Останнім часом спостерігаю за Alphabet, і чесно кажучи, щось цікаве назріває, чим багато хто може ігнорувати. Вони фактично роблять великі ставки на дві найперспективніші технологічні тенденції, що зараз відбуваються — ШІ та квантові обчислення — і роблять це одночасно.

Дозвольте пояснити, чому це важливо. З боку ШІ модель Gemini від Alphabet стала однією з найпопулярніших великих мовних моделей у світі. Що дивно, так це те, що Google Search не вмирає, як всі думали. Замість цього вони інтегрували AI-пошукові підсумки безпосередньо у результати, і вгадайте що? У другому кварталі показник зростання пошукового сегменту склав 12% у порівнянні з минулим роком. Це не занепадаючий бізнес. Gemini навчається на величезних реальних даних і постійно входить до числа найкращих генеративних AI-моделей.

Але тут стає цікаво з квантовою стороною. Ще в грудні 2024 року Alphabet оголосила, що їхній квантовий чіп Willow завершив обчислювальне завдання, яке, за їхніми словами, зайняло б традиційним комп’ютерам 10 септильйонів років. Звісно, це спеціально розроблений тест, але він все одно сигналізує про реальний прогрес у розвитку квантових обчислень.

Стратегічний хід тут досить хитрий. Зараз Alphabet купує GPU у Nvidia та кастомні прискорювачі у Broadcom — це посередники, які беруть свою частку. Якщо вони зможуть розробити власну інфраструктуру квантових обчислень всередині компанії, вони позбавляться цієї залежності і стануть набагато прибутковішими. Крім того, вони потенційно зможуть пропонувати квантові обчислювальні послуги через хмарні сервіси, що відкриває ще один джерело доходу.

Отже, у компанії вже є домінуючі позиції в AI і серйозні інвестиції у квантові технології. Історія з акціями квантового AI є переконливою, тому що у Alphabet є ресурси та технічний талант, яких не мають чисті квантові компанії. Вони не роблять ставки лише на одну тенденцію — вони знаходяться на перетині обох.

Звісно, квантові обчислення ще не доведені в масштабі, тому існує ризик. Але з урахуванням грошових потоків Alphabet і їхнього лідерства у AI, співвідношення ризику і нагороди виглядає досить цікаво для довгострокових інвесторів, які готові витримати деяку волатильність. Варто тримати це в полі зору, якщо ви розглядаєте технологічний напрямок на наступне десятиліття.