Zhipu цьогоріч тричі підвищує ціну, ще на 10%, вітчизняні великі моделі колективно відмовляються від цінової війни

Питання AI · Які фактори стоять за колективною відмовою вітчизняних великих моделей від цінової війни?

Чжипу знову підвищує ціну. 8 квітня Чжипу офіційно випустила та відкрила вихідний код своєї моделі GLM-5.1, платформа агрегування моделей OpenRouter показала, що ціна на GLM-5.1 знову зросла на 10%. Після коригування ціни, ціна за токен у кеші для сценаріїв кодування на базі GLM-5.1 вже близька до рівня Claude Sonnet 4.6 від Anthropic. На момент публікації, Чжипу (2513.HK) зросла більш ніж на 14% у торгах, склавши 888,5 гонконгських доларів, ринкова капіталізація — 396,1 мільярда гонконгських доларів.

Чжипу нещодавно тричі підвищувала ціну, ще на 10%

Це вже третє підвищення ціни Чжипу за останній час. Після запуску нової флагманської моделі GLM-5 12 лютого цього року, Чжипу вже коригувала ціну на свій пакет GLM Coding Plan, підвищивши її щонайменше на 30%. 16 березня Чжипу випустила першу у світі універсальну велику модель GLM-5-Turbo, спеціально оптимізовану для сценарію «Лангуст», і підвищила ціну API для GLM-5-Turbo на 20%.

8 квітня платформа агрегування моделей OpenRouter показала, що ціна на GLM4 знову зросла на 10%. Зараз ціна за вхідний запит для GLM-5 Turbo становить 1,2 долара за мільйон, за вихід — 4 долари за мільйон, а новий реліз GLM-5.1 має ціну за вхід 1,26 долара за мільйон і за вихід — 3,96 долара за мільйон. За цим розрахунком, ціна за вхід для GLM-5.1 зросла на 5% у порівнянні з попереднім поколінням, а ціна за вихід трохи знизилася на 1%.

Новий реліз GLM-5.1 продовжує лідирувати у програмуванні, за сумарною середньою оцінкою трьох основних тестів кодування SWE-bench Pro, Terminal-Bench, NL2Repo він посів третє місце у світі, перше в Китаї та перше у відкритому доступі; у тесті SWE-bench Pro, що найбільше нагадує реальну розробку програмного забезпечення, вперше китайська модель перевершила Opus 4.6, встановивши новий світовий рекорд.

Крім того, на відміну від моделей, орієнтованих на взаємодію у межах кількох хвилин, GLM-5.1 здатна автономно працювати до 8 годин у одному завданні, що стало найбільшим нововведенням під час її релізу. Під час виконання завдання модель може самостійно планувати, виконувати, тестувати, при виникненні труднощів — змінювати стратегію, після помилок — самостійно виправлятися і в кінці — надавати повний інженерний результат.

Чжипу нещодавно опублікувала перший за часом річний звіт після виходу на ринок. За фінансовими даними, станом на березень цього року, ціна API для Чжипу зросла на 83% порівняно з кінцем минулого року, але попит залишився високим. Генеральний директор Чжипу, Чжан Пень, зазначив, що на ринку багато компаній, що надають API-сервіси на основі обчислювальної потужності, і те, що клієнти приймають підвищення цін і продовжують обирати Чжипу, свідчить про її провідну здатність у моделях. «Я вважаю, що довгострокова ціна визначається цінністю. Ресурси, що ефективно замінюють людські ресурси, підвищують ефективність трансформації та рівень інтелекту, — це рідкісні та цінні ресурси. Ми більше зосереджені на цінності, яку створює один токен, і на цінності для клієнтів. Лише коли клієнти визнають цю цінність, вони будуть готові платити більше. Вірю, що цінова політика визначається нашою технічною силою та лідерством у довгостроковій тенденції.»

Розгул попиту, колективна відмова вітчизняних великих моделей від цінової війни

На відміну від минулорічної історії про цінову війну серед вітчизняних виробників великих моделей, цього року всі вони почали підвищувати ціни. У березні три провідні компанії — Tencent Cloud, Alibaba Cloud і Baidu Intelligent Cloud — оголосили про підвищення цін на послуги AI-обчислень і продукти, пов’язані з великими моделями. Зокрема, ціна на деякі моделі серії Hunyuan від Tencent Cloud зросла на 463,13%, у Alibaba Cloud продукти з обчислювальною картою Zhenwu 810E подорожчали на 5–34%, а у Baidu Cloud ціни на послуги AI-обчислень підвищилися на 5–30%. Багато моделей, що раніше були безкоштовними під час публічного тестування, тепер перейшли до комерційної оплати.

Це зумовлено, з одного боку, вибуховим зростанням попиту через популярність різних інтелектуальних агентів. За даними джерел, ціна на AI-обчислювальні ресурси, зокрема Token, у Alibaba Cloud зросла до 34%. «Під час святкового періоду застосування AI-агентів вибухнуло, і бізнес MaaS Alibaba Cloud у січні-березні цього року показав рекордне зростання».

API MaaS — поширена бізнес-модель для виробників моделей, яка надає стандартизований інтерфейс для виклику хмарних великих моделей. У фінансовій конференції Чжипу CEO Чжан Пень зазначив, що можливості AI вже переходять від простого доступу та ігор до вирішення все складніших і важливіших задач, і виклики API-запитів Token стають економічно цінними. Виникнення нових застосувань, таких як «Лангуст», та очікування щодо вбудованого інтелекту в пристроях сприяють зростанню споживання API та Token у геометричній прогресії.

Він додав, що галузь великих моделей розвивається кілька років і шукає просту, економічну бізнес-модель для швидкого зростання. API — це спосіб перетворити інфраструктурні можливості AI у ресурси для економічної діяльності.

На конференції з фінансовими результатами Tencent за четвертий квартал і весь рік, керівництво компанії зазначило, що виробники обчислювальних ресурсів, зокрема CPU, вже повністю заброньовані, і постачальники зазвичай надають пріоритет найбільшим і стабільним клієнтам. Менші компанії та провайдери хмарних послуг більше не вірять у стабільність ланцюжка постачань і змушені звертатися до надмасштабних постачальників. Оскільки ці постачальники працюють з низькою маржею, при зростанні попиту ціна зростає майже автоматично.