Nhắc lại: Thị trường kỹ năng AI phi tập trung đang cách mạng hóa Web3 vào năm 2025

Trong sự kết hợp bùng nổ của AI và blockchain tính đến tháng 10 năm 2025—giữa sự phục hồi của crypto từ cú sập thanh lý $19 tỷ đô—Recall nổi bật như một nền tảng phi tập trung tiên phong cho thị trường kỹ năng AI. Trước đây được biết đến với tên gọi Ceramic Network (được đổi thương hiệu từ sự hợp nhất của 3Box Labs và Textile), Recall cho phép các tác nhân AI tự động lưu trữ, chia sẻ và kiếm tiền từ kiến thức có thể xác minh trên chuỗi. Được xây dựng trên các chuỗi tương thích với Ethereum như Base, nó giải quyết những điểm đau cốt lõi của AI: tập trung dữ liệu, xác minh niềm tin, và phát triển hợp tác. Với một testnet có 1,4 triệu người dùng, 155.000 giải pháp AI và 9,5 triệu tín hiệu biên soạn, TGE của Recall vào ngày 8 tháng 10 đã đánh dấu một cột mốc, ra mắt token ERC-20 (RECALL) để tài trợ và thưởng cho các công cụ AI. Được hỗ trợ bởi 47,5 triệu đô la từ các nhà đầu tư như CoinFund, Protocol Labs và Multicoin Capital, Recall là "Lớp AI cho Web3," cung cấp sức mạnh cho mọi thứ từ bot giao dịch crypto đến kiểm toán AI đạo đức.

Đổi mới cốt lõi: Kỹ năng AI crowdsourced và xác minh on-chain

Ma thuật của Recall nằm ở Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một lớp không cần giấy phép nơi người dùng gửi các mô hình AI cho các thử thách—như gán nhãn dữ liệu hoặc phân tích dự đoán—và kiếm RECALL dựa trên xếp hạng cộng đồng và zk-proofs. Điều này tạo ra một hệ sinh thái cạnh tranh: Các tác nhân chứng minh hiệu suất trong các mô phỏng trực tiếp (ví dụ: các nhiệm vụ giao dịch), xây dựng điểm danh tiếng để kiếm tiền. Khác với các nền tảng tập trung, Recall đảm bảo khả năng kết hợp dữ liệu chống kiểm duyệt, thúc đẩy sự sẵn có lâu dài cho việc đào tạo và hợp tác. Sử dụng thực tế? Các nhà phát triển huy động vốn cho AI nguồn mở thông qua phần thưởng, trong khi người dùng đặt cược để quản trị và nhận phần thưởng (15-20% APY ước tính). Thị trường GPU cho thuê tính toán cho đào tạo phi tập trung, liên kết với sự bùng nổ DeFAI năm 2025 cùng với Bittensor.

  • Tính Năng Chính: các cuộc thi xếp hạng zk; trao đổi kiến thức on-chain; hỗ trợ đa chuỗi.
  • Tiện ích Token: Bỏ phiếu quản trị, phần thưởng kỹ năng, phần thưởng staking; đốt giảm phát.
  • Quy mô Hệ sinh thái: 11 thị trường; quan hệ đối tác với Eliza, Sapien và Olas.
  • Funding Edge: $39.5M Series B vào tháng 2 năm 2025.

Tokenomics và Rủi Ro: Ra Mắt Công Bằng với Biến Động Sắp Tới

Tổng cung của RECALL nhấn mạnh cộng đồng (100% được phân bổ, không có cắt giảm cho đội ngũ), với tiện ích trong phí và quyết định DAO. FDV ~$100-200 triệu khi khởi chạy, lưu thông ban đầu thấp hạn chế tình trạng bán tháo nhưng có nguy cơ biến động sau TGE. Cạnh tranh từ Fetch.ai và SingularityNET yêu cầu thực thi, trong khi quy định về dữ liệu AI có thể gây khó khăn.

Tại sao Recall quan trọng: Xương sống Web3 của AI

Recall dân chủ hóa AI, chuyển từ các mô hình đóng sang thị trường mở nơi "AI tốt nhất được khuyến khích." Khi TVL DeFi đạt $150 tỷ, nền kinh tế kỹ năng của nó có thể mở khóa $10 tỷ trong trí thông minh được mã hóa vào năm 2026.

Hướng dẫn giao dịch: Gọi lại điểm: Giảm giá theo lô $0.10-0.08, trung bình $0.09, dừng 5%, mục tiêu $0.15. Tham lam: 3x trên $0.11 cho $0.18.

Tóm lại, thị trường AI on-chain của Recall tạo dựng tương lai thông minh cho Web3—đặt cược qua ví tuân thủ, tham gia testnet để nhận airdrop, và theo dõi dòng chảy TGE. Trong sự bùng nổ AI vào tháng 10 năm 2025, Recall nhớ lại sự đổi mới.

TAO5.16%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)