Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
江波龍:系统化布局端侧AI存储 開啟軟硬協同新範式
(來源:證券時報)
在AI從雲端加速走向端側的浪潮中,存儲正從傳統媒介升級為系統級關鍵能力。在日前CFMS|MemoryS 2026峰會上,江波龍推出了SPU(存儲處理單元)、iSA(存儲智能體)、HLC(高級快取)及新一代高速存儲介質PCIe Gen 5 mSSD等系列新品,以數據分層精細化與軟硬件協同方案,平衡AI時代性能與成本,構建端側AI存儲系統競爭力。
在接受證券時報等媒體採訪時,江波龍副總裁、企業級存儲事業部總經理閻書印,公司副總裁、嵌入式存儲事業部總經理黃強解讀了當前存儲行業整體趨勢,端側AI存儲產品設計思路,以及公司全鏈條供應鏈布局能力。
端側AI存儲變局
近期谷歌推出TurboQuant技術,宣稱可實現約6倍內存節省、推理速度提升8倍。相關消息也引發了行業與資本市場對存儲技術效率升級的關注,並帶來一定的短期市場情緒波動。
閻書印向證券時報記者表示,行業內圍繞AI存儲效率優化的相關技術持續探索,若能實現落地突破,將進一步推動端側AI應用場景的規模化普及。
相較於短期波動,存儲市場長期的供需走勢仍是行業關注焦點,有存儲主控廠商預計至少持續到2027年,但閃存市場機構最新預測,存儲產品的價格已經歷了連續三個季度大漲,預計2026年第3季度開始漲幅將逐漸收斂,具體產品線上價格會有一些分化。
面對行業週期與價格走勢的多元判斷,江波龍方面認為,依托技術創新提升AI存儲效率、拓展應用場景,依舊是產業發展的核心主線。
據介紹,隨著AI技術持續向端側滲透、各類智能終端應用不斷走向成熟,整個行業對存儲的性能、架構與協同能力都提出了更高要求。正是端側AI的快速落地,對傳統存儲架構提出了全新的技術挑戰與需求變革,也成為江波龍針對性布局產品技術的核心切入點。
軟硬件協同
與雲端AI聚焦面向GPU的專業化存儲服務不同,端側AI則圍繞高性能容量、SiP系統級集成封裝、定制化服務三大核心需求展開,對存儲的要求與過往標準存儲生態存在本質區別。
閻書印表示,隨著AI技術的不斷發展,傳統的數據分層模式正在發生改變。除了冷、熱數據劃分,如今溫數據場景日益凸顯。針對這一變化,江波龍推出SPU存儲處理單元、iSA存儲智能體以及HLC高級快取技術,實現智能調度功能,並與生態合作夥伴進行聯合調優,深化軟硬件協同優化。
與常規SSD主控芯片不同,SPU是面向智能存儲架構打造的專用處理單元,芯片基於5nm先進製程工藝打造,單盤最大容量達128TB,可以有效平衡容量與成本難題。SPU核心具備存內無損壓縮、HLC高級快取技術兩大能力,大幅節省SSD容量和成本,還能通過HLC技術實現溫冷數據下沉至SSD,節省近40%的DRAM容量需求。另外,疊加iSA可智能化調度能力,可在端側落地異構硬盤,兼容SLC、QLC多種閃存架構。
據介紹,KV快取溫數據通常存於本地SSD,平衡容量與訪問速度是端側AI存儲的重要方向。
“過往存儲行業中,硬軟件體系並沒有進行類似精細化數據識別和分層管理。在當前內存成本高企背景下,通過對數據進行區分識別,優化高頻數據調度,能夠有效提升閃存的訪問速度。”黃強表示,依托軟硬件協同、嵌入式集成存儲優化,提升全鏈路存儲運行效率,已成為行業共識的核心發展方向。
在生態合作方面,江波龍與AMD基於锐龙AI Max+395處理器的智能體主機開展聯合調優,實現397B模型本地部署,DRAM占用降低近40%。另外,嵌入式存儲領域,江波龍與紫光展銳聯合驗證,4GB DDR搭配HLC後,20款App啟動僅851ms,實現接近6—8GB DDR體驗,有望降低終端成本。
提升供應鏈能力
隨著端側AI趨勢對存儲廠商系統化能力與定制化服務提出了更高要求,江波龍推出定制服務Foundry模式,突破傳統存儲單一升級瓶頸,實現全方位綜合提升。該模式覆蓋芯片設計、硬件設計、固件軟件、封裝工藝、工業設計、自動化測試、材料工程、生產製造等全產業鏈核心環節,其SiP能將SoC、eMMC/UFS、LPDDR、WiFi、藍牙、NFC等多類芯片集成於一顆封裝內。
黃強介紹,江波龍憑借在主控芯片的設計能力、軟件設計能力以及SiP(系統級封裝)等高端封測能力,構成全鏈路的存儲能力,可應對未來端側AI多元化、定制化需求。
“我們一方面依托中國工程師和供應鏈優勢,夯實國內本土化產品落地;另一方面依托海外生產基地,實現核心技術成果低成本快速複製,降低海外製造難度,貼近全球終端市場,發揮區位與成本優勢。”黃強透露,公司對未來海外發展充滿信心。
談及與上游存儲原廠的合作,閻書印向證券時報記者強調,江波龍的優勢就在規模化,能夠長期與上游廠商保持較好的合作關係和信譽度。
“規模化對存儲產業很重要。伴隨著AI帶來存儲供應關係變化,這意味著當資源緊缺週期內,原廠資源一定會傾斜更有競爭力的領域和客戶。我們在發揮自己原有優勢的基礎上,持續加大產品創新,這也是企業的重要戰略。”閻書印表示。
海量資訊、精准解讀,盡在新浪財經APP