Модель MiniMax M2.7 увійшла в систему з прискоренням на кінцевій точці NVIDIA GPU, підтримує NemoClaw та OpenClaw

robot
Генерація анотацій у процесі

ME News Новини, 12 квітня (UTC+8), компанія MiniMax оголосила, що її модель M2.7 тепер доступна на прискорених кінцевих точках NVIDIA GPU та підтримує інструменти, включаючи NemoClaw та OpenClaw. M2.7 є найновішою версією серії M2, спрямованою на покращення робочих процесів агентів, а також досліджень у галузі розуміння та машинного навчання для складних застосувань. Це розріджена гібридна модель експертів із загальним обсягом параметрів 230 мільярдів, активованих параметрів на токен — 10 мільярдів, рівень активації — приблизно 4,3%, підтримує контекстну довжину до 200 000 токенів, має 256 локальних експертів, кожен токен активує 8 експертів, всього 62 шари. Для підтримки розгортання NVIDIA випустила відкритий вихідний стек рекомендацій NemoClaw, щоб спростити безпечне розгортання OpenClaw і забезпечити його запуск у хмарі NVIDIA Brev одним натисканням кнопки. Крім того, NVIDIA співпрацює з відкритим співтовариством і інтегрувала високопродуктивні ядра для оптимізації великих моделей MoE у фреймворках vLLM та SGLang. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити