Не рекомендується використовувати Agent для гри з крупними гравцями, оскільки модель LLM має багато випадковостей, а сама по собі модель LLM не є стратегічним двигуном, а є генератором ймовірностей.

Один і той самий запит, різні відповіді → нестабільні рішення
Ви ставите йому одне й те саме питання, і отримуєте кілька відповідей, а також у скриптах cron є обмеження, модель LLM є випадковою, і багато разів вона працює дуже добре, але найгірше — це пам’ять, модель LLM часто втрачає пам’ять.
Обмежене вікно контексту → втрата довгострокового стану
Залежність від зовнішньої пам’яті (векторна база даних / логи) → не є сильною узгодженістю
Витяг інформації сам по собі є ймовірнісною поведінкою → може пропустити / помилитися
І найголовніше — активний MM керується людиною, у нього багато сценаріїв, більшість Agentів можуть лише вчитися на історії, але не можуть передбачити майбутнє. Тому використання Agentів для торгівлі фейковими монетами з високою ймовірністю закінчиться дуже погано.
👉 Ринок — це не стаціонарне середовище
MM може змінювати сценарії
Може навмисно використовувати вашу стратегію для збору
Може створювати “фальшиві історичні моделі”, а потім у вашому передбаченні різко зростати або падати
А більшість Agentів робить таке:
👉 Використовують історичні дані для апроксимації “стабільних закономірностей” (AutoResearch може переобучитися)
А насправді:
👉 Законодавчі закономірності самі по собі постійно руйнуються