Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
10 зразків розширено до 242 мов, Adaption Labs має вирішити багатомовний недолік AI на рівні даних
ME News Новини, 15 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating, платформа даних AI Adaption Labs випустила нову функцію Adaptive Data «Expand Your World», яка, починаючи з мінімум 10 зразків однієї мови, може генерувати до 2 420 високоякісних тренувальних зразків, що охоплюють 242 мови та регіональні варіанти, без додаткових процесів маркування або каналів даних. Ця функція вже доступна для всіх користувачів Adaptive Data. Мульти-мовне охоплення є однією з головних слабких сторін тренувальних даних для ШІ. Більшість датасетів зосереджені на кількох мовах з високим ресурсним забезпеченням, і здатність моделей обробляти малоресурсні мови та регіональні діалекти значно слабшає, а подальше тонке налаштування важко повністю компенсувати. Ідея Adaption Labs полягає в тому, щоб перенести охоплення мов на рівень даних, вирішуючи проблему розподільчої упередженості вже на етапі створення тренувальних даних. Adaption Labs заснована колишньою віце-президенткою досліджень Cohere Сара Хукер та колишнім інженером інфраструктури AI Google Судіпом Роєм. У лютому цього року компанія залучила 50 мільйонів доларів у посівному раунді з провідною інвестицією Emergence Capital, оцінюючи компанію в 1 мільярд доларів. Основна стратегія компанії — замінити масове масштабування ефективною системою адаптації, яка дозволяє моделям постійно навчатися та еволюціонувати. (Джерело: BlockBeats)