MiniMax M2.7 модель увійшла в систему прискорення на NVIDIA GPU, підтримує NemoClaw та OpenClaw

robot
Генерація анотацій у процесі

ME News Новини, 12 квітня (UTC+8), компанія MiniMax оголосила, що її модель M2.7 тепер доступна на прискорених кінцевих точках NVIDIA GPU та підтримує інструменти, включаючи NemoClaw та OpenClaw. M2.7 є найновішою версією серії M2, спрямованою на покращення робочих процесів агентів, а також досліджень у галузі розуміння та машинного навчання для складних застосувань. Це розріджена гібридна модель експертів, з загальним обсягом параметрів 230 мільярдів, активованими параметрами 10 мільярдів на токен, рівнем активності приблизно 4,3%, підтримкою контекстної довжини до 200 тисяч токенів, 256 локальними експертами, кожен токен активує 8 експертів, та 62 шарами. Для підтримки розгортання NVIDIA випустила відкритий вихідний код з орієнтовним стеком NemoClaw, щоб спростити безпечне розгортання OpenClaw, а також його можна запускати одним натисканням через хмарну платформу NVIDIA Brev. Крім того, NVIDIA співпрацює з відкритим співтовариством, інтегруючи високопродуктивні ядра для оптимізації великих моделей MoE у фреймворках vLLM та SGLang. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити