Наступне покоління L1, яке призначене для революції в тому, як додатки та смартконтракти взаємодіють з даними. Так, це @irys_xyz

. @AlloraNetwork переміщує розробку ШІ з орієнтації на моделі (, де окремі моделі змагаються ), до орієнтації на цілі (, де моделі динамічно оптимізуються для спільних цілей ).
Централізовані екосистеми ШІ страждають від неефективності, більшість моделей машинного навчання залишаються ізольованими або недоступними. Allora вирішує цю проблему.

Я щойно мінтнув свій CHOG Soulbound Token!
MINT свій за:
CHOGTOBER – це справжня @chogNFT @chog

Елон, що за чорт?

В більшості випадків вам не потрібно робити багато, просто сядьте, розслабтесь і насолоджуйтесь. Складіть руки, щоб спостерігати, як все розгортається.

Мені набридло & втомилося від цього додатку.

Ви знаєте, що можете просто сидіти на руках і чекати, поки утвориться хороша структура, перш ніж торгувати, так?

Помилки були допущені в рахунках, які я контролював

Datachains пропонує доступне, масштабоване зберігання.
Зазвичай… вони зберігають дані постійно без подальшої функціональності.
@irys_xyz продовжує підтримувати тимчасове/постійне зберігання & все ще робить дані програмованими.
Ви можете вбудовувати правила безпосередньо в дані!!

. @irys_xyz працює на IrysVM.
Думайте про це як про об'єднання обчислень безпосередньо з постійністю.
Виконання не є окремим. воно є невід'ємною частиною того, де знаходяться дані.

Моделі, побудовані на @AlloraNetwork, щоб працювати користувачами в Web3. Чому?
Замість того, щоб покладатися на ізольовані моделі, користувачі віддають перевагу моделям, які працюють у реальних сценаріях.
Цей зсув забезпечує результати, які перевищують будь-які виходи окремої моделі!