Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Alibaba оголосила патенти, пов’язані з навчанням моделі для генерації відео
iFind APP показує, що нещодавно компанія Alibaba (Китай) Ltd подала заявку на публікацію патенту «Метод генерації відео, метод навчання моделі генерації відео та платформа для виконання завдань».
Анотація патенту показує, що в цьому прикладі реалізації описується метод генерації відео, метод навчання моделі генерації відео та платформа для виконання завдань, зокрема, метод генерації відео включає: отримання зразкового зображення та зразкового аудіо, причому, зразкове зображення містить принаймні візуальну інформацію про зразковий об’єкт; витягування візуальних характеристик зразкового об’єкта на основі візуальної інформації у зразковому зображенні, а також витягування аудіо характеристик з зразкового аудіо; прогнозування інформації про цільову дію об’єкта під впливом аудіо характеристик на основі взаємодії між візуальними та аудіо характеристиками, причому цільовий об’єкт отримується на основі зразкового об’єкта; на основі інформації про зразкову дію та зразкового аудіо генерується відео, що відповідає цільовому об’єкту. Використання цього методу може підвищити ступінь відповідності між візуальною інформацією цільового об’єкта у відео та відповідним аудіо, відповідно покращуючи ефект відтворення відео.