Карта зоряного моря отримала ще 2 мільярди фінансування, галузь тілесного штучного інтелекту швидко розділяється

Як впливає диференціація індустрії тілесного штучного інтелекту на перспективи стартапів?

Після оголошення завершення майже 1 мільярда юанів фінансування на раунді B у лютому 2026 року, 2 квітня, Xinghai Tu знову повідомила про майже 2 мільярди юанів фінансування на раунді B+ , інвестиційні організації включають промисловий капітал, довгострокові фонди та державні фонди. Після цього раунду оцінка Xinghai Tu зросла до 20 мільярдів юанів.

Заснована у 2023 році, Xinghai Tu зосереджена на створенні відкритих світових рішень для тілесного штучного інтелекту, орієнтованих на «цілкомашина + інтелект», з технічним напрямком, що фокусується на реальних даних та побудові моделей світу для тілесного мозку.

На даний момент оцінка Xinghai Tu у 20 мільярдів юанів і належить до першої лінійки разом із Galaxy General, яка обирає симуляційні дані як основний напрямок, тоді як Xinghai Tu обирає рушій даних із реальних сцен, що стикається з труднощами збору, високими витратами та повільною експансією.

Засновник і партнер Capita White Zongyi вважає, що достатня кількість даних з реальних пристроїв є ефективною, але все ще існує розрив, весь індустрія швидко еволюціонує, але з алгоритмічної точки зору ще дуже довго потрібно для підтвердження загального штучного інтелекту.

Щодо мозку, команда Xinghai Tu наполягає на спільному походженні моделей візуально-мовно-дій (VLA) та моделей дій світу (WAM), базуючись на масивних даних із реальних відкритих сцен, що дозволяє глибоко поєднати інтуїтивне сприйняття фізичного світу з точним виконанням завдань. До цього часу Xinghai Tu відкрила три моделі VLA.

Цього року компанії з тілесним штучним інтелектом переходять до масового виробництва, включаючи Robot Zhiyuan, яка оголосила про випуск 10 000-го універсального робота Expedition A3, Ubiquiti Walker S2 у масовому виробництві, а робот-персонаж Bumi від Songyan Power також перейшов до масового випуску.

З цього приводу фінансовий директор Xinghai Tu Luo Tianqi зазначив, що масове виробництво в індустрії включає цільові групи розробників, сценарії продуктивності, ринок розваг та тренувальні майданчики для високоякісних даних. У 2026 році індустрія все ще перебуває у періоді POC (перевірка концепції), головне — пройти шлях від 0 до 1, а не просто прагнути до масового виробництва. За даними журналістів, наразі Xinghai Tu ще не розкривала дані про обсяги виробництва.

Ло Тяньчі вважає, що ланцюг індустрії тілесного штучного інтелекту дуже довгий, і для виживання потрібно бути «шестигранним воїном». Хоча останнім часом у галузь входить багато нових компаній, він прогнозує, що понад половина з топ-10 компаній у цій сфері в Китаї будуть з числа існуючих стартапів.

Цього року у сфері тілесного штучного інтелекту різниця у фінансуванні та оцінках між провідними та середніми компаніями поступово зростає. Зонгї вважає, що фактори, такі як моделі та дані, ще не досягли явної конвергенції, і вся галузь швидко еволюціонує, але ще дуже довго потрібно для підтвердження загального штучного інтелекту. Між довгостроковою кінцевою метою і комерційними сценаріями, що вже можна реалізувати, існує значний розрив, і наразі організації переважно спостерігають і зосереджуються на підтримці високоякісних команд.

(Це стаття з First Financial)