Голова фонду ICML переходить від Meta до Google DeepMind, щоб керувати дослідженнями безпеки Gemini

robot
Генерація анотацій у процесі

Згідно з моніторингом 1M AI News, відомий науковець у галузі диференціальної приватності Камаліка Чаудхарі оголосила в X, що вона приєдналася до Google DeepMind як дослідниця. Вона керуватиме дослідницькою командою, зосередженою на посиленні безпеки та приватності Gemini. Вона заявила, що можливості великих мовних моделей стали достатньо потужними, а безпека перетворилася на бар’єр для повного розкриття їхнього потенціалу як агентів. Вона сподівається «допомогти Gemini стати найбезпечнішою передовою моделлю». Раніше Чаудхарі працювала дослідницею в Meta AI Research (FAIR), а також є доценткою на умовах неповного робочого часу в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго (UCSD). Вона обійме посаду голови ICML Foundation — провідної машинно-навчальної конференції — починаючи з липня 2025 року. Вона є однією з піонерів у застосуванні диференціальної приватності — математичної рамки, яка захищає індивідуальні дані від можливості їх зворотного відновлення, — до тренування машинного навчання, і в останні роки її дослідницький фокус змістився на виклики приватності та безпеки для ШІ-агентів.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити