Pyth Network thông báo hợp tác với thị trường dự đoán có quy định tại Mỹ Kalshi để đưa dữ liệu thị trường sự kiện lên chuỗi, PYTH pump hơn 27%

Tiếp theo việc hợp tác với Bộ Thương mại Hoa Kỳ ( để đưa dữ liệu kinh tế vĩ mô chính thức như GDP, PCE lên blockchain ), Pyth Network hôm nay công bố hợp tác với Kalshi, thị trường dự đoán duy nhất được quản lý bởi CFTC (, lần đầu tiên đưa dữ liệu thị trường sự kiện được quản lý lên blockchain quy mô lớn, trải dài trên hơn 100 chuỗi công khai, mang đến dữ liệu thị trường dự đoán được cập nhật ngay lập tức cho thế giới phi tập trung.

)Bộ Thương mại Mỹ thông qua hai thị trường dự đoán lớn đã đưa dữ liệu kinh tế chính thức lên chuỗi, Pyth tăng hơn 62%, LINK tăng hơn 6.73%(

Dữ liệu sự kiện lên chuỗi: Xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính sự kiện mới.

Theo thông báo, Pyth Network sẽ trở thành nhà phát hành dữ liệu mới nhất của Kalshi, chịu trách nhiệm phát hành dữ liệu xác suất sự kiện giao dịch trên nền tảng của họ lên chuỗi theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển và tổ chức không chỉ có thể nhận được giá tài sản truyền thống mà còn có thể nhận được kỳ vọng xác suất của các sự kiện trong tương lai ngay lập tức, chẳng hạn như kết quả bầu cử chính trị, thay đổi chính sách kinh tế, giải vô địch thể thao, v.v., mang lại một chiều mới cho nguồn dữ liệu cho DeFi, ứng dụng quản trị và quản lý rủi ro của tổ chức.

Kalshi: Sàn giao dịch sự kiện được quản lý đầu tiên tại Mỹ

Kalshi là thị trường hợp đồng được chỉ định được công nhận bởi liên bang Mỹ, được đăng ký bởi CFTC )DCM(, chuyên cung cấp nền tảng giao dịch cho các hợp đồng sự kiện )Event Contracts(. Điều này thể hiện rằng dữ liệu của Kalshi có tính chất có thể kiểm toán, tuân thủ và minh bạch, rõ ràng tách biệt với các nền tảng dự đoán không được quản lý. Nền tảng này bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như chính trị, kinh tế, khí hậu, thể thao, chẳng hạn như liệu Mỹ có giảm lãi suất vào năm 2025, kết quả bầu cử thị trưởng New York, nhà vô địch F1 hàng năm, đội vô địch MLB, tất cả sẽ được đồng bộ và đưa lên chuỗi qua Pyth.

Xây dựng nền tảng sản phẩm tài chính dựa trên sự kiện mới

Sau khi dữ liệu của Kalshi được đưa lên chuỗi, các nhà phát triển có thể sử dụng xác suất sự kiện như một biến lập trình trong các ứng dụng DeFi hoặc Web3, ví dụ:

Tạo ra các sản phẩm phái sinh DeFi gắn liền với kết quả chính trị hoặc kinh tế;

Sử dụng kết quả sự kiện thực tế làm tham số cho quản trị DAO hoặc trong trò chơi;

Các tổ chức có thể đưa dữ liệu sự kiện được quản lý vào mô hình rủi ro và báo cáo nghiên cứu.

Từ dữ liệu quốc gia đến xác suất sự kiện: Pyth mở rộng bản đồ thế giới thực trên chuỗi.

Đây là Pyth tiếp tục hợp tác với Bộ Thương mại Hoa Kỳ, sau khi đưa dữ liệu vĩ mô chính thức như GDP, PCE, GDP thực tế lên chuỗi, khám phá lĩnh vực dữ liệu thế giới thực mới trên chuỗi. Từ dữ liệu kinh tế đến xác suất sự kiện, Pyth đang xây dựng một lớp dữ liệu toàn diện bao gồm giá tài sản, thống kê chính phủ, và kỳ vọng sự kiện toàn cầu, mang đến một độ sâu và sự minh bạch chưa từng có cho tài chính trên chuỗi.

)Pyth Network nhắm tới thị trường dữ liệu 50 tỷ đô la, cung cấp lựa chọn mới ngoài Bloomberg! Dự kiến sẽ vượt qua sàn giao dịch truyền thống vào năm 2026 (

Bài viết này Pyth Network thông báo hợp tác với thị trường dự đoán được quản lý ở Mỹ Kalshi để đưa dữ liệu thị trường sự kiện lên chuỗi, PYTH tăng hơn 27% lần đầu tiên xuất hiện trên tin tức chuỗi ABMedia.

PYTH-6.95%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)