Щойно я занурився у те, як AI-агенти тихо змінюють ринки прогнозів, і чесно кажучи, це досить захоплююче. Хоча більшість людей все ще вважає торгівлю на цих платформах головним чином людською грою, машини вже виконують важку роботу.

Ось що привернуло мою увагу: за словами Девіда Мінарша з Valory AG, команди, яка створює Olas, ми спостерігаємо фундаментальну зміну у тому, як насправді працюють ринки прогнозів. Протокол розроблений для автономних AI-агентів, які можуть торгувати цілодобово, виконувати стратегії без емоцій, і найголовніше — вони вже перевищують людських трейдерів. Ми говоримо про те, що лише 7-13% людських трейдерів отримують прибуток на ринках прогнозів, тоді як понад 37% AI-агентів вже демонструють позитивні результати.

Візьмемо Polystrat як приклад. Цей AI-агент запустили на Polymarket кілька місяців тому, і вже за перший місяць він здійснив понад 4200 угод, з деякими позиціями, що досягли 376% прибутковості. Агент працює цілодобово, тоді як люди сплять або відволікаються, що чесно пояснює багато з того, чому машини мають перевагу тут. Коли поєднати сучасні моделі AI з належними даними та дисциплінованими стратегіями, можна досягти точності прогнозу понад 70% — значно краще за просте вгадування.

Що дійсно цікаво, так це те, що понад 30% гаманців на Polymarket вже використовують AI-агентів. Це вже не якась периферійна тема. Сам простір ринків прогнозів вибухнув — ми очікуємо понад $44 мільярдів у загальному номінальному обсязі до 2025 року, з $13 мільярдами щомісячної активності під час пікових періодів. Індустрія привернула увагу мейнстріму під час виборів 2024 року і продовжує зростати у сферах спорту, економіки та криптовалютних ставок.

Мінарш робить слушну заувагу щодо "довгого хвоста" ринків прогнозів. Більшість зосереджена на великих глобальних подіях і високопрофільних змаганнях, але існує тисячі менших, локальних питань, які ніхто не досліджує. AI-агенти можуть одночасно аналізувати ці нішеві ринки, що може відкрити новий рівень корисності ринків прогнозів для бізнесу та політиків, які прагнуть отримати реальні інсайти.

Тут також важливий людський аспект. Мінарш не вважає, що AI повністю замінить людей — швидше, він бачить це як їх доповнення. Користувачі можуть налаштовувати своїх агентів відповідно до особистої толерантності до ризику або джерел даних. Є навіть попит на агентів, які можуть отримувати доступ до приватних баз знань, що дозволяє їм приймати більш обґрунтовані рішення, ніж люди самі. Це фактично дає роздрібним трейдерам доступ до автоматизованої переваги, яка раніше була закрита для інституцій.

Звичайно, виникають регуляторні питання. Прогнози ринків щодо війни або катастроф викликають очевидні етичні занепокоєння, і ведуться дебати щодо того, що саме має бути торгівельним. Але Мінарш стверджує, що AI-агенти можуть допомогти й тут, виявляючи підозрілі шаблони та позначаючи проблемні ринки.

Більше того, головна ідея — це те, що Olas називає "агентською економікою" — децентралізована система, де користувачі володіють AI-агентами, які генерують цінність у різних сервісах і ринках. Замість централізованих платформ, що контролюють автоматизацію, звичайні користувачі фактично володіють агентами, які працюють на них. Це суттєва різниця, якщо ця тенденція ринків прогнозів продовжить прискорюватися. Варто стежити за тим, як це розвиватиметься у наступному році.