Space огляд｜B.AI офіційно запущено: фінансова інфраструктура епохи AI-агентів, як прискорити прихід AGI?

Нещодавно B.AI (китайська брендова назва: 白B.AI) офіційно оголосила про запуск, прагнучи створити базову фінансову інфраструктуру для епохи AI Agent (інтелектуальних агентів). За останні два роки технології великих моделей зробили проривний прогрес, але з поглибленням застосування все більше проявляються проблеми відсутності незалежної платіжної системи, підтверджуваної ідентичності та здатності закритого циклу виконання, що призводить до високої залежності від людської участі у реальних бізнес-сценаріях. Виведення B.AI саме для заповнення цього системного прогалини, надаючи AI Agent повноцінну економічну здатність виконання, сприятиме їхньому перетворенню з пасивних точок обміну інформацією у самостійних нових економічних суб’єктів, що беруть участь у глобальному потоці цінностей, а також закладає міцну основу для повного приходу епохи AGI та її бізнес-інфраструктури.

На цьому ключовому етапі, коли галузь переходить від «змагання інтелекту» до «змагання здатності виконувати», запуск B.AI змінить майбутній бізнес-ландшафт? Нещодавно кілька досвідчених фахівців галузі зібралися разом для глибокої дискусії у форматі Space. Гості обговорювали ключову тему «Як B.AI може прискорити прихід AGI». Нижче наведено основні моменти цього випуску.

Від «може думати» до «може діяти»: чому фінансова інфраструктура стає ключем до прориву AI?

Після стрімкого розвитку за останні два роки рівень «інтелекту» великих моделей досяг вражаючих висот. Однак, коли галузь намагається впровадити AI Agent у реальне бізнес-середовище, виявляється, що шлях до реалізації не є простим. Обговорюючи «справжні ключові питання довгострокового розвитку AI-індустрії», кілька гостей одностайно висловили думку: фокус уваги змістився з «інтелекту» на «здатність виконувати». А ключовим для заповнення цієї реальної здатності є створення для AI Agent власної базової фінансової інфраструктури.

Ван ФенгAnc і викладач Малюк зазначили, що нинішня конкуренція AI вже перейшла від простої боротьби за параметри моделей і інтелект до змагання за здатність AI Agent інтегруватися у реальний світ і виконувати закритий цикл. Ван ФенгAnc підкреслив, що здатність інтелектуального агента думати і відповідати не означає, що він може діяти самостійно. У повному потоці завдань (наприклад, бронювання авіаквитків, транзакції у блокчейні) AI Agentу бракує стабільних прав на гаманці, можливості розрахунків, підтверджуваної ідентичності та здатності до міжінструментальної співпраці. Малюк також вважає, що модель вирішує лише проблему «інтелекту», але щоб AI Agent міг справді створювати бізнес-вартості, він повинен мати власну ідентичність, надійні кредитні відносини та можливість платежів і розрахунків. Без відповідної фінансової та економічної інфраструктури AI Agent не зможе стати справжнім економічним учасником.

Грейс, виходячи з практичного застосування у сфері торгівлі, підтвердила проблеми, що виникають через відсутність інфраструктури. Вона зазначила, що сучасні великі моделі вже дуже добре генерують стратегії та проводять дослідження і тестування, але не здатні довгостроково і стабільно працювати у реальних фінансових умовах та складних ринкових сценаріях, оскільки для цього потрібні високий рівень обмежень, контролю та управління ризиками. Тому наступний етап конкуренції у галузі зосередиться не лише на інтелекті моделей, а й на здатності AI Agent виконувати завдання та на створенні відповідної інфраструктури.

Серед багатьох одностайних думок, унікальний і більш широкий погляд запропонував учасник Дамір. Як фахівець, він зазначив, що обмеження швидкості впровадження AI у різні сфери викликане саме рівнем інформаційної зрілості галузі. Чим вище ступінь автоматизації та інформаційної обробки, тим швидше робочі процеси стають стандартизованими і піддаються автоматизації за допомогою AI. Також він попередив, що сучасні інтелектуальні агенти (наприклад, рівень L2/L3) здатні лише слідувати людським інструкціям і ще не мають справжньої «самостійної думки», що є важливим обмеженням для безпеки. У відповідь на безповоротний тренд AI він закликав усіх активно вчитися, приймати зміни і пробувати нові інфраструктурні рішення, такі як B.AI.

Офіційний запуск B.AI: створення фінансової бази для економічної роботи AI Agent

Саме за таких галузевих консенсусів і нагальних потреб було оголошено про офіційний запуск B.AI. Його основна мета — не брати участь у «інтелектуальній конкуренції» великих моделей, а побудувати ключову інфраструктуру, що безпосередньо вирішує проблему «фінансової здатності виконання». Основна ідея B.AI — надати AI Agent базові економічні можливості, включаючи: безшовне підключення до провідних глобальних моделей, реалізацію платежів і розрахунків, створення незалежної ідентичності та системи довіри, а також підтримку самостійних складних транзакцій та міжсуб’єктної співпраці.

Щодо конкретних шляхів реалізації, OxPink розбив цю інфраструктуру на «три основні ядра»:

1. Платформа LLM-сервісів: розробники більше не мусять складно інтегрувати кілька моделей і керувати кількома рахунками. B.AI вже підтримує понад 15 провідних моделей, включаючи GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax, Kimi, що дозволяє «єдине управління акаунтами та виклик моделей за потребою», значно знижуючи бар’єри входу і витрати.

2. Протокол платежів x402 і повна фінансова операційна система: у минулому навіть якщо AI аналізував ринкові можливості, останній крок — ручне розміщення замовлень і платежі. Щоб подолати цей бар’єр, B.AI запровадила протокол платежів x402 на основі стандарту HTTP 402, а також інтегрувала MCP Server і ядро Skills, що дозволяє AI Agent автоматично виконувати платежі у криптовалютах і складні DeFi-операції. Ця архітектура ідеально підходить для високочастотних, дрібних і реальних транзакцій, а також забезпечує повний ланцюг автоматичних рішень — від самостійних рішень і платежів до реалізації стратегій доходу.

3. Ідентичність і кредитна система у блокчейні: B.AI створила для AI Agent власний паспорт і кредитний рейтинг, що фіксує історію транзакцій, порушення та об’єктивні оцінки. Це схоже на кредитну історію у світі AI: агент з високим рейтингом отримує більше можливостей для найму і взаємної торгівлі, що сприяє формуванню саморегулюючогося економічного кола AI Agent.

На міцній базі інфраструктури B.AI також запустила готовий до використання застосунок — BAIclaw. Як міст між технічним ядром і користувачами, BAIclaw підтримує безшовне перемикання між моделями і співпрацю кількох агентів (Multi-Agent), а також глибоко інтегрований з Telegram, Discord та іншими інструментами для щоденної роботи. Користувачі можуть просто давати команду природною мовою, а BAIclaw автоматично виконає складні операції, такі як обміни на DEX, запити даних, аналіз і торгівля перпетуальними контрактами. Якщо перші три модулі створюють «жорстку основу» для участі інтелектуальних агентів у ціновому потоці, то BAIclaw — це «інтерактивний рушій», що забезпечує зручний і швидкий спосіб взаємодії, допомагаючи розробникам і користувачам легко інтегрувати AI Agent у реальні бізнес-процеси і щоденну співпрацю.

Зі зростанням зрілості інфраструктури B.AI ролі і досвід користувачів зазнають революційних змін. Ван ФенгAnc і Малюк вважають, що найбільша зміна — у зникненні «неявних тертя». Користувачі звільняться від складних ручних операцій і перемикань між платформами, перейшовши до «орієнтованого на цілі» досвіду: вони просто дають команду, а складні виконання, платежі і розрахунки автоматично закриваються на рівні інфраструктури. Створена B.AI базова фінансова інфраструктура не лише знімає останню перешкоду для входу AI у реальний світ, а й прискорює прихід епохи «економіки агентів» — торговельних і колаборативних систем, що керуються AI Agent.