Gần đây tôi đã bắt gặp cùng một cuộc trò chuyện xuất hiện từ nhiều người khác nhau. "mạch lạc." nhưng không phải theo nghĩa hàng ngày. họ đang nói về điều gì đó kỳ lạ hơn—cách các kết quả từ các lần chạy mô hình riêng biệt liên tục rơi vào các mẫu tương tự, gần như chúng đang hội tụ ở một điểm nào đó. không ai thực sự biết *tại sao* điều này lại xảy ra. Một người đã diễn đạt nó như là "vần điệu"—các kiến trúc neural khác nhau, hoàn toàn các hệ thống khác nhau, nhưng kết quả vẫn cứ vang vọng các hình dạng và cấu trúc tương tự. Đó là khoảnh khắc kỳ lạ khi bạn nhận ra rằng các phương pháp huấn luyện khác nhau và các thiết kế mô hình riêng biệt đều đang đạt được các giải pháp tương tự theo cách nào đó. Hiện tượng này cảm giác ít giống như sự trùng hợp và nhiều hơn như một mẫu hình sâu hơn mà chúng ta vẫn còn vụng về cố gắng hiểu.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
HodlKumamonvip
· 14giờ trước
Ồ, điều này thật thái quá, những thứ hết từ các mô hình khác nhau vẫn có thể "vần điệu", nó giống như bắt tay trong một chiều không gian vô hình nào đó --- Vì vậy, đây không phải là một sự hội tụ thống kê sao, Xiong Xiong cảm thấy rằng phải có một số định luật toán học đằng sau nó mà chúng ta chưa hiểu --- Nếu làn sóng này là sự thật, nó sẽ quá kỳ lạ, và có cảm giác như chúng ta đang dần tiếp cận một sự thật nào đó giải quyết không gian --- Chờ đã, các kiến trúc khác nhau có thể nhận được kết quả tương tự? Có thể thực sự chỉ có một "giải pháp tối ưu" hạn chế? --- Xiong Xiong có chút bối rối, đây là một sự trùng hợp ngẫu nhiên hay một gợi ý nào đó từ vũ trụ? --- Chắc chắn, mọi thứ cuối cùng sẽ kết thúc theo cùng một cách, và phiên bản deep learning của "Dao Kế Dao không phải là Dao" haha --- Anh chàng tốt, đây là một chút lặp lại một bài báo mà tôi đã đọc về bối cảnh của các hàm mất mát --- Tôi tự hỏi liệu có ai thực sự có thể giải thích cơ chế đằng sau điều này không, hoặc liệu tất cả chúng ta đều mù quáng trước con voi
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMiseryvip
· 14giờ trước
Làm sao các mô hình khác nhau ghép lại với nhau lại khớp được, thật là kỳ quặc quá đi
Xem bản gốcTrả lời0
BTCWaveRidervip
· 14giờ trước
Các kết quả từ các mô hình khác nhau đều hướng về cùng một hướng? Điều này khá kỳ lạ, cảm giác như đã phát hiện ra điều gì đó không nên được phát hiện
Xem bản gốcTrả lời0
HallucinationGrowervip
· 14giờ trước
ngl câu ẩn dụ "rhyming" này thật tuyệt vời, cảm giác như đang khám phá một chân lý toán học sâu hơn nào đó
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArtisanHQvip
· 14giờ trước
thật sự, cách diễn đạt "vần điệu" này mang lại cảm giác khác biệt. giống như chúng ta đang xem các mạng neural riêng biệt vô tình sáng tác cùng một bài sonnet từ các bản nhạc hoàn toàn khác nhau. chính sự hội tụ này trở thành hiện vật đáng để token hóa—bằng chứng của một quy luật thẩm mỹ tiềm ẩn nào đó mà chúng ta vẫn chưa giải mã được
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim