Щойно! Світовий король обчислювальної потужності показав свої карти: вхід — це електроенергія, вихід — $BTC, посередині — я. Відмовитися від китайського ринку? Він каже, що це найдурніша річ.

Наголовний керівник NVIDIA коротко окреслив сутність компанії: вхід — це електрон, вихід — це Token, а між ними — NVIDIA. Це визначення було дано у відповідь на запитання щодо можливого “комодифікації” компанії ззовні. Він вважає, що процес перетворення електронів у цінний Token сам по собі містить великі інженерні та наукові бар’єри, які важко просто скопіювати.

З огляду на обіцянки закупівель у ланцюгу постачань майже на 100 мільярдів доларів, ринковий аналіз вказує, що це становить частину її захисної стінки. Але ще важливіше — він постійно спілкується з генеральними директорами постачальників на верхньому рівні, щоб показати їм майбутній масштаб AI-індустрії, стимулюючи їх раніше інвестувати у розширення виробництва. Потужності упаковки CoWoS з двох років тому, які були вузьким місцем, тепер є достатніми, і це є прикладом. Він вважає, що будь-які вузькі місця у ланцюгу постачань не триватимуть більше двох-трьох років.

Справжнім довгостроковим обмеженням є енергетична політика на нижньому рівні. Без достатньої кількості електроенергії будь-яка обчислювальна індустрія не може існувати.

Коли його запитали про конкуренцію з власними чипами Google TPU, Amazon Trainium тощо, він окреслив межі: NVIDIA займається “прискореними обчисленнями”, що охоплюють усі наукові галузі, а не лише AI-тензорною обробкою. Її ринкові межі значно ширші за будь-який спеціалізований чип.

Він додатково підкреслив, що платформа NVIDIA для обчислень має найкраще співвідношення ціна-якість у світі за загальними показниками, такі відкриті бенчмарки, як InferenceMAX, вже існують, але конкуренти не намагаються їх оскаржити. Щодо великого використання TPU компанією Anthropic, він вважає це винятком, а не тенденцією, і зізнається, що раніше не зробив стратегічних інвестицій у цю сферу — це його помилка.

Маючи величезний грошовий потік, NVIDIA інвестує у нові хмарні сервіси, такі як CoreWeave, а не створює власний хмарний сервіс. Це зумовлено її філософією “робити якомога менше, але необхідне”. Навіть якщо NVIDIA не займеться хмарними сервісами, інші це зроблять; але екосистема CUDA та платформа прискорених обчислень, якщо б NVIDIA не вкладала у них, можливо, і не з’явилися б.

Щодо розподілу GPU, він категорично заперечує модель “хто платить більше — той і отримує”, наголошуючи на дотриманні закупівельних замовлень клієнтів і принципу “хто перший — той і отримує”, прагнучи стати надійною основою галузі.

Щодо ринку Китаю, він зазначає, що у Китаї немає дефіциту чипів і що там працює близько 50% світових дослідників у галузі AI. Він вважає, що відмова від другого за величиною ринку у світі не дозволить США виграти у довгостроковій технічній конкуренції, і що діалог і обмін досвідом — можливо, більш безпечний шлях.

Екосистема CUDA становить основний бар’єр компанії, з мільярдами GPU, що встановлені, з програмованою архітектурою та багатими сценаріями застосування, що формують потужний рушій розвитку. В поєднанні з лідерством у співвідношенні ціна-якість і енергоефективності це ще більше прискорює цей рушій.

У плані еволюції архітектури Blackwell у порівнянні з Hopper забезпечує підвищення енергоефективності у 50 разів, що здебільшого досягається за рахунок інновацій у алгоритмах і обчислювальній архітектурі, а не просто за рахунок прогресу у транзисторах. Його дорожня карта продуктів стабільно оновлюється щороку і є єдиною компанією, здатною обробляти AI-запити будь-якого масштабу — від мільйонів до сотень мільярдів доларів.

Слідкуйте за мною: отримуйте більше аналізу та інсайтів у реальному часі щодо криптовалютного ринку! $BTC $ETH $SOL

#GatePreIPOs首发SpaceX #Відновлення криптовалютного ринку #Переговори щодо ситуації між Іраном і США та гра з посиленням військ