Попит на AI-контент зростає, NVIDIA активізує локальне створення AI

21世纪经济报道记者 彭新

Не обговорюючи ігрові відеокарти, Nvidia у цьому GDC (Галузевій конференції розробників ігор) зосередилася на просуванні більш широкого використання штучного інтелекту для створення контенту, щоб ще більше знизити поріг входу для розробників.

在本周旧金山举办的游戏开发者大会期间，英伟达宣布，为AI绘图工具ComfyUI推出更简化的“应用视图”、引入RTX Video超分辨率，并为LTX-2.3、FLUX.2 Klein等模型提供NVFP4和FP8变体支持，完善本地AI视频生成流程。

在本周旧金山举办的游戏开发者大会期间，英伟达 объявила, що для інструменту штучного інтелекту для малювання ComfyUI запроваджено спрощений «застосунковий вигляд», додано технологію RTX Video для сверхроздільної здатності, а також підтримку варіантів NVFP4 і FP8 для моделей LTX-2.3, FLUX.2 Klein та інших, що покращує процес локального створення AI відео.

英伟达试图将原本偏极客化的生成式AI工作流，推向更广泛的初学者和设计师群体。按照英伟达的说法，ComfyUI新的“应用视图”主要面向不熟悉节点工作流的设计师，用户只需输入提示词、调整参数并点击即可生成AI内容，降低AI内容生产门槛。

英伟達 намагається перенести спершу гік-орієнтований процес генеративного AI у більш широку аудиторію початківців і дизайнерів. За словами Nvidia, новий «застосунковий вигляд» ComfyUI орієнтований переважно на дизайнерів, які не знайомі з роботою з вузлами, і дозволяє користувачам просто вводити підказки, налаштовувати параметри та натискати кнопку для створення AI-контенту, знижуючи поріг входу у виробництво AI-контенту.

（图片来源：英伟达）

(Джерело зображення: Nvidia)

性能优化方面，英伟达称，自去年9月以来，ComfyUI在RTX GPU上的体验性能已提升40%；在GeForce RTX 50系列GPU上，使用NVFP4数据格式时性能最高可提升2.5倍，并减少60%的显存占用，使用FP8数据格式的性能最高可提升1.7倍，并减少40%显存占用。

在性能優化方面，英伟達 заявила, що з вересня минулого року продуктивність ComfyUI на RTX GPU зросла на 40%; на серії GeForce RTX 50 максимальна продуктивність при використанні формату даних NVFP4 може зрости в 2,5 рази, а обсяг відеопам’яті зменшено на 60%, при використанні формату FP8 — продуктивність зростає до 1,7 разів і зменшує використання пам’яті на 40%.

英伟达还尝试提高制作4K视频的效率，其介绍，此前制作4K视频时，创作者通常会先生成低分辨率预览以保证效率，随后再进行画质提升，目前处理10秒4K视频通常耗时数分钟。对此，英伟达称，借助RTX Video超分辨率技术，用户现在能极速将视频提升至 4K，该技术显存占用极低，速度比其他主流本地分辨率提升工具快30倍。

英伟達 також намагається підвищити ефективність створення 4K відео. Раніше для цього автори зазвичай спершу створювали низькоякісні попередні перегляди для збереження швидкості, а потім підвищували якість. Зараз обробка 10-секундного 4K відео зазвичай займає кілька хвилин. За словами Nvidia, за допомогою технології RTX Video для сверхроздільної здатності користувачі можуть швидко підвищити якість відео до 4K, при цьому використання пам’яті дуже низьке, а швидкість у 30 разів перевищує інструменти для локального підвищення роздільної здатності.

英伟达大力推动本地AI视频制作流程的背景是，AI生成内容大幅增长。2024年初，OpenAI的Sora以惊人的画面逼真度让“AI生成视频”从概念走入现实，被市场接受，随后字节跳动和快手迅速跟进，推出即梦和可灵，快速笼络一批专业创作者，制作成本低廉的AI短片。2025年，“AI生成视频”迅速爆发，进入规模化增长阶段，至今已经占据内容平台一席之地。

推動本地AI відео процесу створення має підґрунтя у стрімкому зростанні контенту, створеного штучним інтелектом. На початку 2024 року Sora від OpenAI з приголомшливою реалістичністю зумів зробити «відео, створене AI», реальністю, що було прийнято ринком. Після цього ByteDance і Kuaishou швидко запустили свої продукти — Yimeng і Keling, швидко залучаючи професійних творців і знижуючи вартість виробництва AI-відео. У 2025 році «відео, створене AI», швидко вибухнуло і перейшло у фазу масштабного зростання, вже зайнявши значне місце на платформах контенту.

以目前流行的AI漫剧为例，AI漫剧是指利用生成式人工智能技术，将网络短篇故事IP通过多模态大模型直接转化为动态影像的新型内容形态，实现画面生成、角色建模、配音合成自动化生产。市场预测显示，2026年我国漫剧市场规模有望突破240亿元，用户规模超过3亿。“在AI工具链赋能下，传统数月制作周期被压缩至数周甚至更短，成本降幅超过60%。多家头部平台相继布局AI漫剧业务，推动行业形成独立内容赛道。”知乎创始人兼CEO周源介绍。

Зараз популярні AI-мультсеріали — це новий формат контенту, що використовує технології генеративного штучного інтелекту для перетворення коротких історій у мережі через мультимодальні великі моделі у динамічне відео, автоматизуючи створення зображень, моделювання персонажів і озвучування. За прогнозами, у 2026 році ринок мультсеріалів у Китаї може перевищити 24 мільярди юанів, а кількість користувачів — понад 300 мільйонів. «Завдяки інструментам AI, традиційний цикл виробництва з місяців скорочується до кількох тижнів або навіть менше, а витрати знижуються більш ніж на 60%. Кілька провідних платформ вже активно розвивають бізнес AI-мультсеріалів, сприяючи формуванню окремої галузі контенту», — розповів засновник і CEO Zhihu Чжоу Юань.

AI生成内容供需旺盛，英伟达正试图通过软件、模型和工具链协同，降低本地AI创作工具的使用门槛，将旗下GPU和AI生产流程绑定，迎合AI生产浪潮。记者了解到，目前AI短剧的主流制作已形成一套成熟流程，首先由智能体生成提示词，经 ComfyUI 工作流生成图像并转化为视频，随后进行分镜调整与细节精修，最后完成对口型和音效叠加等，而这套复杂工作流的背后，几乎全都依赖于英伟达GPU算力驱动。

Зростаючий попит на контент, створений штучним інтелектом, змушує Nvidia намагатися за допомогою програмного забезпечення, моделей і інструментальних ланцюгів знизити поріг входу у локальне створення AI, поєднуючи свої GPU та процеси виробництва AI, щоб відповідати тренду AI-виробництва. Як стало відомо, зараз основний процес створення AI-короткометражних фільмів вже сформувався: спершу штучний агент генерує підказки, потім за допомогою ComfyUI створюються зображення і перетворюються у відео, далі відбувається коригування сцен і деталізація, і наприкінці — синхронізація міміки та додавання звукових ефектів. За цим складним робочим процесом майже повністю стоїть обчислювальна потужність GPU Nvidia.