Більшість людей ще обговорює, хто сильніший серед AI-моделей, але справжній вододіл уже непомітно зсувається в іншу площину: до того, в чиїх руках насправді перебувають розподіл даних і обчислювальних потужностей.

Це також одна з причин, чому я неодноразово в останній час знову й знову переглядаю @0G_labs.
Вони не просто створюють один ланцюг чи AI-інструмент, а намагаються зібрати цілий набір модульної базової інфраструктури для епохи AI, зокрема децентралізований шар доступності даних, шар зберігання та орієнтоване на AI середовище виконання.
Ця структура по суті відповідає на питання: якщо AI більше не залежить від базового рівня централізованих хмарних провайдерів, то як його тоді перебудувати.
Глибше за все мене зачепило те, як вони підходять до доступності даних: традиційні ланцюги роблять акцент на узгодженості транзакційних даних, але для AI потрібен високий пропуск і верифікований потік даних — і це, по суті, зовсім різні парадигми.
0G вирішили винести DA окремо та оптимізувати його під AI-сценарії — і в цьому є технологічне обґрунтування, а не пакування наративом.
З погляду логіки індустрії цінність таких проєктів полягає не в короткостроковій ціні токенів, а в тому, чи реально вони несуть у собі роботу майбутніх AI-застосунків.
Якщо AI Agent почне виходити на ончейн, потреба в такій інфраструктурі, як у 0G, буде жорсткою.
Це не проєкт, який розповідає історії, а скоріше — про те, щоб заздалегідь прокласти шлях, який більшість людей ще навіть не усвідомила.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi