Машинне навчання (ML) є підмножиною штучного інтелекту (AI), яка дозволяє системам навчатися на основі даних, виявляти закономірності та робити прогнози. Алгоритми машинного навчання, такі як нейронні мережі та дерева прийняття рішень, покращують продуктивність з часом, сприяючи інноваціям в областях, таких як розпізнавання зображень, обробка природної мови та прогностичний аналіз.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Машинне навчання (ML) є підмножиною штучного інтелекту (AI), яка дозволяє системам навчатися на основі даних, виявляти закономірності та робити прогнози. Алгоритми машинного навчання, такі як нейронні мережі та дерева прийняття рішень, покращують продуктивність з часом, сприяючи інноваціям в областях, таких як розпізнавання зображень, обробка природної мови та прогностичний аналіз.