Багато людей сприймають поєднання AI та Web3 як просто історію про трафік, але якщо подовжити погляд, то справді цінним є те, чи відбувається міграція базової архітектури.

Саме тому я постійно слідкую за @0G_labs.
Їхня діяльність може бути коротко охарактеризована одним реченням: зробити так, щоб AI мав рідну децентралізовану інфраструктуру.
Але при детальнішому розгляді стає зрозуміло, що їхній дизайн є багаторівневим, де доступність даних відповідає за високопродуктивну публікацію даних, рівень зберігання — за довгострокове збереження, а рівень обчислень підтримує виконання, пов’язане з AI.
Ця структура — не просто комбінація, а переосмислення навколо потреб AI.
Особливо на рівні даних, оскільки ядро AI — не код, а дані, і якщо джерела даних не можна підтвердити, довіра до результатів моделі завжди під питанням.
0G тут намагається запропонувати спосіб створення підтверджуваного потоку даних, і саме в цьому я бачу найбільший потенціал.
З точки зору користувача це може здатися не дуже очевидним у короткостроковій перспективі, але як тільки AI-агенти почнуть масштабно працювати в ланцюгу, ця базова здатність стане інфраструктурною потребою.
Не кожен цикл принесе такі проекти, але коли вони з’являються, вони часто визначають напрямок технологічного розвитку наступної фази.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi