Рік за роком тримачі отримують шалені 1.7 мільярдів юанів! Чому ETF на штучний інтелект на фондовому ринку ChiNext від Huabao Fund (159363) лідирує серед аналогів?

У 2025 році сектор штучного інтелекту став найяскравішою лідерською темою в бичачому ринку на A-акціях, а також одним із напрямів із найвищою концентрацією капіталу та найдовшою тривалістю наративу. На цьому тлі Біржовий інвестфонд (ETF) на базі штучного інтелекту для GEM від Huabao (159363) продемонстрував надзвичайно вагомий результат: за даними річного звіту фонду, цей фонд за весь 2025 рік отримав прибуток у розмірі 1.72B юанів, а серед ETF з аналогічними базовими активами обсяг прибутку, створений для інвесторів, посів перше місце.

Це не лише набір цифр прибутку, а й свідчення того, як власники напряму отримують за гроші вигоди від прибуткового зростання AI-індустрії. Водночас це також поставило ринку запитання, яке варто глибоко обміркувати: у надзвичайно диференційованому 2025 році за рахунок чого Біржовий інвестфонд (ETF) на штучний інтелект для GEM від Huabao (159363) фактично створив солідні доходи для власників? Відповідь, можливо, захована в тому, як поводився базовий індекс, та в структурі його складових.

Показники — найкращі! Лідерство в короткостроковій перспективі, витримка в довгостроковій

У 2025 році, завдяки подіям-«каталізаторам» на кшталт стрімкого сплеску популярності DeepSeek, підвищення капітальних витрат зарубіжних хмарних провайдерів та прискореного впровадження AI-додатків, накопичене зростання індексу штучного інтелекту для GEM досягло 106.35%; водночас індекс GEM зріс на 49.57%, перевищивши GEM індекс більш ніж на 56 процентних пунктів, сформувавши виразний надлишковий результат.

Порівняно з провідними на ринку індексами за основною тематикою штучного інтелекту перевага індексу штучного інтелекту для GEM за результатами також є яскраво вираженою. Станом на 31.03.2026, у межах останніх 12 місяців індекс штучного інтелекту для GEM показав накопичене зростання 110.26%; серед 5 подібних індексів він посів перше місце, випередивши Ke Chuang GEM AI (87.38%), Штучний інтелект (63.05%), CS Artificial Intelligence (49.14%), Ke Chuang AI (21.00%) тощо.

Якщо подивитися на довший цикл, випередження індексу штучного інтелекту для GEM ще більше розширюється. За останні 3 роки індекс штучного інтелекту для GEM накопичено зріс на 189.20%, а за останні 5 років — на 269.75%; обидва показники — перші серед подібних. Тоді як у той самий період індекс Ke Chuang GEM AI, який посідає друге місце, за останні 3 роки та за останні 5 років зріс відповідно на 131.87% і 156.32%, тож довгостроковий надлишковий дохід індексу штучного інтелекту для GEM продовжує посилюватися.

Примітка: дані станом на 31.03.2026; Біржовий інвестфонд Huabao на штучний інтелект для GEM пасивно відстежує індекс штучного інтелекту для GEM. Базовий день індексу — 2018.12.28, дата публікації — 11.07.2024. Щорічні показники зростання/падіння індексу штучного інтелекту для GEM за 2021-2025 роки становили відповідно: 17.57%, -34.52%, 47.83%, 38.44%, 106.35%. Склад акцій індексу коригується своєчасно відповідно до правил формування цього індексу; результати історичного бек-тесту не є прогнозом майбутніх показників індексу.

Незалежно від того, чи йдеться про гостроту короткострокового моментуму, чи про довгу витривалість, індекс штучного інтелекту для GEM демонструє в межах подібних індексів постійну та значну здатність генерувати надлишкові результати. За останній рік він лідирує серед подібних, за останні 3 роки його перевага розширюється, а накопичена прибутковість за останні 5 років наближається до 2.7 раза — ця низка даних, що послідовно наростає, можливо, і є базовою логікою того, чому ETF-продукт здатний допомогти власникам отримати понад 1.7B юанів прибутку.

Гострота — висока! Обчислювальні потужності як основа, застосування як «крило»

Якщо дані щодо результатів — це «наслідок», тоді структура складових — це «причина». Індекс штучного інтелекту для GEM здатен стабільно випереджати подібні у коротко-, середньо- та довгострокових вимірах саме завдяки своєму унікальному промисловому розміщенню.

З точки зору розподілу в промисловому ланцюжку індекс штучного інтелекту для GEM демонструє чіткі «двоковзні драйвери: обчислювальні потужності — головне, застосування — допоміжне». Станом на 31.03.2026 частка ланцюжка обчислювальних потужностей становить 70.8%, а ланцюжка застосувань — 29.2%. Ця структура точно відповідає ключовій логіці розвитку AI-індустрії на сьогодні: обчислювальні потужності є «інфраструктурою» індустрії AI, це попередній етап для комерційного впровадження, а також одна з найбільш визначених за виконанням результатів «доріжок» у поточному періоді.

Примітка: дані станом на 31.03.2026; складові індексу наведені лише для демонстрації; опис окремих акцій не є жодною формою інвестиційної рекомендації та не відображає інформацію щодо портфеля чи торговельних рухів будь-яких фондів, що належать керуючій компанії.

Якщо додатково розкласти ланцюжок обчислювальних потужностей, оптичний зв’язок займає 45% ваги, стаючи найбільшою підгалуззю; лідер оптичних модулів «Yi Zhong Tian» («新易盛», «中际旭创», «天孚通信») — це акцій із найбільшою вагою. Частка дата-центрів IDC — 15%, частка чипів — 8.4%, частка обладнання зв’язку — 2.4%. Це дозволяє як «вловити» найбільшу еластичність у сегменті оптичних модулів під час сплеску попиту на обчислювальні потужності для AI, так і сформувати повний цикл ланцюжка обчислювальних потужностей, забезпечуючи збалансоване покриття через IDC, обладнання зв’язку, чипи тощо.

Що стосується ланцюжка застосувань, Біржовий інвестфонд на штучний інтелект для GEM відбирає 26 AI-активів із доведеною здатністю до комерціалізації, охоплюючи провідні компанії на кшталт 同花顺, 蓝色光标, 软通动力, 易华录 та ін. Він включає кілька вертикальних сфер, зокрема фінансові технології, маркетингові послуги, програмні послуги, інфраструктуру даних тощо. Ці складові AI-застосувань спільно формують важливу ланку, яка допомагає AI-технологіям розширюватися від «інфраструктури» до «застосування для індустріального підсилення».

Обчислювальні потужності дають визначеність результатів, а застосування — потенціал зростання. Ця двоковзна структура драйверів — ключова логіка того, чому індекс штучного інтелекту для GEM зберігає конкурентоспроможність на різних етапах промислового циклу. На поточному етапі AI-індустрія переходить від «тематичного розігріву» до нового етапу «виконання за показниками», а двоковзна логіка обчислювальних потужностей і застосувань дедалі посилюється.

Наразі — найкращий час! Від «історії» до «показників»

На поточному етапі AI-індустрія переходить від «тематичного розігріву» до нового етапу «виконання за показниками», а логіка двоковзних драйверів обчислювальних потужностей і застосувань продовжує посилюватися.

У бік обчислювальних потужностей попит вибухає на тлі технічної ітерації, а рівень сприятливості тримається на висхідній траєкторії. У 1 кварталі 2026 року середньоденний обсяг викликів Token у країні вже перевищив 1.4M трлн; це більш ніж у тисячу разів більше, ніж на початку 2024 року; поява в 2026 році масштабованого року для 1.6T оптичних модулів, а у верхній частині ланцюга пропозиція відчуває напруження, переваги провідних виробників розширюються. Міністерство промисловості та інформатизації нещодавно чітко визначило курс на дослідження інноваційних моделей на кшталт «банків обчислювальних потужностей», що напряму вигідно всій індустрії інфраструктури обчислювальних потужностей.

З боку застосувань комерціалізація впроваджується прискореними темпами, а еластичність показників є перспективною. 2026 рік вважається роком масштабованого впровадження AI-агентів (Agent); AI-застосування розвиваються з «інструментів» у «агентів», переходячи від пасивної відповіді до автономного виконання завдань. Фінансові, маркетингові, програмні та інші вертикальні сфери вже першими прориваються, і для деяких компаній є шанс досягти масштабованого прибутку; комерційний простір у вертикальних сегментах AI-застосувань може ще більше відкриватися.

Поки комерціалізація AI переходить від «історії» до «показників», дві головні лінії — обчислювальні потужності та застосування — можуть створити подвійний резонанс прибутку й оцінок. Для використання можливостей інвестицій у AI-обчислювальні потужності + застосування рекомендується звернути увагу на Біржовий інвестфонд Huabao на штучний інтелект для GEM (159363) — у двоконтурі GEM та за розміром і ліквідністю номер один — а також на позабіржові фонди з’єднання (A клас 023407, C клас 023408), щоб безпосередньо перехопити бонус зростання від комерційного вибуху AI-технологій.

Джерело даних: Шанхайська та Шеньчженьська біржі та ін. Станом на 31.03.2026, останній розмір Біржового інвестфонду Huabao на штучний інтелект для GEM становить 5.564 млрд юанів; середньоденний обсяг торгів за останні 6 місяців перевищує 700 млн юанів. За розміром і обсягом торгів він посідає перше місце серед 26 ETF, які відстежують індекс штучного інтелекту для GEM, індекс Ke Chuang AI та індекс Ke Chuang GEM AI.

Пояснення щодо пов’язаних витрат ETF: під час підписки або викупу інвесторами часток фонду, брокери-представники з підписки/викупу можуть стягувати комісію за ставкою, що не перевищує 0.5%. Біржові витрати на торгівлю визначаються фактично стягнутими витратами брокерської компанії; плата за послуги з продажу не стягується.

Пояснення щодо пов’язаних витрат фонду з’єднання: Біржовий інвестфонд Huabao на штучний інтелект для GEM за C класом (інвестиційний фонд, що ініціюється) не стягує комісію за підписку; плата за викуп — 1.5% у межах 7 днів, 0% після 7 днів (включно); плата за сервіс продажу — 0.3%. Біржовий інвестфонд Huabao на штучний інтелект для GEM за A класом (інвестиційний фонд, що ініціюється): комісія за підписку становить 1% для сум до 1 млн юанів; 0.6% для 1 млн (включно) - 2 млн; 1000 юанів за операцію для сум від 2 млн (включно); плата за викуп — 1.5% у межах 7 днів, 0% після 7 днів (включно); плата за сервіс продажу не стягується.

Попередження про ризики: Біржовий інвестфонд Huabao на штучний інтелект для GEM пасивно відстежує індекс штучного інтелекту для GEM. Базовий день індексу — 2018.12.28, дата публікації — 11.07.2024, а щорічні показники зростання/падіння індексу штучного інтелекту для GEM за 2021-2025 роки становили відповідно: 17.57%, -34.52%, 47.83%, 38.44%, 106.35%. Склад складових акцій індексу відповідно до правил формування індексу коригується своєчасно; результати історичного бек-тесту не прогнозують майбутні показники індексу. У статті складові акції індексу наведені лише для демонстрації; опис окремих акцій не є будь-якою формою інвестиційної рекомендації, та не відображає інформацію щодо портфеля чи торговельних рухів будь-яких фондів під керуванням. Рівень ризику, який оцінює керуюча компанія для цього фонду, — R4-середній/високий ризик; він підходить інвесторам активного типу (C4) та вище; рекомендації щодо відповідності профілю, будь ласка, визначаються продажною установою. Будь-яка інформація, яка з’являється в цій статті (зокрема, але не обмежуючись, окремими акціями, коментарями, прогнозами, діаграмами, показниками, теоріями, будь-якими формулюваннями тощо), використовується лише для довідки; інвестор несе відповідальність за будь-які інвестиційні дії, прийняті ним самостійно. Окрім того, будь-які погляди, аналіз і прогнози в цій статті не становлять будь-якої форми інвестиційної рекомендації для читача і не беруть на себе відповідальність за будь-які прямі чи непрямі збитки, що можуть виникнути внаслідок використання змісту цієї статті. Інвестування у фонди пов’язане з ризиками; попередні результати фонду не гарантують його майбутні показники; інші фонди, які керує керуюча компанія, не є гарантією результатів цього фонду; інвестування у фонди потребує обережності.

Сигнал MACD golden cross сформувався — ці акції мають гарний тренд!

Доступ до величезного обсягу новин і точного аналізу — у застосунку Sina Finance

Відповідальний редактор: Ян Ци