Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Розвиток штучного інтелекту спричиняє величезний попит на електроенергію, світові змагаються за купівлю трансформаторів з Китаю
Меседжі Mars Finance 13 квітня, повідомляє, що останнім часом у багатьох регіонах країни виробники трансформаторів працюють на повну потужність, а закордонні замовлення постійно зростають, деякі підприємства вже запланували виробничі завдання до 2027 року. Дані показують, що енергоспоживання надмасивного центру даних штучного інтелекту перевищує 1 гігават (1 гігават дорівнює 1 мільярду ват), що еквівалентно піковому літньому навантаженню середнього міста. Крім того, великі моделі штучного інтелекту швидко переходять від стадії «тренування» до стадії «виведення», що означає, що їх енергоспоживання з одноразових вкладень переходить до постійних витрат. Професор Дін Чжаохао з факультету електротехніки та електронної інженерії Північнокитайського університету електроенергетики пояснює: «Раніше навчання моделі було одноразовим. Тепер у всіх галузях використовують великі моделі, тому енергоспоживання природно зростає. Споживання енергії на стадії ‘виведення’ великих моделей стає все більш помітним, і потреба у електроенергії для центрів даних штучного інтелекту також зростає». (Економічна газета)