Річний звіт перевищує очікування! Обсяг викликів API 智谱 стрімко зростає, сектор оренди обчислювальної потужності має потенціал для повного отримання вигоди

robot
Генерація анотацій у процесі

Чому попит на API IQP після підвищення цін залишився сильним?

IQP опублікувала перший за час свого виходу на ринок річний звіт, у 2025 році показники перевищили очікування, платформа API MaaS досягла ARR у 1,7 мільярда юанів (приблизно 250 мільйонів доларів США), що в 60 разів більше ніж торік. Одночасно, валова маржа платформи API MaaS зросла майже в 5 разів до 18,9%, значно підвищуючи прибутковість.

Варто зазначити, що після підвищення цін API на 83% у першому кварталі 2026 року, кількість викликів не знизилася, а навпаки зросла, ринок залишився попитним. Компанія заявила, що підвищення межі інтелектуальних можливостей є «першопричиною» епохи великих моделей AGI, і вона продовжить зосереджуватися на постійному прориві в інтелекті моделей.

У 2026 році комерціалізація застосувань штучного інтелекту повністю вибухне, що може безпосередньо підвищити активність у ланцюжку хмарних базових ресурсів. Цзюйчжун цінні папери вважають, що індекс зростання викликів Token демонструє, що елементи даних через моделі з ціною досягають замкнутого циклу від постачання до цінності, конкуренція великих моделей переходить від змагання з можливостей до змагання з використання, а AI Infra як ключовий елемент підтримки масштабного розширення викликів означає, що обчислювальні потужності, мережі, системи управління даними повинні розширюватися одночасно або навіть випереджати, що дозволить їм повною мірою скористатися зростанням попиту на Token.

Згідно з тематичною базою даних Цайліньшэ, серед відповідних публічних компаній:

Guanghua New Network переважно займається бізнесом інтернет-даних центрів (IDC та їх додатковими послугами) і хмарними обчисленнями, компанія на основі високостандартизованих об’єктів даних надає високопродуктивні послуги інтелектуальних обчислень і отримала кілька галузевих нагород.

Runze Technology створила комплексну систему послуг з «гнучкого постачання обчислювальних ресурсів — інтелектуального управління експлуатацією — послуг у всьому життєвому циклі», інвестиції у проекти оренди обчислювальних ресурсів першої, другої та третьої черги переважно спрямовані на задоволення потреб у тренуванні великих моделей.

(Цайліньшэ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити