Ghi chú về dự đoán:

Tôi nghĩ rằng với các thanh 1 giờ trở lên bạn nên sử dụng ridge nhưng khi đến các thanh 1 phút/5 phút bạn thường thấy XGBoost chiến thắng.

5 phút cần một chút điều chỉnh cẩn thận nhưng 1 phút và đặc biệt là giây bạn bắt đầu thấy XGBoost vượt trội thêm 0.01-0.025 trên IC của bạn chỉ nhờ vào việc là một mô hình tốt hơn.

XGBoost thật tuyệt vì bạn có thể tránh được các giá trị NaN (, điều này thường là vấn đề đối với các bài kiểm tra lại, tức là sự khác biệt về khả năng dữ liệu cho các khoảng thời gian nhìn lại, một nhà cung cấp có thể có 10 năm, một nhà cung cấp khác 2).

Bạn có thể, tất nhiên, ước lượng, nhưng đó không phải là cách thực tế nhất để làm mọi thứ và về mặt kỹ thuật có sự nhìn trước vì bạn tiết lộ giá trị trung bình/trung vị của đặc trưng trước thời gian. Bạn cũng có thể sử dụng giá trị trung bình không có nhìn trước, nhưng vẫn...

Đối với các vấn đề tuyến tính mà bạn không thể đủ khả năng để phù hợp với khung thời gian 1 giờ và cao hơn, VÀ khi bạn muốn xử lý với NaNs, lựa chọn tốt nhất của bạn là thực hiện một bộ gộp theo trọng số IC và tính toán lại trọng số mỗi khi có NaNs ( không thực sự tốn kém để xác định trọng số nên là gì khi bạn có IC của từng đặc trưng và những đặc trưng nào đang nằm trong tập hợp ).