Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung Và Sự Hội Tụ Của AI: Mở Khóa Sự Chấp Nhận Web3 Có Thể Mở Rộng Tại Hack Seasons Singapore

Tóm tắt

Hội thảo hội nghị Hack Seasons Singapore đã khám phá cách sự hội tụ của AI và DePIN có thể thúc đẩy việc áp dụng crypto thực tế, nâng cao khả năng sử dụng Web3 và nhiều hơn nữa.

Vào đầu tháng 10, Hack Seasons đã tổ chức hội nghị mới nhất của mình tại Singapore, quy tụ các chuyên gia trong ngành để xem xét những phát triển chính trong các lĩnh vực crypto, AI và Web3. Một trong những phiên đáng chú ý trên sân khấu tăng trưởng, tập trung vào sự phát triển của dự án và kinh nghiệm thực tiễn, là buổi tọa đàm có tiêu đề "Liệu AI x DePIN có phải là chất xúc tác cho việc áp dụng thực sự?"

Cuộc thảo luận, do Adam Wozney, Trưởng cộng đồng tại Akash Network, điều phối, đã có sự tham gia của Tom Trowbridge, Đồng sáng lập của Fluence, Janet Adams, COO tại SingularityNET, David Liberman, Người sáng tạo Gonka, và Daniil Maslov, Đối tác tại DeNET. Bảng điều khiển đã khám phá cách sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và các mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể thúc đẩy giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng có ý nghĩa trong toàn bộ hệ sinh thái kỹ thuật số.

Buổi hội thảo mở đầu bằng một cuộc thảo luận về sự hội tụ của hai xu hướng công nghệ lớn: nhu cầu gia tăng theo cấp số nhân đối với hạ tầng AI và sự trỗi dậy của DePIN. Khi AI tiếp tục đòi hỏi mức độ sức mạnh tính toán, lưu trữ và năng lượng chưa từng có, DePIN mang đến một giải pháp thay thế có thể mở rộng, được thúc đẩy bởi cộng đồng, có khả năng đáp ứng những nhu cầu này thông qua một mô hình phi tập trung, không cần sự cho phép. Cuộc trò chuyện xoay quanh việc liệu giao điểm này có thể cuối cùng mang lại cho tiền điện tử một tiện ích thực tiễn vượt ra ngoài việc đầu cơ và đi vào sử dụng hàng ngày, hay việc áp dụng chính thống vẫn còn quá sớm.

Các diễn giả đã xem xét ý nghĩa của việc áp dụng tiền điện tử thực sự và liệu AI và DePIN có lợi thế riêng trong việc thúc đẩy nó so với các đổi mới dựa trên blockchain khác hay không. Họ nhấn mạnh rằng việc áp dụng có thể có nhiều hình thức khác nhau - từ người dùng giữ tài sản kỹ thuật số đến những người tham gia vào cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain mà không nhất thiết phải sở hữu các token như Bitcoin hoặc Ethereum. Các dự án DePIN, cả vật lý và ảo, được mô tả như một cầu nối hướng tới việc áp dụng rộng rãi hơn, với các ứng dụng thực tế đã bắt đầu thu hút sự chú ý. Các thành viên tham gia lưu ý rằng nhiều người dùng đã tương tác với cơ sở hạ tầng phi tập trung, thường mà không nhận ra điều đó, cho thấy rằng sự chuyển mình hướng tới việc sử dụng rộng rãi hơn đã tiến xa hơn so với nhận thức chung.

Các diễn giả cũng đã thảo luận về những điểm mạnh công nghệ mang lại lợi thế cho tiền điện tử, đặc biệt là các bằng chứng không biết và khả năng bảo mật và riêng tư tiên tiến. Khi những lo ngại toàn cầu về bảo vệ dữ liệu và tuân thủ quy định ngày càng tăng, những tính năng này được xác định là những lĩnh vực mà các mạng phi tập trung có thể vượt trội hơn so với các hệ thống máy tính tập trung. Xu hướng ngày càng gia tăng của việc mã nguồn mở các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và mạng nơ-ron sâu (DNNs) được nhấn mạnh như một yếu tố khác thúc đẩy việc áp dụng AI trên blockchain. Họ lưu ý rằng việc mã nguồn mở làm tăng hiệu quả của mô hình và giảm độ phức tạp tính toán, mở đường cho việc triển khai LLMs trên các mạng phi tập trung với các biện pháp bảo vệ riêng tư mạnh mẽ hơn. Song song, sự phát triển liên tục của AI thần kinh-biểu tượng — kết hợp học nơ-ron với lý luận biểu tượng — được dự kiến sẽ tự nhiên phù hợp với các cơ sở hạ tầng phi tập trung. Khi sự tham gia của các tổ chức gia tăng và sự rõ ràng trong quy định cải thiện, giao điểm của tiền điện tử, AI và DePIN được dự đoán sẽ trải qua sự mở rộng nhanh chóng.

Các diễn giả đã khám phá thêm cách mà hạ tầng cryptocurrency hiện có có thể được tận dụng để phát triển AI. Họ lưu ý rằng các mạng blockchain đã đại diện cho một cơ sở tính toán phân tán khổng lồ, với Bitcoin một mình ước tính hoạt động ở mức 26 gigawatt công suất tính toán toàn cầu — vượt qua tổng hạ tầng của các công ty công nghệ lớn. Điều này, họ gợi ý, đặt crypto ở vị trí như một nền tảng sẵn có cho các hệ thống AI phi tập trung. Việc triển khai dự kiến các mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASICs) trong các mạng AI phi tập trung, dự kiến sẽ bắt đầu trong năm tới, có thể tăng tốc đáng kể sự chuyển đổi này, tạo ra các hệ thống tính toán lớn hơn nhiều so với các thiết lập tập trung hiện tại trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn bảo mật mạnh mẽ.

Cuộc thảo luận tiếp tục với việc xem xét việc áp dụng đại trà thực sự có thể trông như thế nào trong thực tế. Các diễn giả nhấn mạnh rằng người dùng chính thống khó có khả năng áp dụng các công nghệ Web3 chỉ vì chúng là phi tập trung. Họ lập luận rằng chìa khóa nằm ở việc làm cho các ứng dụng Web3 trở nên liền mạch và trực quan như các đối tác Web2 của chúng, để người dùng có thể tương tác với các hệ thống phi tập trung mà không cần hiểu công nghệ nền tảng. Giảm rào cản gia nhập, cải thiện trải nghiệm người dùng và đảm bảo rằng tính bảo mật và độ tin cậy được tích hợp vào hệ thống đã được xác định là những bước thiết yếu hướng tới mục tiêu này. Tương tự, việc đạt được việc áp dụng ở cấp độ nhà phát triển sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng phi tập trung phải tương đương với các dịch vụ tập trung về khả năng tiếp cận và hiệu suất. Chỉ khi việc lựa chọn giữa các hệ thống phi tập trung và tập trung trở nên dễ dàng cho cả người dùng và nhà phát triển, các diễn giả kết luận, thì ngành công nghiệp mới đạt được sự áp dụng đại trà thực sự.

Cung Cấp Năng Lượng Cho Tương Lai: Cách DePIN Và AI Có Thể Định Nghĩa Lại Hạ Tầng Đám Mây Thông Qua Phi Tập Trung

Bảng điều khiển tiếp tục bằng cách giải quyết một trong những rào cản chính trong cơ sở hạ tầng phi tập trung: khả năng cung cấp năng lượng. Các thành viên tham gia đã lưu ý rằng năng lượng vẫn là yếu tố giới hạn chính trong việc mở rộng các mạng này và đã xem xét khả năng cạnh tranh của DePIN với các nhà cung cấp đám mây tập trung. Mặc dù DePIN không được kỳ vọng sẽ thay thế điện toán đám mây truyền thống trong tương lai gần, các thành viên hội đồng đã đồng ý rằng việc chiếm được ngay cả một phần nhỏ - khoảng 10 phần trăm - của thị trường đám mây toàn cầu sẽ là một thành tựu. Mục tiêu, họ nhấn mạnh, không phải là sao chép hoặc đối đầu trực tiếp với các nhà cung cấp như Amazon Web Services, mà là cung cấp các lựa chọn thay thế chuyên biệt, nhắm đến cho các trường hợp sử dụng cụ thể mà trong đó tính phi tập trung mang lại những lợi thế độc đáo.

Các diễn giả cũng chỉ ra những sự thay đổi lớn hơn đang xuất hiện trong cả việc sử dụng phần cứng và phát triển AI. Những sự thay đổi này được kỳ vọng sẽ cho phép các hệ thống tài chính phi tập trung (DeFi) vượt trội hơn so với cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống trong nhiều ứng dụng, cho phép giá trị và lợi nhuận giữ lại trong các hệ sinh thái phi tập trung thay vì các trung gian tập trung. Sự tiến bộ nhanh chóng của AI, mà tiếp tục nhân đôi khả năng của nó hàng năm, được trích dẫn như một động lực chính khác của sự phi tập trung. Các nhà cung cấp tính toán tập trung bị giới hạn bởi tài nguyên nội bộ của họ, trong khi các mạng phi tập trung có thể khai thác một nguồn tài năng và đổi mới toàn cầu rộng lớn, mở. Hàng ngàn phương pháp thuật toán mới đang được phát triển và thử nghiệm trên các hệ thống phân tán mỗi tuần, tạo ra một môi trường nơi các thuật toán tiến hóa và cạnh tranh với tốc độ mà các thực thể tập trung không thể theo kịp. Sự hội tụ của công nghệ AI và blockchain được coi là một bước tiến lớn hướng tới việc thực hiện những lý tưởng nền tảng của sự phi tập trung mà các nhà tiên phong mật mã đầu tiên đã hình dung.

Hội đồng đã đồng ý rằng cơ hội mở rộng vượt xa thị phần. Mô hình phi tập trung được mô tả là thích hợp hơn để thúc đẩy đổi mới phần cứng và cải tiến hiệu quả. Đổi mới liên tục, chứ không chỉ quy mô, được xác định là chìa khóa để thúc đẩy tiến bộ theo cấp số nhân. Hiện tại, sự chú ý được hướng vào việc chuyển hướng năng lượng công nghệ và sáng tạo để chuyển giao sức mạnh tính toán từ các bên tập trung sang các cộng đồng phi tập trung, cuối cùng tạo ra một mạng lưới có thể vượt qua các hệ thống hiện tại về cả năng lực và khả năng chống chịu.

Các diễn giả cũng nhấn mạnh an ninh là một trong những lợi thế mạnh nhất của DePIN. Các hệ thống phi tập trung về bản chất giảm thiểu các điểm thất bại đơn lẻ và cung cấp sự minh bạch và khả năng phục hồi lớn hơn so với các cơ sở hạ tầng tập trung. Tuy nhiên, họ thừa nhận rằng việc đạt được sự công nhận rộng rãi và áp dụng quy mô lớn sẽ mất thời gian. Xây dựng nhận thức công chúng và niềm tin, họ lưu ý, vẫn là một bước quan trọng trước khi các mạng lưới phi tập trung có thể bắt đầu cạnh tranh một cách có ý nghĩa với các nhà cung cấp đám mây đã được thiết lập.

Cuộc thảo luận kết thúc với một cái nhìn hướng về tương lai về những gì cần xảy ra trong ba năm tới để AI và DePIN được công nhận là những yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng tiền điện tử. Các thành viên trong ban đồng ý rằng sự tiến bộ công nghệ liên tục, sự tham gia ngày càng tăng của các tổ chức và các ứng dụng thực tiễn có thể đo lường sẽ là điều cần thiết để chứng minh rằng sự hội tụ này có thể mang lại giá trị thực tiễn lâu dài, vượt ra ngoài việc sử dụng đầu cơ.