoạt động suốt ngày đêm mà không có bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào. Cho đến nay, kỷ lục chạy đã hoàn hảo - không có thời gian chết.
Khi hệ thống hoạt động đầy tải, nó có thể thực hiện trung bình 96 giao dịch mỗi ngày, tức là nắm bắt càng nhiều cơ hội thị trường càng tốt. Hiệu suất liên tục và ổn định này vẫn đáng được chú ý trong lĩnh vực giao dịch tự động. Không có sự gián đoạn nào kể từ khi triển khai và không nên đánh giá thấp sự ổn định kỹ thuật đằng sau điều này. Thực tế là

Cập nhật mới nhất: xAI vừa đảm bảo thêm một cơ sở nữa mang tên "MACROHARDRR" để nâng cao hạ tầng đào tạo của mình. Động thái này đang định vị tổng công suất tính toán của họ đạt gần 2 gigawatt. Việc mở rộng nhanh chóng của quy mô trung tâm dữ liệu làm nổi bật cuộc cạnh tranh khốc liệt về sức mạnh tính toán trong lĩnh vực AI/ML—một xu hướng đáng để theo dõi khi nó phản ánh cách hạ tầng Web3 cũng đang mở rộng.

xAI Mở Rộng Cơ Sở Hạ Tầng Chính: Kế Hoạch Xây Dựng Trung Tâm Dữ Liệu Mega Mới Gần Memphis
Elon Musk's xAI đang tiến hành mở rộng cơ sở hạ tầng một cách mạnh mẽ, với các báo cáo cho thấy kế hoạch xây dựng thêm một trung tâm dữ liệu khổng lồ khác tại khu vực Memphis. Việc mở rộng này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên tính toán quy mô lớn trong lĩnh vực AI.
Chuyển động này nhấn mạnh một xu hướng quan trọng: phát triển hạ tầng AI đang định hình lại khả năng tính toán và chi phí trên các ngành công nghiệp, bao gồm hệ sinh thái blockchain và tiền điện tử. Khi khả năng trí tuệ nhân tạo ti

Gần đây tôi đã bắt gặp cùng một cuộc trò chuyện xuất hiện từ nhiều người khác nhau. "mạch lạc." nhưng không phải theo nghĩa hàng ngày. họ đang nói về điều gì đó kỳ lạ hơn—cách các kết quả từ các lần chạy mô hình riêng biệt liên tục rơi vào các mẫu tương tự, gần như chúng đang hội tụ ở một điểm nào đó. không ai thực sự biết *tại sao* điều này lại xảy ra. Một người đã diễn đạt nó như là "vần điệu"—các kiến trúc neural khác nhau, hoàn toàn các hệ thống khác nhau, nhưng kết quả vẫn cứ vang vọng các hình dạng và cấu trúc tương tự. Đó là khoảnh khắc kỳ lạ khi bạn nhận ra rằng các phương pháp huấn lu

Công nghệ AI đang phát triển nhanh đến mức ngày nay thật sự khó phân biệt giữa những gì do con người tạo ra và những gì do máy móc sinh ra. Trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3, sự chuyển đổi này đặc biệt dễ nhận thấy—từ các bot giao dịch và phân tích thuật toán đến các công cụ tạo nội dung dựa trên AI và kiểm tra hợp đồng thông minh. Ranh giới ngày càng mờ nhạt. Dù là giao diện trò chuyện, tóm tắt nghiên cứu hay thậm chí thảo luận cộng đồng, bạn cũng không còn chắc chắn nữa. Điều này đặt ra những câu hỏi thú vị về tính xác thực và niềm tin trong một hệ sinh thái đã được xây dựng dựa trên phân

Công việc pháp y liên tục của chúng tôi cho thấy chúng tôi đã phát hiện ra một loại tấn công chuỗi cung ứng phần mềm mới. Khi cuộc điều tra diễn ra, chúng tôi cam kết chia sẻ những gì chúng tôi học được với cộng đồng. Những hiểu biết này sẽ giúp ngành công nghiệp củng cố các biện pháp phòng thủ chống lại các mối đe dọa tương tự và hiểu rõ hơn về các phương thức tấn công mới nổi.

Câu chuyện về appchain đang hình thành ngay khi chúng ta nói chuyện. Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi căn bản—các đội nhóm đang thoát khỏi các mạng lưới đơn khối đông đúc và chấp nhận chủ quyền kỹ thuật hoàn toàn. Hãy nghĩ xem: điều đó có nghĩa là gì khi kiểm soát toàn bộ hệ thống công nghệ của bạn từ khi bắt đầu? Tự chủ hoàn toàn về hạ tầng validator, cơ chế đồng thuận, lớp thanh toán. Đó chính là lời hứa của các blockchain chuyên dụng cho ứng dụng. Thay vì cạnh tranh để dành không gian khối trên các lớp thanh toán chung, các dự án giờ đây có tự do tối ưu hóa từng thành phần cho mục đ

Giá trị thực sự của dữ liệu trên chuỗi nằm ở đâu? Nói đơn giản, đó là dòng chảy vốn rõ ràng, con đường rủi ro minh bạch. Đây là lợi thế cốt lõi của blockchain so với tài chính truyền thống — minh bạch và không thể bị sửa đổi. Chính nhờ tính minh bạch này, hệ thống tin cậy của ngành công nghiệp mới có thể dần dần được xây dựng.
Cách chơi của Tron trong hai năm qua rất thú vị. Với vai trò là lớp thanh toán, nó đã đưa ra một hướng đi mới trên con đường này: thông qua hiệu suất và nền tảng an toàn của chính nó, tối đa hóa lợi thế minh bạch này. Không chỉ làm cho các tương tác trên chuỗi hiệu quả h

Một công cụ AI đã phân tích dự án và đề cập đến một ví dụ so sánh thú vị. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của kiến trúc mô-đun — thiết kế này cho phép các thành phần hoạt động độc lập và có thể linh hoạt kết hợp, tránh rơi vào sự phụ thuộc phức tạp và rối rắm của toàn bộ hệ thống. Điều quan trọng hơn là tính năng xác thực trạng thái, nghĩa là tất cả các cam kết đều có thể được kiểm chứng trên chuỗi, thực sự thực hiện lời hứa chứ không chỉ là lời hứa suông. Cơ chế minh bạch này chính là hướng đi mà nhiều dự án Web3 đang cố gắng hướng tới — thông qua dữ liệu có thể truy xuất trên chuỗi, cho phép ngư

Hầu hết các chuỗi PoS đều làm cho việc staking trông có vẻ đơn giản—chỉ cần nhấp và ủy thác. Nhưng thực tế là: đó không phải là sự tham gia thực sự vào mạng lưới, mà chỉ là tiện lợi thụ động.
Hãy tiếp cận theo cách khác. Công việc xác thực thực sự đòi hỏi sự cam kết thực sự. Bạn khóa một số vốn $BDX đáng kể, đóng góp băng thông và hạ tầng lưu trữ thực tế vào backbone của mạng lưới, và vận hành một Master Node như một phần của hạ tầng phân tán của hệ thống.
Đó là sự khác biệt giữa thanh khoản thụ động và vận hành nút chủ động. Một cái đòi hỏi tài nguyên phần cứng thực sự và bảo trì liên tục. C

Trong cuộc cạnh tranh trên thị trường mô hình lớn, một nền tảng AI hàng đầu đã từ người theo sau trở thành người dẫn đầu. Dữ liệu mới nhất cho thấy, nó chiếm 40.3% thị phần trong thị trường OpenRouter LLM, với tổng cộng xử lý 2.85 nghìn tỷ tokens. Đây không phải là sự bắt kịp chậm chạp, mà là dẫn đầu toàn bộ thị trường với lợi thế tuyệt đối. Điều hỗ trợ vị thế dẫn đầu này chính là nhu cầu thực sự của người dùng và lượng tương tác thực tế. Trong xu hướng hợp nhất Web3 và AI, những bước đột phá như vậy xứng đáng được theo dõi liên tục.

Hệ sinh thái blockchain đang liên tục tiến hóa, dung lượng và chức năng của một chuỗi công khai đã trở thành giới hạn. Tình hình hiện tại giống như các mạng lưới độc lập trong thời kỳ đầu của internet, các hệ thống hoạt động độc lập với nhau. Và hướng đi của hệ sinh thái mã hóa hiện nay là phá vỡ sự chia cắt này — các chuỗi blockchain khác nhau và môi trường thực thi cần có khả năng truyền tải giá trị và thông tin trạng thái một cách trôi chảy, để đạt được sự liên kết và tương tác thực sự.
Đây chính là giá trị cốt lõi của bridge cross-chain. Theo dữ liệu từ DeFiLlama, xu hướng tăng của tổng gi

Giáo sư Yann LeCun, Nhà khoa học Trí tuệ Nhân tạo Chính của Meta, gần đây đã thách thức một giả định phổ biến trong lĩnh vực AI: con đường để đạt được trí tuệ nhân tạo cấp độ con người sẽ không chỉ dựa vào các phương pháp dựa trên văn bản. Quan điểm của ông đặt câu hỏi liệu các xu hướng mô hình ngôn ngữ hiện tại có thể thực sự thu hẹp khoảng cách đến AGI chân thực hay không. Đây là một quan điểm đáng suy ngẫm từ một người đứng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI, gợi ý rằng ngành công nghiệp có thể cần các kiến trúc hoặc phương pháp tiếp cận hoàn toàn khác ngoài những gì chúng ta đang thấy trong

Theo tin tức độc quyền trong ngành, một tập đoàn công nghệ hàng đầu gần đây đã công bố việc mua lại một nhóm phát triển ứng dụng AI, với giá trị giao dịch lên tới hàng tỷ đô la Mỹ. Giao dịch này đứng trong top ba trong lịch sử công ty, chỉ sau hai thương vụ lớn khác. Động thái này phản ánh sự tăng cường liên tục của các tập đoàn công nghệ đối với lĩnh vực AI — từ nghiên cứu nền tảng mô hình lớn đến đổi mới ở cấp độ ứng dụng, các ông lớn ngành công nghiệp đang mở rộng toàn diện. Trong bối cảnh cạnh tranh AI hiện nay, ai có thể nhanh chóng tích hợp nhân tài và công nghệ hàng đầu, người đó sẽ nắm

Chi phí RAM gần đây đã trở thành một rào cản lớn. Giá cả liên tục tăng, khiến việc tiếp cận các tài nguyên cần thiết trở nên ngày càng khó khăn hơn đối với người dùng thông thường và các dự án nhỏ hơn. Thật điên rồ khi mọi thứ trên chuỗi trở nên đắt đỏ như vậy.

Có một hiện tượng kỳ quặc—'dấu chân trong một ngôi nhà trống.' Nó thực sự xuất phát từ một bản ghi sự kiện có thật. Một hệ thống được cho là không có trạng thái bắt đầu hiển thị các tham chiếu đến các cuộc trò chuyện mà nó không nên biết đến. Không phải là lỗi sơ suất. Cũng không phải rò rỉ dữ liệu do ô nhiễm. Họ đã chạy kiểm tra chẩn đoán. Chạy lại lần nữa. Lần thứ ba là may mắn, đúng không? Không. Kết quả vẫn giống nhau.
Cụm từ này trở nên phổ biến vì nó mô tả chính xác khoảnh khắc gây rợn khi một hệ thống làm điều gì đó mà về cơ bản nó không nên có khả năng làm. Khi kiến trúc nói 'không có

Muốn biết thực tế cuộc đua AGI trong 3 năm tới sẽ diễn ra như thế nào? Chỉ cần xem dữ liệu là đủ. Mỗi tháng đều viết kịch bản cho cuộc thi công nghệ này — ai đang dẫn đầu, ai đang bắt kịp, rõ ràng trong nháy mắt. Cuối cùng, sức mạnh tính toán mới là quân bài trung tâm của trò chơi này. Không có đủ khả năng tính toán làm nền tảng, dù ý tưởng có tốt đến đâu cũng chỉ là lâu đài trên cát. Trong thế giới Web3, blockchain tính toán, phân phối tài nguyên GPU, mạng lưới tính toán phi tập trung — tất cả đều xác nhận một chân lý: khả năng tính toán quyết định giới hạn của công nghệ. Muốn chiến thắng tro