Sự giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những cơ hội mới thú vị trong lĩnh vực tiền điện tử. Khi chúng ta tiến vào năm 2024, các dự án khai thác GPU phi tập trung đang thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư mạo hiểm và những người đam mê crypto. Những sáng kiến này nhằm tận dụng sức mạnh của các đơn vị xử lý đồ họa (GPUs) cho cả ứng dụng AI và mạng blockchain, có khả năng mở ra một thị trường bull mới.
Sự gia tăng nhu cầu GPU trong AI và Crypto
Sự bùng nổ trong phát triển AI đã dẫn đến nhu cầu chưa từng có về phần cứng máy tính chuyên biệt, đặc biệt là GPU. Những bộ xử lý này xuất sắc trong các tác vụ xử lý song song cần thiết cho việc đào tạo và suy luận mô hình AI. Đồng thời, lĩnh vực khai thác tiền điện tử tiếp tục phát triển, với GPU cung cấp một giải pháp trung gian giữa khai thác CPU và ASIC về khả năng truy cập và hiệu quả.
5 Dự Án Khai Thác GPU Hàng Đầu Cần Chú Ý Trong Năm 2024
1. IO.net: Xây dựng “Internet of GPUs”
IO.net là một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung dựa trên Solana (DePIN) tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán GPU cho các công ty AI và học máy. Nền tảng này nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU do sự bùng nổ của AI bằng cách tổng hợp các nguồn tài nguyên GPU nhàn rỗi từ nhiều nguồn khác nhau.
IO.net gần đây đã ra mắt chương trình thưởng “Ignition”, khuyến khích người dùng đóng góp sức mạnh GPU cho mạng lưới. Trong khi các chi tiết về việc phân phối token vẫn chưa được xác nhận, CEO của dự án đã ám chỉ về một sự ra mắt token tiềm năng trong tương lai gần.
Đề xuất: 5/5
2. Aleo: Blockchain lập trình tập trung vào quyền riêng tư
Aleo nổi bật như một nền tảng phi tập trung hỗ trợ cả ứng dụng bảo mật và lập trình. Bằng cách tận dụng công nghệ mật mã không biết, Aleo hướng đến việc cung cấp cho người dùng sức mạnh tính toán vô hạn trong khi vẫn duy trì sự riêng tư tuyệt đối.
Dự án sử dụng cơ chế đồng thuận Proof of Succinct Work (PoSW) độc đáo, được thiết kế thân thiện với GPU. Với việc ra mắt mainnet dự kiến vào quý 3 năm 2024, Aleo mang đến một cơ hội thú vị cho các thợ mỏ GPU muốn gia nhập không gian blockchain tập trung vào quyền riêng tư.
Khuyến nghị: 5/5
3. Mạng Render: Kết xuất GPU phi tập trung
Render Network cung cấp một giải pháp dựa trên blockchain cho việc rendering GPU phân tán. Nền tảng này kết nối các nhà sáng tạo với các tài nguyên GPU nhàn rỗi, cho phép rendering hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các môi trường và mô hình 3D phức tạp.
Các nhà điều hành nút có thể đăng ký GPU của họ trên mạng RNDR và kiếm token bằng cách cho thuê sức mạnh tính toán của họ cho các nhà sáng tạo. Với các đối tác bao gồm các công ty công nghệ lớn và sự hỗ trợ đáng kể từ các quỹ đầu tư mạo hiểm, Mạng Render cho thấy tiềm năng trong thị trường dịch vụ sáng tạo phi tập trung đang phát triển.
Khuyến nghị: 4/5
4. GAIMIN: Chia sẻ tài nguyên chơi game và GPU
GAIMIN tích hợp trò chơi Web3 với một phương pháp mới trong việc chia sẻ tài nguyên GPU. Nền tảng này cho phép người chơi trải nghiệm nhiều trò chơi khác nhau trong khi cũng đóng góp sức mạnh GPU của họ cho các nhiệm vụ như kết xuất trò chơi. Đổi lại, người dùng có thể kiếm được token và tài sản trong trò chơi có thể được giao dịch trên BNB Chain.
Với một cơ sở người dùng đang phát triển và nhiều kịch bản tiện ích token, GAIMIN mang đến một sự kết hợp thú vị giữa trò chơi và thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung.
Khuyến nghị: 4/5
5. Heurist: Lưu trữ mô hình AI trên ZK-Rollup
Heurist đang phát triển một giải pháp Layer 2 được xây dựng trên ZK Stack, được thiết kế đặc biệt cho việc lưu trữ và suy diễn mô hình AI. Dự án nhằm tạo ra một hạ tầng AI phi tập trung, nơi người dùng có thể truy cập các dịch vụ AI theo hình thức trả tiền theo mức sử dụng.
Heurist đã công bố kế hoạch cho các ưu đãi khai thác testnet, cung cấp phần thưởng cho các nhà cung cấp GPU chạy các mô hình AI khác nhau. Cách tiếp cận này có thể giúp hướng dẫn sức mạnh tính toán của mạng và cung cấp dịch vụ đáng tin cậy cho các ứng dụng AI được xây dựng trên nền tảng Heurist.
Khuyến nghị: 3/5
Kết luận: Cơ hội trong bối cảnh khai thác GPU
Đối với những cá nhân có tài nguyên GPU nhàn rỗi và khả năng đầu tư khiêm tốn, việc tham gia vào các dự án khai thác GPU có thể là một cơ hội hứa hẹn. Khác với một số sáng kiến tiền điện tử có rủi ro cao ưu tiên cho các nhà đầu tư lớn, các dự án khai thác GPU thường cung cấp các điểm truy cập dễ dàng hơn cho các bên tham gia nhỏ hơn.
Khi số lượng các dự án khai thác GPU tập trung vào DePIN và AI tăng lên trong suốt năm, những người đam mê muốn tham gia vào các công nghệ AI và blockchain tiên tiến có thể tìm thấy những cơ hội bất ngờ trong lĩnh vực này.
Thông báo rủi ro: Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Người đọc nên tự thực hiện nghiên cứu của mình và tuân thủ tất cả các luật và quy định hiện hành trong khu vực của họ trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động nào liên quan đến tiền điện tử hoặc blockchain.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khai thác GPU trong kỷ nguyên AI: 5 dự án hàng đầu kết hợp Depin và AI cho năm 2024
Sự giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những cơ hội mới thú vị trong lĩnh vực tiền điện tử. Khi chúng ta tiến vào năm 2024, các dự án khai thác GPU phi tập trung đang thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư mạo hiểm và những người đam mê crypto. Những sáng kiến này nhằm tận dụng sức mạnh của các đơn vị xử lý đồ họa (GPUs) cho cả ứng dụng AI và mạng blockchain, có khả năng mở ra một thị trường bull mới.
Sự gia tăng nhu cầu GPU trong AI và Crypto
Sự bùng nổ trong phát triển AI đã dẫn đến nhu cầu chưa từng có về phần cứng máy tính chuyên biệt, đặc biệt là GPU. Những bộ xử lý này xuất sắc trong các tác vụ xử lý song song cần thiết cho việc đào tạo và suy luận mô hình AI. Đồng thời, lĩnh vực khai thác tiền điện tử tiếp tục phát triển, với GPU cung cấp một giải pháp trung gian giữa khai thác CPU và ASIC về khả năng truy cập và hiệu quả.
5 Dự Án Khai Thác GPU Hàng Đầu Cần Chú Ý Trong Năm 2024
1. IO.net: Xây dựng “Internet of GPUs”
IO.net là một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung dựa trên Solana (DePIN) tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán GPU cho các công ty AI và học máy. Nền tảng này nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU do sự bùng nổ của AI bằng cách tổng hợp các nguồn tài nguyên GPU nhàn rỗi từ nhiều nguồn khác nhau.
IO.net gần đây đã ra mắt chương trình thưởng “Ignition”, khuyến khích người dùng đóng góp sức mạnh GPU cho mạng lưới. Trong khi các chi tiết về việc phân phối token vẫn chưa được xác nhận, CEO của dự án đã ám chỉ về một sự ra mắt token tiềm năng trong tương lai gần.
Đề xuất: 5/5
2. Aleo: Blockchain lập trình tập trung vào quyền riêng tư
Aleo nổi bật như một nền tảng phi tập trung hỗ trợ cả ứng dụng bảo mật và lập trình. Bằng cách tận dụng công nghệ mật mã không biết, Aleo hướng đến việc cung cấp cho người dùng sức mạnh tính toán vô hạn trong khi vẫn duy trì sự riêng tư tuyệt đối.
Dự án sử dụng cơ chế đồng thuận Proof of Succinct Work (PoSW) độc đáo, được thiết kế thân thiện với GPU. Với việc ra mắt mainnet dự kiến vào quý 3 năm 2024, Aleo mang đến một cơ hội thú vị cho các thợ mỏ GPU muốn gia nhập không gian blockchain tập trung vào quyền riêng tư.
Khuyến nghị: 5/5
3. Mạng Render: Kết xuất GPU phi tập trung
Render Network cung cấp một giải pháp dựa trên blockchain cho việc rendering GPU phân tán. Nền tảng này kết nối các nhà sáng tạo với các tài nguyên GPU nhàn rỗi, cho phép rendering hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các môi trường và mô hình 3D phức tạp.
Các nhà điều hành nút có thể đăng ký GPU của họ trên mạng RNDR và kiếm token bằng cách cho thuê sức mạnh tính toán của họ cho các nhà sáng tạo. Với các đối tác bao gồm các công ty công nghệ lớn và sự hỗ trợ đáng kể từ các quỹ đầu tư mạo hiểm, Mạng Render cho thấy tiềm năng trong thị trường dịch vụ sáng tạo phi tập trung đang phát triển.
Khuyến nghị: 4/5
4. GAIMIN: Chia sẻ tài nguyên chơi game và GPU
GAIMIN tích hợp trò chơi Web3 với một phương pháp mới trong việc chia sẻ tài nguyên GPU. Nền tảng này cho phép người chơi trải nghiệm nhiều trò chơi khác nhau trong khi cũng đóng góp sức mạnh GPU của họ cho các nhiệm vụ như kết xuất trò chơi. Đổi lại, người dùng có thể kiếm được token và tài sản trong trò chơi có thể được giao dịch trên BNB Chain.
Với một cơ sở người dùng đang phát triển và nhiều kịch bản tiện ích token, GAIMIN mang đến một sự kết hợp thú vị giữa trò chơi và thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung.
Khuyến nghị: 4/5
5. Heurist: Lưu trữ mô hình AI trên ZK-Rollup
Heurist đang phát triển một giải pháp Layer 2 được xây dựng trên ZK Stack, được thiết kế đặc biệt cho việc lưu trữ và suy diễn mô hình AI. Dự án nhằm tạo ra một hạ tầng AI phi tập trung, nơi người dùng có thể truy cập các dịch vụ AI theo hình thức trả tiền theo mức sử dụng.
Heurist đã công bố kế hoạch cho các ưu đãi khai thác testnet, cung cấp phần thưởng cho các nhà cung cấp GPU chạy các mô hình AI khác nhau. Cách tiếp cận này có thể giúp hướng dẫn sức mạnh tính toán của mạng và cung cấp dịch vụ đáng tin cậy cho các ứng dụng AI được xây dựng trên nền tảng Heurist.
Khuyến nghị: 3/5
Kết luận: Cơ hội trong bối cảnh khai thác GPU
Đối với những cá nhân có tài nguyên GPU nhàn rỗi và khả năng đầu tư khiêm tốn, việc tham gia vào các dự án khai thác GPU có thể là một cơ hội hứa hẹn. Khác với một số sáng kiến tiền điện tử có rủi ro cao ưu tiên cho các nhà đầu tư lớn, các dự án khai thác GPU thường cung cấp các điểm truy cập dễ dàng hơn cho các bên tham gia nhỏ hơn.
Khi số lượng các dự án khai thác GPU tập trung vào DePIN và AI tăng lên trong suốt năm, những người đam mê muốn tham gia vào các công nghệ AI và blockchain tiên tiến có thể tìm thấy những cơ hội bất ngờ trong lĩnh vực này.
Thông báo rủi ro: Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Người đọc nên tự thực hiện nghiên cứu của mình và tuân thủ tất cả các luật và quy định hiện hành trong khu vực của họ trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động nào liên quan đến tiền điện tử hoặc blockchain.