NVIDIA випустила технічну лекцію з напівпровідникової галузі, досліджуючи, як штучний інтелект і прискорені обчислення змінюють дизайн і виробництво чипів

robot
Генерація анотацій у процесі

МЕ Новини, 18 квітня (UTC+8), NVIDIA нещодавно опублікувала інформацію, що штучний інтелект (ШІ) та прискорені обчислення змінюють процеси проектування, верифікації та виробництва в напівпровідниковій галузі. Пов’язана інформація доступна на їхній платформі з відео з 16 технічними лекціями у тематичному плейлисті “Напівпровідники”. Зміст зосереджений на трансформації виробництва напівпровідників за допомогою ШІ та цифрових двійників (включаючи автоматизацію електронного проектування EDA та оптичне лиття), інноваціях у пам’яті (такі як високоширотна пам’ять, низьковольтна DRAM) для підвищення ефективності систем ШІ, а також застосуванні прискорених обчислень і суперкомп’ютерів ШІ у промисловому інжинірингу. Спікери представляють провідні компанії галузі, такі як Samsung Electronics, Synopsys, Micron Technology, ABB Robotics, Siemens, і обговорюють, як ШІ, робототехніка та симуляційні технології сприяють трансформації виробництва, а також як агентний ШІ (Agentic AI) змінює процеси виробництва з етапу проектування та інженерії. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити