【Міжнародні новини】Медичні роботи входять у еру «фізичного ШІ»: Nvidia GTC 2026 презентує спеціальні набори даних та план розробки

（Джерело: Глобальні новини робототехніки）

Медичні роботи входять у еру «фізичного штучного інтелекту»: NVIDIA GTC 2026 представляє спеціальні набори даних та план розвитку

На конференції GTC у березні 2026 року засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Ху оголосив про запуск серії спеціальних відкритих платформ для медичних роботів. За допомогою випуску нових фізичних AI наборів даних, базових моделей та планів розвитку NVIDIA прагне подолати технічні бар’єри від лабораторних прототипів до клінічного застосування у операційних залах.

«Проєкт Rheo»: шлях розвитку медичних роботів

Головною новинкою, яку представила NVIDIA, є план розвитку під назвою Rheo. Це важлива частина рамкової платформи Isaac for Healthcare, спрямована на допомогу розробникам у створенні високоточних «цифрових двійників лікарень».

• Цифрове моделювання лікарні: розробники можуть швидко створювати симуляційне середовище операційної з точною фізикою за допомогою Rheo.

• Генерація синтетичних даних: використовуючи модель світу Cosmos, Rheo може перетворювати невелику кількість демонстраційних відео операційних процедур експертів у величезні обсяги тренувальних даних, охоплюючи різноманітні екстремальні або рідкісні клінічні випадки (Edge Cases).

• Повний цикл валідації: стратегії робототехніки перед розгортанням на реальному обладнанні можуть проходити тисячі віртуальних операцій у симуляційному середовищі, значно підвищуючи безпеку.

Ключові компоненти: набір даних Open-H та модель Cosmos-H

Щоб вирішити проблему нестачі тренувальних даних для медичного AI, NVIDIA об’єдналася з кількома провідними медичними установами для запуску:

Open-H: заявляється, що це найбільший у світі набір даних, спеціально створений для медичних роботів, що містить тисячі годин траєкторій операцій, деталей точного управління інструментами та мультимодальних сенсорних даних.

Cosmos-H: базова модель, побудована на архітектурі Cosmos, оптимізована для операційних залів і здатна розуміти складні фізичні закони (наприклад, деформацію м’яких тканин, взаємодію з рідинами тощо).

GR00T-H: модель візуальної мови та дій, яка забезпечує «мозок» медичного робота, дозволяючи йому розуміти усні вказівки лікаря та виконувати точні маневри уникнення перешкод і співпраці.

Промисловий альянс: зібрання хірургічних гігантів

На даний момент кілька провідних компаній у галузі медичних технологій вже оголосили про інтеграцію з екосистемою медичного фізичного AI NVIDIA:

• Традиційні гіганти: Johnson & Johnson MedTech і Medtronic використовують цю платформу для оптимізації нових поколінь хірургічних роботів.

• Нові гравці: CMR Surgical, Moon Surgical та компанія LEM Surgical, яка розробляє «людиноподібних» хірургічних роботів, тренують своїх роботів із цими моделями для покращення координації двох рук.

Погляди галузі: від «допоміжних інструментів» до «розумних співкерованих систем»

У своїй промові Дженсен Ху підкреслив: «Фізичний AI вже офіційно з’явився. У медичній сфері це означає, що роботи перетворюються з простих дистанційних інструментів у «розумних співкерованих асистентів» із автономним сприйняттям і співпрацею.»

З відкриттям цих базових наборів даних і моделей NVIDIA не лише закріплює свою позицію як інфраструктурного провайдера AI, а й сприяє переходу медичної галузі до епохи «програмного визначення та AI-управління» точним лікуванням.

Ця стаття підготовлена на основі офіційної інформації, оприлюдненої на конференції NVIDIA GTC у березні 2026 року.