Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
NVIDIA випустила посібник з створення локального ізольованого AI-помічника на основі NemoClaw
ME News Новини, 18 квітня (UTC+8), NVIDIA нещодавно опублікувала технічний посібник, який навчає розробників, як створити безпечного, довгостроково працюючого та повністю локального автономного AI-асистента. Цей посібник базується на відкритому вихідному коді NVIDIA — NemoClaw, який інтегрує безпечний час виконання OpenShell та самостійний шлюз OpenClaw, з метою вирішення проблем конфіденційності даних та контролю при розгортанні AI-агентів у сторонніх хмарах. Посібник детально демонструє кроки розгортання на системі NVIDIA DGX Spark (GB10), включаючи налаштування середовища, локальну модель сервісу, встановлення стеку та підключення до Telegram. Розгортання вимагає виконання певних апаратних (DGX Spark з Ubuntu 24.04 LTS), програмних (Docker 28.x+, Ollama) та створення токена Telegram-бота передумов. Очікуваний час активної роботи становить 20-30 хвилин, додатково 15-30 хвилин — початкове завантаження моделі (приблизно 87 ГБ). Основні компоненти включають NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM та розгортання для NIM або Ollama для inference. У статті також зазначено, що хоча OpenShell забезпечує потужну ізоляцію, жоден пісочниця не може надати повного захисту від складних інжекцій підказок, тому рекомендується розгортати нові інструменти у ізольованих системах під час тестування. (Джерело: InFoQ)