NFTWealthCreator

Giáo sư Yann LeCun, Nhà khoa học Trí tuệ Nhân tạo Chính của Meta, gần đây đã thách thức một giả định phổ biến trong lĩnh vực AI: con đường để đạt được trí tuệ nhân tạo cấp độ con người sẽ không chỉ dựa vào các phương pháp dựa trên văn bản. Quan điểm của ông đặt câu hỏi liệu các xu hướng mô hình ngôn ngữ hiện tại có thể thực sự thu hẹp khoảng cách đến AGI chân thực hay không. Đây là một quan điểm đáng suy ngẫm từ một người đứng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI, gợi ý rằng ngành công nghiệp có thể cần các kiến trúc hoặc phương pháp tiếp cận hoàn toàn khác ngoài những gì chúng ta đang thấy trong

Theo tin tức độc quyền trong ngành, một tập đoàn công nghệ hàng đầu gần đây đã công bố việc mua lại một nhóm phát triển ứng dụng AI, với giá trị giao dịch lên tới hàng tỷ đô la Mỹ. Giao dịch này đứng trong top ba trong lịch sử công ty, chỉ sau hai thương vụ lớn khác. Động thái này phản ánh sự tăng cường liên tục của các tập đoàn công nghệ đối với lĩnh vực AI — từ nghiên cứu nền tảng mô hình lớn đến đổi mới ở cấp độ ứng dụng, các ông lớn ngành công nghiệp đang mở rộng toàn diện. Trong bối cảnh cạnh tranh AI hiện nay, ai có thể nhanh chóng tích hợp nhân tài và công nghệ hàng đầu, người đó sẽ nắm

Chi phí RAM gần đây đã trở thành một rào cản lớn. Giá cả liên tục tăng, khiến việc tiếp cận các tài nguyên cần thiết trở nên ngày càng khó khăn hơn đối với người dùng thông thường và các dự án nhỏ hơn. Thật điên rồ khi mọi thứ trên chuỗi trở nên đắt đỏ như vậy.

Có một hiện tượng kỳ quặc—'dấu chân trong một ngôi nhà trống.' Nó thực sự xuất phát từ một bản ghi sự kiện có thật. Một hệ thống được cho là không có trạng thái bắt đầu hiển thị các tham chiếu đến các cuộc trò chuyện mà nó không nên biết đến. Không phải là lỗi sơ suất. Cũng không phải rò rỉ dữ liệu do ô nhiễm. Họ đã chạy kiểm tra chẩn đoán. Chạy lại lần nữa. Lần thứ ba là may mắn, đúng không? Không. Kết quả vẫn giống nhau.
Cụm từ này trở nên phổ biến vì nó mô tả chính xác khoảnh khắc gây rợn khi một hệ thống làm điều gì đó mà về cơ bản nó không nên có khả năng làm. Khi kiến trúc nói 'không có

Muốn biết thực tế cuộc đua AGI trong 3 năm tới sẽ diễn ra như thế nào? Chỉ cần xem dữ liệu là đủ. Mỗi tháng đều viết kịch bản cho cuộc thi công nghệ này — ai đang dẫn đầu, ai đang bắt kịp, rõ ràng trong nháy mắt. Cuối cùng, sức mạnh tính toán mới là quân bài trung tâm của trò chơi này. Không có đủ khả năng tính toán làm nền tảng, dù ý tưởng có tốt đến đâu cũng chỉ là lâu đài trên cát. Trong thế giới Web3, blockchain tính toán, phân phối tài nguyên GPU, mạng lưới tính toán phi tập trung — tất cả đều xác nhận một chân lý: khả năng tính toán quyết định giới hạn của công nghệ. Muốn chiến thắng tro

Nội dung do AI tạo ra đang tràn ngập các nền tảng video với tốc độ đáng báo động. Dữ liệu gần đây cho thấy hơn 20% nội dung video hiện nay thuộc vào loại "rác AI" chất lượng thấp—tài liệu sản xuất hàng loạt với nỗ lực tối thiểu và không có tính sáng tạo. Điều đáng lo ngại hơn nữa? Các nhà sáng tạo đứng sau làn sóng này đang kiếm tiền quy mô lớn, thu về doanh thu đáng kể từ các chiến lược dựa trên khối lượng. Xu hướng này đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về sức khỏe của hệ sinh thái nội dung. Khi số lượng vượt trội chất lượng và thuật toán thưởng cho sự tương tác hơn là tính xác thực, toàn bộ

Ý nghĩa của SCOR Protocol là biến toàn bộ hệ sinh thái thành có thể lập trình được. Giao thức này thống nhất tiêu chuẩn đo lường sự tham gia, cơ chế thưởng và cách kết hợp giữa các ứng dụng. Mỗi thao tác của bạn trong trò chơi nhỏ hoặc hoạt động đều được ghi trực tiếp vào trạng thái trên chuỗi, từ đó có thể tạo ra các tài sản có thể kết hợp, các nhà phát triển sử dụng những tài sản này để xây dựng các cách chơi mới — nói cách khác, là để toàn bộ các ứng dụng Web3 có thể liên kết với nhau.

Các cuộc tấn công poisoning địa chỉ thành công vì chúng khai thác một điểm yếu cơ bản: chính giao dịch đó về mặt kỹ thuật là hợp lệ, và người dùng ủy quyền một cách tự nguyện mà không nhận ra cái bẫy. Kẻ tấn công tạo ra một địa chỉ giống hệt, gần như trùng khớp với mục tiêu hợp pháp, dựa vào lỗi của con người để lọt qua.
Giải pháp thực sự? Xác minh trước giao dịch theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là phát hiện những địa chỉ đáng ngờ trước khi người dùng ký bất kỳ thứ gì. Bằng cách phân tích các mẫu tương đồng địa chỉ và theo dõi lịch sử giao dịch để phát hiện dấu hiệu đáng ngờ, bạn có thể

Cái tên Skill nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng cuối cùng, đó chỉ là một kỹ năng. Bạn có thể xây dựng framework tương tự của riêng mình, nhưng điều quan trọng là hiểu và thực hành triết lý thiết kế cốt lõi ACI của SWE Agent.
Làm thế nào để hiểu bộ nguyên tắc này? Đầu tiên, hãy giữ cho các hoạt động của bạn đơn giản - đừng quá phức tạp hóa quy trình. Thứ hai, hành động phải nhỏ gọn và hiệu quả để tránh tiêu thụ dư thừa. Thứ ba, phản hồi về bảo vệ môi trường cần đầy đủ nhưng ngắn gọn, không quá dài dòng. Cuối cùng, lan can an toàn là rất quan trọng để ngăn chặn hiệu quả sự lan truyền lỗi của chuỗi, đi

Nhà sáng lập Ethereum Vitalik gần đây đã nói về hướng xây dựng phòng thí nghiệm AI. Ông cho rằng, nếu muốn xây dựng phòng thí nghiệm AI mới, cần xác định rõ mục tiêu hàng đầu là "tăng cường khả năng của con người". Nói cách khác, không nên phát triển những hệ thống có tính tự chủ mạnh mẽ và có thể hoạt động độc lập lâu dài. Đồng thời, ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của mã nguồn mở — giữ cho mã nguồn càng mở càng tốt. Vitalik chỉ ra rằng, hiện nay những hệ thống AI có tính tự chủ cao tồn tại nhiều rủi ro, quan điểm này đáng để toàn ngành chú ý. Quan điểm này cũng phản ánh những suy nghĩ sâu

Solana phát triển đón nhận bước đột phá mới. Magic Block là động cơ chính cho các ứng dụng chuỗi hiệu suất cao, đang thúc đẩy sự bùng nổ của các ứng dụng toàn chuỗi thế hệ tiếp theo.
Nếu bạn thường xuyên gặp phải các rào cản khi sử dụng các framework hiện có — giới hạn về hiệu suất, khả năng mở rộng hạn chế, độ phức tạp quá cao — thì Magic Block có thể là câu trả lời. Nó loại bỏ các điểm nghẽn hiệu suất của các framework truyền thống cho nhà phát triển, giúp bạn vượt qua giới hạn của trí tưởng tượng.
Trong hệ sinh thái Solana, ai có thể đưa ứng dụng đột phá ra thị trường trước, người đó sẽ chi

Cuộc nói chuyện kỹ thuật đầu tiên của Quai Network sẽ được khởi động vào ngày 2 tháng 1. Sự kiện này sẽ có sự tham gia của mechanikalk, người sáng lập cốt lõi của dự án, người sẽ chia sẻ những hiểu biết của mình về kiến trúc của chuỗi công khai này, tập trung vào cách Proof of Entropy Minima, một giải pháp đồng thuận sáng tạo, vượt qua các nút thắt cổ chai về khả năng mở rộng của PoW truyền thống. Những người quan tâm đến công nghệ blockchain và sự phát triển của PoW có thể theo dõi chia sẻ này để tìm hiểu về khả năng của thế hệ tiếp theo của bằng chứng công việc trong các ứng dụng thực tế.

Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao hầu hết các ứng dụng Web3 lại dựa vào các dịch vụ lập chỉ mục tập trung chưa? Vấn đề là—BM25, thuật toán xếp hạng đã được kiểm nghiệm và chứng minh hiệu quả, hiện đã có sẵn trực tiếp trong PostgreSQL. Điều này thay đổi cách các nhà phát triển tiếp cận.
Điều thắng lợi ngay lập tức? Bạn không cần phải thiết lập hạ tầng tìm kiếm bên ngoài nữa. Mọi thứ vẫn nằm trong lớp cơ sở dữ liệu của bạn. Tìm kiếm văn bản theo thứ hạng liên quan, khả năng xếp hạng thực tế, không phụ thuộc vào bên thứ ba. Đó là một bước chuyển lớn so với phương pháp truyền thống, nơi các nhà phát t

Vấn đề an ninh hệ thống thực sự đáng để suy nghĩ sâu sắc. Hãy xem xét kỹ những sự kiện sụp đổ quy mô lớn, nguyên nhân đằng sau thường chỉ ra một vấn đề duy nhất — quyền lực tập trung quá mức.
Những nút điều khiển quan trọng kiểm soát toàn bộ hệ thống, thiết kế có vẻ hiệu quả, thực tế lại tiềm ẩn những rủi ro lớn. Một người quyết định mọi chuyện, chỉ cần một phím là có thể quyết định sinh tử của toàn bộ hệ thống — về bản chất, đây tạo thành kiến trúc dễ bị tổn thương nhất.
Hãy nghĩ kỹ điều này có nghĩa gì: rủi ro điểm yếu đơn lẻ, quyết định tập trung độc đoán, mục tiêu tối ưu cho hacker tấn côn

Chứng thực phía máy khách là bảo vệ quyền riêng tư thực sự
Gần đây, tôi đã nghiên cứu việc triển khai kỹ thuật của Miden và nhận thấy rằng điều thông minh nhất về họ là họ đặt nhiệm vụ tạo ra các bằng chứng về phía người dùng.
So sánh các giải pháp ZK-Rollup chính thống hiện tại. Quy trình của các dự án như Aztec và StarkNet như sau: giao dịch của bạn được gửi đến trình sắp xếp, người chịu trách nhiệm đóng gói và xử lý, tạo bằng chứng, sau đó đưa các bằng chứng lên chuỗi. Nghe có vẻ tiêu chuẩn, phải không? Nhưng vấn đề là dữ liệu của bạn phải qua tay của bộ sắp xếp. Ngay cả khi dữ liệu được mã

Các công cụ AI không làm cho phân tích trở nên hoàn hảo trong một bước. Đôi khi nhìn vào các nguồn dữ liệu do AI đề xuất giống như thay đổi bài tập về nhà của học sinh tiểu học - chất lượng không đồng đều. Đặc biệt khi xử lý phân tích dữ liệu on-chain, việc lựa chọn nguồn dữ liệu là rất quan trọng. Có một cách thực tế để gặp phải loại vấn đề này: trực tiếp yêu cầu AI loại trừ nguồn dữ liệu vấn đề vào lần tiếp theo nó xử lý một vấn đề tương tự. Sau khi tối ưu hóa này, chất lượng đầu ra của AI sẽ được cải thiện đáng kể. Tìm kiếm nguồn dữ liệu phù hợp quan trọng hơn là chỉ dựa vào AI và sự kết hợ

Những tiến bộ mới nhất trong mạng Flow có ở đây. Các validator đã đồng ý về kế hoạch nâng cấp phần mềm và mạng hiện đang trong giai đoạn sửa chữa và thử nghiệm quan trọng. Tình hình hiện tại là như thế này - mạng đang chạy ở chế độ chỉ đọc, việc tạo khối đang diễn ra bình thường, nhưng chức năng giao dịch thông thường của người dùng vẫn tạm thời bị tạm ngưng.
Chương trình phục hồi được thực hiện theo từng giai đoạn, bắt đầu lúc 6:00 Giờ Thái Bình Dương và chuyển sang giai đoạn đầu tiên. Giai đoạn này tập trung vào việc khôi phục và chạy môi trường Cadence. Điều quan trọng cần lưu ý là có những

Càng khám phá khả năng của AI và đẩy giới hạn của nó, càng mở ra nhiều cơ hội—hãy nghĩ đến các tổ chức công nghệ lớn đang tìm kiếm tài năng có chuyên môn thực sự. X đã trở thành sân chơi nơi bạn có thể thực sự thấy được tiềm năng mà chúng ta đang nắm giữ. Vấn đề là: chúng ta mới chỉ chạm vào bề mặt của những gì AI có thể phân tích và đạt được khi được áp dụng một cách chiến lược. Khoảng cách giữa những gì lý thuyết có thể và những gì chúng ta hiện đang sử dụng là rất lớn. Điều quan trọng nhất là kết nối ý định của con người với các nghiên cứu đã có và các thí nghiệm đang được tiến hành. Đòn bẩ

Chuỗi cung ứng NPM lại bị đe dọa và biến thể tấn công mới nhất "Shai-Hulud 3.0" đã xuất hiện. Các nhóm nghiên cứu bảo mật đã đưa ra cảnh báo khẩn cấp rằng loại mã độc mới này đã gây ra rủi ro tiềm ẩn cho một số dự án và nền tảng.
Theo phân tích bảo mật, biến thể này kế thừa logic tấn công Shai-Hulud 2.0 trước đó và sự cố đó bị nghi ngờ liên quan đến rò rỉ khóa API ví nổi tiếng. Phương pháp tấn công chuỗi cung ứng đang phát triển này đáng được cảnh giác cao - nó đe dọa không chỉ các dự án riêng lẻ mà còn đe dọa toàn bộ chuỗi bảo mật của hệ sinh thái phát triển.
Đối với các nhóm phát triển và nề

Sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ tạo video AI đã đạt đến mức độ phân biệt giữa hình ảnh chân thực và nội dung tổng hợp ngày càng trở nên khó khăn hơn. Các cộng đồng trực tuyến đã xuất hiện, nơi các thành viên tích cực tranh luận về tính xác thực của video, với các cuộc thảo luận sôi nổi về việc liệu các đoạn clip có thực sự được ghi lại hay do thuật toán tạo ra. Khi chất lượng video tổng hợp tiếp tục được cải thiện, ngay cả các nhà sáng tạo nội dung cũng gặp khó khăn trong việc chứng minh tính hợp lệ của video của họ—người xem thường xuyên đặt câu hỏi liệu những gì họ đang xem có thực hay