Tỷ lệ nghỉ việc cao ảnh hưởng đến Llama của Meta khi 78% đội ngũ nghiên cứu ban đầu ra đi

Sáng kiến Llama tiên phong của Meta, từng được ca ngợi là một viên đá góc trong lộ trình trí tuệ nhân tạo của công ty, hiện đang phải đối mặt với một cuộc đào thoát lớn của những người đóng góp chủ chốt.

Trong số mười bốn nhà nghiên cứu có tên trong bài báo quan trọng năm 2023 đã công bố Llama, chỉ còn ba người, nhà khoa học nghiên cứu Hugo Touvron, kỹ sư nghiên cứu Xavier Martinet và trưởng chương trình kỹ thuật Faisal Azhar, vẫn ở Meta.

Đội Llama đã rời đi để tham gia cuộc thi

Mười một thành viên còn lại trong nhóm, hay 78% các nhà nghiên cứu, đã rời bỏ để tham gia hoặc thành lập các dự án cạnh tranh, để lại dự án mã nguồn mở hàng đầu của Meta mà không còn nhiều lực lượng sáng tạo ban đầu.

Nơi nào sự thiếu hụt tài năng này trở nên rõ ràng hơn là tại Mistral, một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Paris do Guillaume Lample và Timothée Lacroix sáng lập, cả hai đều là kiến trúc sư quan trọng của thiết kế ban đầu của Llama. Cùng với một nhóm đồng nghiệp từ Meta, họ đang làm việc chăm chỉ để phát triển các mô hình mã nguồn mở mới trực tiếp thách thức các sản phẩm của Meta.

Điều này cũng xảy ra khi các báo cáo chỉ ra rằng các công ty AI hàng đầu đang trong cuộc săn lùng tài năng nghiêm túc, chi trả số tiền lớn để tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu tham gia vào đội ngũ của họ.

Đối với Meta, việc di cư của các chuyên gia đã khiến những người quan sát đặt câu hỏi liệu Meta có thể tiếp tục giữ chân những nhà nghiên cứu hàng đầu vào thời điểm công ty đang đối mặt với sự hoài nghi ngày càng tăng về tham vọng AI của chính mình.

Ngoài những thách thức nội bộ của Meta, công ty gần đây đã thông báo trì hoãn việc phát hành Behemoth, mô hình AI lớn nhất từ trước đến nay của họ, để đáp ứng những lo ngại được nhân viên nêu ra về hiệu suất và định hướng của nó.

Trong khi đó, các nhà phát triển vẫn chủ yếu im lặng về Llama 4, phiên bản mới nhất trong chuỗi mô hình.

Nhiều người hiện nay đang ủng hộ các giải pháp mã nguồn mở, chẳng hạn như DeepSeek và Qwen, hứa hẹn mang lại sự đổi mới nhanh chóng và khả năng tiên tiến.

Có thể Meta đang tái tổ chức bộ phận nghiên cứu của mình?

Cuộc biến động trong nhân sự đã trùng khớp với sự thay đổi trong lãnh đạo. Joelle Pineau, người đã dẫn dắt bộ phận Nghiên cứu AI Cơ bản của Meta (FAIR) trong suốt tám năm, đã tiết lộ vào tháng trước rằng cô sẽ rút lui.

Trong bối cảnh đó, Robert Fergus, một trong những người sáng lập FAIR, đã gia nhập lại Meta vào tháng 5 năm 2025 sau nửa thập kỷ làm việc tại DeepMind của Google. Sự chuyển giao này làm nổi bật một mô hình tổng thể về sự thay đổi và tái tổ chức trong hàng ngũ nghiên cứu của Meta.

Kể từ khi tài liệu Llama được công bố, FAIR đã lặng lẽ mất đi nhiều tài năng ban đầu của mình, ngay cả khi công ty tiếp tục nhấn mạnh Llama là mấu chốt trong chiến lược AI của mình.

Câu hỏi bây giờ là liệu Meta có thể bảo vệ vị thế mà nó từng nắm giữ trong phát triển mô hình mã nguồn mở mà không có nhiều thành viên trong nhóm đã xây dựng nền tảng của nó.

Vào thời điểm phát hành, tài liệu Llama không chỉ giới thiệu một mô hình mới; nó còn mang lại tính hợp pháp cho khái niệm chia sẻ công khai trọng số của mô hình ngôn ngữ lớn. Khác với các hệ thống độc quyền như GPT-3 của OpenAI hay PaLM của Google, kiến trúc, mã huấn luyện và tập hợp tham số của Llama đã được cung cấp miễn phí cho các nhà nghiên cứu và phát triển.

Meta đã chứng minh rằng bằng cách tận dụng chỉ dữ liệu có sẵn công khai và tối ưu hóa cho hiệu quả, các mô hình ngôn ngữ tiên tiến có thể chạy trên một GPU đơn, dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến.

Trong một khoảng thời gian ngắn, Meta có vẻ đã sẵn sàng để thống trị lĩnh vực mã nguồn mở. Tuy nhiên, sau hai năm, lợi thế ban đầu của họ đã suy giảm. Mặc dù đã đổ hàng tỷ vào nghiên cứu AI, công ty vẫn thiếu một mô hình “lý luận” chuyên biệt được thiết kế cho các nhiệm vụ đòi hỏi logic nhiều bước, giải quyết vấn đề phức tạp, hoặc tích hợp các công cụ bên ngoài.

Ngược lại, các đối thủ như Google và OpenAI đã đưa những tính năng này trở thành trung tâm trong các bản phát hành gần đây của họ, càng làm nổi bật khoảng cách của Meta.

Mười một tác giả đã rời Meta mỗi người có trung bình hơn năm năm làm việc tại công ty, cho thấy sự ra đi của những nhà nghiên cứu đã gắn bó sâu sắc chứ không phải là những nhà thầu ngắn hạn. Sự ra đi của họ trải dài từ tháng 1 năm 2023 qua chu kỳ Llama 3 và gần đây nhất là vào đầu năm 2025, đánh dấu sự tan rã dần dần của đội ngũ Llama ban đầu.

Meta đã công khai thừa nhận sự ra đi, với những người phát ngôn chỉ ra một bài đăng X theo dõi những bước đi sự nghiệp của các đồng tác giả bài báo cũ của Llama. Mặc dù các điểm đến chính xác khác nhau, từ vai trò tại các công ty khởi nghiệp mới nổi đến các vị trí lãnh đạo trong các phòng thí nghiệm cạnh tranh, nhưng sự di cư tập thể được cho là làm nổi bật sự thay đổi trong bối cảnh AI, nơi tài năng đi theo các nền tảng năng động và cởi mở nhất.

Cryptopolitan Academy: Bạn có mệt mỏi với những biến động của thị trường? Hãy tìm hiểu cách DeFi có thể giúp bạn xây dựng thu nhập thụ động ổn định. Đăng ký ngay