За рік залучено 3 мільярди юанів, чому Qianxun Intelligence може залучити інвестиції від Ма Юаня та Лей Цзюня?

Чому технологія AI · Загальний мозок приваблює багато зіркових капіталів?

Qianxun Intelligence оголосила про ще один раунд фінансування на 1 мільярд юанів, що є її другою інвестицією до 2026 року, цей раунд очолили Shunwei Capital і Yunfeng Fund, за рік залучено вже 3 мільярди юанів, оцінка перевищує 20 мільярдів юанів.

7 квітня Qianxun Intelligence оголосила про завершення нового раунду фінансування на 1 мільярд юанів, цей раунд очолили спільно Shunwei Capital і Yunfeng Fund, з участю Dachen Caizhi, Galaxy Yuanhui, Turing Fund, New Ding Capital, Gengxin Capital та інших.

З того часу, як компанія, заснована всього два роки тому і зосереджена на створенні загального мозку для тілесного інтелекту, Qianxun Intelligence зібрала понад 4 мільярди юанів у 7 раундах фінансування, її оцінка перевищила 20 мільярдів юанів.

А причина, чому Qianxun Intelligence здобула таку популярність у капіталу, — це підтримка її засновницької команди. Хан Фентао, випускник університету Чжецзян, має багатий досвід у розробці апаратного забезпечення, Гао Ян має глибокі знання у сфері програмного забезпечення, а Чжень Ліньінь спеціалізується на маркетингу.

**Майюань і Лейцзюнь спільно роблять ставку

Менше ніж два місяці після участі Sequoia China і Chaos Investment у раунді A на 2 мільярди юанів, 7 квітня, унікальний гігант тілесного інтелекту Qianxun Intelligence оголосив про новий раунд фінансування на 1 мільярд юанів.

Цей раунд очолили Shunwei Capital і Yunfeng Fund, з участю Dachen Caizhi, Galaxy Yuanhui, Turing Fund, New Ding Capital, Gengxin Capital та інших. Відтак, оцінка Qianxun Intelligence вже перевищила 20 мільярдів юанів, і вона є однією з наймолодших компаній у сегменті тілесного інтелекту з оцінкою понад 10 мільярдів.

З моменту початку фінансування у березні 2024 року, список акціонерів у 7 раундах компанії можна назвати зірковим: серед інвестиційних фондів — Baorui Capital від CATL, Shunwei Capital від Lei Jun, Yunfeng Fund від Ma Yun, JD Technology від Liu Qiangdong, Hubble Investment від Huawei, Chaos Investment від Ge Weidong, а також відомі інвестиційні організації, такі як China Internet Investment Fund, China Merchants Venture Capital, Prosperity7 від Amis Venture Capital, Sequoia China та інші. Крім того, залучалися провідні державні інститути, і спостерігалася багатократна підтримка з боку інвесторів.

Зараз загальний обсяг залучених коштів Qianxun Intelligence перевищує 4 мільярди юанів. Для стартапу це — гарантія розвитку R&D, прискорення виробничих ліній і впевненості у конкурентній боротьбі.

За даними Китайського інституту інформаційних та комунікаційних технологій, у 2025 році загальний обсяг фінансування у сфері тілесного інтелекту в Китаї досяг 73,543 мільярдів юанів, понад 740 інвестиційних подій, популярність сегменту зростає, а з початку 2026 року попит на ринку робототехніки ще більше зростає.

На відміну від інших компаній у галузі робототехніки, Qianxun Intelligence не виробляє цілі роботизовані системи з людською формою, а орієнтована на надання базових інтелектуальних контролерів і систем прийняття рішень для різних роботів, зосереджуючись на створенні “загального мозку” для роботів.

І цей “загальний мозок” Qianxun ідеально доповнює екосистему апаратного забезпечення Xiaomi. Ще у 2024 році Shunwei Capital, заснована Лей Цзюнем, інвестувала у стартовий раунд SpiritAI компанії Qianxun Intelligence і продовжувала підтримувати її у наступних раундах, включаючи ангельські інвестиції. Як один із лідерів цього раунду на 1 мільярд юанів, Shunwei Capital оцінив Qianxun Intelligence як компанію, що обрала “важкий, але правильний шлях”, використовуючи концепцію “піраміди даних” для створення бар’єрів.

**Що приваблює Qianxun Intelligence?

Як компанія, яка всього за два роки отримала оцінку 20 мільярдів юанів, чому Qianxun Intelligence привертає таку увагу зіркових капіталів?

Для Qianxun Intelligence важливо вирішити проблему універсалізації тілесних продуктів і задовольнити різні сценарії роботи, що залежить від високоякісних даних.

Ці дані для тренування базових моделей частково беруться з фабрик, складських центрів та інших реальних сцен, при цьому тілесний інтелект у процесі роботи формує фізичний замкнутий цикл даних, а зібрані дані ще більше оптимізують “будівельні роботи” роботів, підвищуючи точність виконання завдань.

Qianxun Intelligence активно контролює людського робота Moz1, який був офіційно представлений у червні 2025 року, і оснащений моделлю VLA, що на масштабній виробничій лінії CATL у світі показала понад 99% успішних точних операцій.

Після довгого перебування на заводі CATL і вдосконалення моделей у польових умовах наприкінці 2025 року з’явився інший робот — Mozi, який почав працювати на виробничій лінії акумуляторних батарей у CATL, збираючи дані для підкріпленого навчання. Це стало першим застосуванням кінцевої моделі Qianxun.

На основі успішного виробництва сотень батарей у CATL у 2026 році, у березні того ж року, Qianxun Intelligence підписала угоду з JD (один із її інвесторів), і робот Moz почав працювати у торговому центрі JD MALL, виконуючи завдання з приготування кави та консультацій. Обидві сторони оголосили, що у період з 2026 по 2029 рік вони співпрацюватимуть у створенні продуктів для споживачів, технологічних партнерствах, відкритті нових сценаріїв і маркетингових ініціативах для прискорення застосування тілесного інтелекту у роздрібній торгівлі.

Крім накопичення даних у виробничих сценаріях, компанія також збирає дані за допомогою власних носимих пристроїв і роботів. На сьогодні, Qianxun Intelligence вже зібрала понад 200 000 годин реальних взаємодій різних типів, включаючи відео з Інтернету, дистанційне керування та носимі пристрої, а до 2026 року цей обсяг перевищить 1 мільйон годин.

Крім того, власний носимий пристрій для збору даних вже пройшов п’яту ітерацію, і вартість збору даних знизилася до 1/10 від традиційних методів, що відкриває шлях до масштабного збору.

Однак, після підвищення якості та зниження витрат, інвестори все ж зосереджені на прибутковості. Згідно з останніми заявами компанії, головною метою 2026 року залишається покращення продуктивності великих моделей, а дохід був оголошений як невелика ціль — 100 мільйонів юанів.

Засновник Хан Фентао зазначив, що за умови високої якості продукту, у 2027-2028 роках можливо буде масштабне комерційне впровадження у різних сценаріях.

**Засновницький “залізний трикутник”

Команда засновників Qianxun Intelligence — це справжній “залізний трикутник” з вражаючим досвідом.

Хан Фентао, випускник університету Чжецзян, у 2015–2023 роках був співзасновником і технічним директором Luoshi Robotics, керував розробкою промислових роботів і їхнім впровадженням. Він був свідком зростання рівня локалізації промислових роботів з 3% до 50%, очолив команду, яка запустила першу в країні серійне виробництво колаборативних роботів, і компанія поставила понад 20 тисяч роботів. Також він просував десятки мільярдів юанів інвестицій у Luoshi.

За майже 10 років підприємницької діяльності Фентао накопичив великий досвід у розробці та впровадженні механізмів, електродвигунів і цілого обладнання. У 2023 році, коли з’явився ChatGPT, він зрозумів, що великі моделі — ключ до відмінностей роботів, і відмовився від можливості виходу на біржу Luoshi, запросивши на роль “мозку” робота Гао Яна, який закінчив Технологічний університет Цинхуа і став асистентом у Інституті перехресних інформаційних досліджень Цинхуа, а також залучив колишнього маркетинг-директора Luoshi Чжень Ліньінь для комерціалізації.

У січні 2024 року ці троє заснували компанію “загальний мозок” для роботів — Qianxun Intelligence, яка прагне впровадити технологічну революцію через AI-моделі у фізичний світ.

Тоді ринок робототехніки в Китаї був на початковій стадії, і один із “чотирьох повернутих з Берклі” — Гао Ян, разом із трьома іншими докторами з Берклі, повернулися до країни і почали працювати у сегменті тілесного інтелекту. Гао Ян закінчив Каліфорнійський університет у Берклі за спеціальністю комп’ютерні науки і тісно співпрацює з дослідником у галузі робототехніки Сергієм Левіним, співзасновником американської компанії Physical Intelligence (Pi).

Капітал не зміг відвернути Фентао від фокусування на “посиленні продуктивності”, і його вимоги до моделей залишаються дуже високими.

Недавно Фентао заявив, що до досягнення критичного рівня моделей комерціалізація безпосередньо безпосередньо безпосередньо безглузда. Поточні тілесні моделі все ще потребують багато тонкої налаштування для виконання завдань, і лише тоді, коли зможуть досягти 70–80% успіху без навчання з нуля, робототехніка зможе швидко масштабуватися за рахунок зниження граничних витрат.

Зараз Qianxun Intelligence стикається з гострою конкуренцією у сегменті тілесного інтелекту, і інвестори, які активно вкладають у робототехніку, можливо, шукають кілька “чорних лошат”, які зможуть прорватися.

Редактор | Чень Бін