Новий тип підробітку за 15 доларів на годину: понад 50 країн працівників беруть участь у зборі відео з роботами

Фінансове співтовариство 2 квітня повідомляє (редактор Малан) Тренування гуманоїдних роботів потребує великої кількості реальних даних про рухи, раніше галузь здебільшого створювала спеціальні фабрики даних для збору та інтеграції цих матеріалів, але з’явилися нові підходи.

Згідно з «Массачусетським технологічним оглядом», компанія Micro1 по всьому світу наймає тимчасових працівників, щоб вони записували відео виконання домашніх справ, наприклад, згортання рушників, відкривання холодильника, укладання тарілок, миття підлоги тощо.

Ця компанія наймає підрядників у Кенії, Філіппінах, Індії та Бразилії, вимагаючи від працівників носити камери і записувати кілька годин домашніх робіт, за що отримують близько 15 доларів за годину. Ціна є конкурентоспроможною на нових ринках, але у порівнянні з десятками мільярдів доларів інвестицій у цю галузь — це дрібниці.

Однак різниця між величезними інвестиціями і невисокою оплатою праці кінцевих працівників, ймовірно, є швидким способом отримання великої кількості реальних даних і ключовим фактором для масштабного виробництва гуманоїдних роботів у майбутньому.

Ризики

У хаотичних, важко прогнозованих домашніх умовах важливою є здатність роботів захоплювати, крутити, піднімати і ставити предмети — це важливий орієнтир для тренування роботів. Раніше роботобудівні компанії витрачали великі суми на купівлю таких даних, наприклад, американський стартап Scale AI зібрав понад 100 тисяч годин тренувальних відео.

Одночасно, деякі традиційні галузі також розробляють нові способи заробітку. Наприклад, служба доставки DoorDash дозволяє кур’єрам-підробіткам частково сприяти тренуванню роботів, а потім продавати ці дані виробникам гуманоїдних роботів.

Ця бізнес-модель у певній мірі не сприяє працівникам низового рівня, оскільки платня за відеоматеріали є відносно низькою. З іншого боку, такі польові відеозаписи також мають ризики витоку приватної інформації. Компанії, що купують ці відеоматеріали, рідко розкривають свою політику збереження даних, наприклад, чи анонімізують відео, і що станеться з цими відео після завершення тренування.

Крім того, експерти піднімають питання, наприклад, про робітника у Бразилії, який знімав себе, встановлюючи пральну машину: його відео містить не лише інформацію про монтаж пральної машини, а й дає уявлення про побутове життя у Бразилії, а права власності та доступ до цих відео залишаються неясними, що створює ризик витоку даних.

Цікаво, що раніше цього місяця було розкрито, що гра Pokémon Go надає дані виробникам роботів. Вони уклали партнерство з компанією Coco Robotics, яка використовує понад 30 мільярдів фотографій, зроблених гравцями, для тренування системи візуальної локалізації, а потім ці дані використовуються під час роботи роботів.

Це також стане одним із напрямків майбутніх співпраць у галузі робототехніки: оскільки вимоги до рухів роботів стають дедалі більш точними, кожен, можливо, буде зобов’язаний сприяти своїми даними про рухи.