Ось наскільки корисним може бути штучний інтелект для Web3-додатків

Шаліні Нагараджан

Останнє оновлення:

2 лютого 2024 р. 02:11 EST | 2-хвилинне чтиво

Джерело: DALL· E 3Блокчейн і штучний інтелект (ШІ) разом мають потенціал для посилення один одного, роблячи їх більш захоплюючими та різноманітними.

Новий звіт TenSquared Capital висвітлює способи, якими штучний інтелект може підвищити швидкість та ефективність на арені Web3.

По суті, об’єднання зусиль штучного інтелекту з Web3 має потенціал для вирішення складних глобальних проблем. Він також може автоматизувати важливі завдання, підвищити вибір на основі даних і підвищити довіру та прозорість для користувачів.

Дослідницька група компанії Growth Equity досліджувала конкретні сфери, де можна застосувати штучний інтелект, щоб зробити Web3 більш структурованим.

Сила штучного інтелекту в крос-мовному кодуванні

Штучний інтелект, зокрема такі інструменти, як ChatGPT і Github Co-Pilot, можуть суттєво вплинути на криптоіндустрію, спростивши написання коду.

Ці інструменти штучного інтелекту дають розробникам можливість працювати на різних блокчейнах, навіть якщо вони погано розбираються в певній мові програмування.

Наприклад, якщо розробник володіє Solidity, але йому потрібно кодувати на Rust для Cosmos, він може покластися на ChatGPT/Co-Pilot, щоб допомогти в процесі перекладу, йдеться у звіті TenSquared.

«Інструменти для написання коду зі штучним інтелектом знижують бар’єр для входу в блокчейн і дозволяють розробникам писати набагато швидше», – заявили вони.

Штучний інтелект не тільки прискорює написання коду, але й може покращити інфраструктуру блокчейну.

Джерело: TenSquared CapitalТехнологія може створювати смарт-контракти та протоколи консенсусу, які приймають рішення в режимі реального часу, використовуючи ончейн-дані. Крім того, він може покращити безпеку Web3 за допомогою виявлення на основі штучного інтелекту, забезпечуючи більш точні та ефективні рішення щодо смарт-контрактів.

Кілька стартапів вже прийняли це. Наприклад, Oraichain використовує API на основі штучного інтелекту, щоб створити основу для інтелектуальних смарт-контрактів і просунутих децентралізованих додатків (DApps).

Крім того, DApps можуть використовувати ончейн штучний інтелект для аналізу та автоматизації даних.

Експерти прогнозують, що агенти штучного інтелекту використовуватимуть криптовалюту для більшості платежів, оскільки великі мовні моделі (LLM) можуть обробляти транзакції через криптогаманці та ефективно взаємодіяти зі смарт-контрактами та протоколами DeFi.

Підвищення безпеки Web3

Дослідники та стартапи вже занурюються в методи консенсусу на основі штучного інтелекту, які є ключовими для забезпечення безпеки та масштабованості блокчейнів.

Візьмемо, наприклад, компанію Velas, яка розробляє делегований доказ частки володіння штучним інтелектом.

Тим часом Inery працює над способом більш ефективної перевірки блоків на основі часу безвідмовної роботи.

Штучний інтелект також відіграє важливу роль у посиленні безпеки Web3, допомагаючи відбиватися від кібератак і зміцнювати захист блокчейну. Це велика справа, тому що безпека є серйозною перешкодою для користувачів, які починають займатися криптовалютою.

Лише в січні Web3 зазнав удару хакерів у розмірі 127 мільйонів доларів у 19 різних інцидентах. А минулого року групи кібершахраїв заробили понад 1 мільярд доларів від криптоіндустрії, за даними Chainalysis.

Штучний інтелект у кредитному скорингу

Штучний інтелект може змінити децентралізовані фінанси (DeFi), використовуючи історичні дані про кредитування для створення кредитних рейтингів і покращення рішень щодо кредитів. Наприклад, MACRO Score від Spectral — це кредитний рейтинг у мережі, заснований на передовому машинному навчанні для кредитування DeFi.

За допомогою торгових ботів і прогнозної аналітики штучний інтелект може дозволити трейдерам покращити процес прийняття рішень і отримувати прибуток від ринкових тенденцій. Такі платформи, як 3Commas, пропонують ботів для торгівлі криптовалютою для автоматизованих стратегій.

Інтерактивні ігри

Генеративний ШІ може персоналізувати ігрові історії та персонажів. Наприклад, Inworld AI створює NPC зі штучним інтелектом, роблячи такі ігри, як WebKinz, більш захоплюючими. ASM, що входить до складу Futureverse, розробляє платформу для взаємодії користувачів з агентами штучного інтелекту в ігрових світах.

Штучний інтелект також може покращити платформи NFT та соціальні мережі Web3, надаючи користувачам персоналізований контент та релевантні рекомендації щодо продуктів.

Однак співзасновник Ethereum Віталік Бутерін нещодавно попередив, що найскладнішим завданням в інтеграції криптовалют і штучного інтелекту є створення єдиного децентралізованого штучного інтелекту, якому довіряють інші програми.

Слідкуйте за нами в Google Новинах