Sự nổi lên và phát triển của nền tảng chia sẻ khả năng tính toán AI

Gần đây, hai nền tảng chia sẻ khả năng tính toán dựa trên công nghệ blockchain đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ thị trường. Những nền tảng này nhằm giải quyết một vấn đề ngày càng nổi bật: làm thế nào để tận dụng hiệu quả tài nguyên GPU hiệu suất cao không sử dụng, cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán kinh tế hơn cho các công ty khởi nghiệp AI và các công ty dựng hình trò chơi.

Mô hình kinh doanh này có trọng tâm là kết nối hai nhóm chính: một bên là các công ty khởi nghiệp AI cần một lượng lớn khả năng tính toán nhưng thiếu vốn để mua thiết bị đắt tiền, bên kia là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa cao cấp nhàn rỗi (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.). Bằng cách xây dựng một nền tảng trung gian, các dự án này cố gắng tạo ra một tình huống đôi bên cùng có lợi: Các công ty AI có thể có được khả năng tính toán cần thiết với chi phí thấp hơn, trong khi những người sở hữu card đồ họa có thể thu được lợi nhuận từ nguồn tài nguyên nhàn rỗi.

Sự xuất hiện của mô hình này có tính tất yếu. Đầu tiên, đối với nhiều công ty khởi nghiệp AI, việc mua sắm một lượng lớn card đồ họa không chỉ tốn kém mà còn thiếu sự linh hoạt. Thứ hai, thị trường card đồ họa toàn cầu hiện đang trong tình trạng cung cấp căng thẳng, thậm chí có một số hạn chế thương mại, buộc nhiều công ty phải tìm cách lấy nguồn lực qua các kênh xám, điều này chắc chắn làm tăng chi phí và rủi ro. Do đó, một nền tảng chia sẻ khả năng tính toán phi tập trung đã ra đời nhằm giải quyết những vấn đề này.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất mà nền tảng này phải đối mặt là làm thế nào để phá vỡ tình huống "con gà hay quả trứng có trước". Nền tảng cần phải thu hút đủ số lượng nhà cung cấp tài nguyên card đồ họa và bên có nhu cầu khả năng tính toán để tạo ra một vòng lặp tích cực. Để giải quyết vấn đề này, những nền tảng này đã khéo léo tận dụng cơ chế khuyến khích của tiền điện tử.

Một nền tảng đã chọn chiến lược tập trung vào việc "tập hợp tài nguyên phần cứng". Thông qua việc khuyến khích bằng token, họ đã thu hút thành công một số lượng lớn tài nguyên card đồ họa, có thời điểm đạt quy mô hàng trăm nghìn card đồ họa. Cách làm này đã giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu hụt tài nguyên trong giai đoạn khởi động ban đầu của nền tảng.

Các mô hình token của những nền tảng này không chỉ dùng để trợ cấp, mà còn có giá trị ứng dụng thực tế. Mặc dù nền tảng hỗ trợ việc thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, nhưng cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng và cung cấp một mức giảm phí nhất định. Thiết kế này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng cung cấp cho token một mục đích thực tế, có lợi cho việc phân phối rộng rãi và duy trì giá trị lâu dài của token.

Trong việc xây dựng hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã áp dụng các chiến lược khác nhau. Có nền tảng bán máy đào ảo và máy đào vật lý để nuôi dưỡng lòng trung thành của người dùng và chi phí chìm. Cách làm này đã duy trì hiệu quả nền tảng cộng đồng, khiến người dùng khó rời bỏ hệ sinh thái.

Thú vị là, mặc dù những nền tảng này có sự cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có sự hợp tác giữa chúng. Ví dụ, chúng đều hợp tác với các công ty chuẩn hóa khả năng tính toán GPU, điều này phản ánh tầm quan trọng của card đồ họa như một sản phẩm tiêu chuẩn hóa trong thời đại mới.

Từ góc độ hệ sinh thái công nghệ, các nền tảng này đã chọn những mạng blockchain khác nhau làm cơ sở hạ tầng. Sự phân bố khác biệt này ở một mức độ nào đó đã tránh được sự cạnh tranh trực tiếp, đồng thời cũng cung cấp sự lựa chọn cho người dùng của các hệ sinh thái blockchain khác nhau.

Nói chung, những nền tảng chia sẻ khả năng tính toán AI dựa trên công nghệ blockchain này đang khám phá một mô hình kinh doanh mới, nhằm giải quyết nhu cầu về khả năng tính toán và vấn đề phân bổ tài nguyên mà ngành AI đang phải đối mặt. Thông qua mô hình kinh tế token sáng tạo và chiến lược xây dựng hệ sinh thái linh hoạt, những nền tảng này đang dần phá vỡ những hạn chế của mô hình tập trung truyền thống, cung cấp những khả năng mới cho sự phát triển của ngành AI.