Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Nuffle Labs та команда OpenGradient об'єдналися для безпечного штучного інтелекту на блокчейнах
Nuffle Labs співпрацює з OpenGradient, щоб забезпечити безпечну, децентралізовану обробку штучного інтелекту в мережах блокчейн.
Співпраця між двома компаніями спрямована на вирішення загального виклику для розробників блокчейну: інтеграція штучного інтелекту без покладанняся на централізовані, поза блокчейном рішення, які можуть підірвати безпеку та довіру, згідно з прес-релізом, який був опублікований на crypto.news.
Мережі Блокчейн та застосунки штучного інтелекту традиційно були складні для поєднання. У той час як блокчейни надають перевагу безпеці та незмінності даних, штучний інтелект вимагає гнучкості та високопродуктивної обчислювальної потужності, створюючи технічні бар’єри.
Nuffle Labs запустила свій швидкий шар фінальності, щоб підвищити швидкість та безпеку транзакцій для блокчейн-додатків. OpenGradient буде використовувати цю інфраструктуру для обробки штучного інтелекту з мінімізацією довіри по різних мережах блокчейн.
Що означає ця співпраця для блокчейну?
На практиці ця співпраця означає, що розробники, які створюють децентралізовані додатки, тепер можуть отримати доступ до можливостей штучного інтелекту без звичайних обмежень інфраструктури блокчейну. Більшість блокчейнів працюють в ізольованих «станах» або середовищах, що ускладнює пряму інтеграцію функцій штучного інтелекту у блокчейні. В результаті розробники часто вдаються до зовнішніх послуг штучного інтелекту, які менш захищені.
З використанням інфраструктури Nuffle, OpenGradient має на меті надати крос-ланцюгове середовище для моделей штучного інтелекту, які функціонують у блокчейні, зберігаючи довіру та безпеку.
Для користувачів, які не знайомі з децентралізованою фінансовою (DeFi) або блокчейн технологією, важливість цього партнерства полягає в необхідності довіри та безпеки в цифрових застосунках. Блокчейни пропонують безпеку, зберігаючи дані по всій децентралізованій мережі замість на одному центральному сервері. Однак, інтеграція штучного інтелекту в ці блокчейни пройшла повільно через технічні обмеження.
Спільний зусилля між Nuffle Labs та OpenGradient спрямовується на подолання цього виклику, що потенційно дозволяє будь-якому децентралізованому додатку використовувати функції штучного інтелекту без жертвування безпекою.
Зосереджуючись на екосистемі блокчейну NEAR (NEAR), OpenGradient використовуватиме технологію Nuffle для виконання завдань штучного інтелекту, таких як аналітика в реальному часі та прийняття рішень, безпосередньо у блокчейні. Цей підхід обходить деякі з обмежень продуктивності, з якими стикалися децентралізовані мережі в історії, особливо щодо високих обчислювальних вимог завдань штучного інтелекту.