Привіт, нова професія у сфері ШІ: тренер штучного інтелекту, станьте хорошим «перекладачем» штучного інтелекту

Вхідні складні питання, дуже швидко можна отримати результат після обчислювальних розрахунків — штучний інтелект уже став для багатьох людей у роботі «хорошим помічником». Але на практиці зробити так, щоб штучний інтелект справді розумів наміри людини, зовсім не просто. І саме тут «новою професією» — тренером зі штучного інтелекту — відіграється роль «перекладача», який допомагає штучному інтелекту виконувати свою роботу як слід.

У лютому 2020 року «тренер зі штучного інтелекту» як нову професію було включено до «Довідника професій Китайської Народної Республіки», що містить дві спеціалізації: працівник із розмітки даних та тестувальник алгоритмів штучного інтелекту. Після складання іспиту слухачі можуть отримати сертифікат професійної майстерності рівня «тренер зі штучного інтелекту».

У Шанхаї цю нову професію внесли до переліку професій (спеціалізацій) працівників із надзвичайно гострою потребою у висококваліфікованих кадрах та тих, на підтримку яких робиться пріоритет. У 2025 році в Шанхаї оцінили тренерів зі штучного інтелекту загалом 1.63 тисячі разів; 1.09 тисячі сертифікатів професійної майстерності було отримано за результатами оцінювання.

Ху Шенсян, який працює науковим співробітником на робочій станції Шанхайської ідеальної інформаційної промисловості (групи) Co., Ltd., у своїй щоденній роботі керує командою з оптимізації алгоритмічних моделей великої глибини для вертикальних сфер, виконуючи роль «охоронця останньої милі» під час впровадження продуктів зі штучним інтелектом.

Ху Шенсян, почувши в новинах про «тренера зі штучного інтелекту» як нову професію, згодом загорівся ідеєю «скласти іспит для отримання документа», щоб підвищити власний рівень.

На його думку, нині розвиток штучного інтелекту переходить від моделі як центру до даних як центру: «З точки зору галузі, лише відлагодження алгоритмів уже торкнулося “галузевої стелі”, а високоякісні дані та точні механізми зворотного зв’язку в майбутньому стануть ключем до перемоги».

У процесі навчання Ху Шенсян виявив, що практична частина тренінг-курсу для тренерів зі штучного інтелекту має доволі тісний зв’язок із ринком. Наприклад, програма вимагає, щоб відповідно до конкретних бізнес-сценаріїв, таких як аналіз медичних даних, було розроблено правила очищення даних, а під час тренування моделі навчалися налаштовувати параметри та здійснювати моніторинг стану.

«У процесі навчання моя перспектива, що спочатку формувалася з позиції наукових досліджень, почала переходити до промислового підходу. Я отримав глибше розуміння того, як формувати високоякісні дані, як розробляти ефективні стратегії розмітки, і це ще більше посилило мою “скрізну” здатність — від управління даними на нижньому рівні до ваг алгоритмів на верхньому рівні». Ху Шенсян сказав.

Тренер зі штучного інтелекту Ху Шенсян працює разом із командою під час виконання завдань. Фото: репортер агентства Сіньхуа Чжоу Жуй

«Розвиток індустрії штучного інтелекту відбувається швидко, і зростання потреби в персоналі для посад, пов’язаних із тренерами зі штучного інтелекту в Шанхаї, перевищує 30%.» Під час цього Лі На, генеральний директор Шанхайської ідеальної інформаційної промисловості (групи) Co., Ltd., зазначила, що здобувачі, які отримали сертифікацію тренера зі штучного інтелекту, демонструють помітно вищу швидкість входження в роботу та опанування складних проєктів у реальних сценаріях порівняно з іншими кандидатами. Тому під час найму компанії також приділяють особливу увагу відповідним сертифікатам, пов’язаним із штучним інтелектом. «Після прийняття на роботу ми також забезпечимо їм наставника, проведемо поглиблене довузівське навчання тривалістю від 2 до 4 тижнів, щоб допомогти їм швидше влитися в команду та зрозуміти логіку бізнесу».

Лі На зазначила, що в майбутньому тренери зі штучного інтелекту розвиватимуться у напрямі «професіоналізації та прив’язки до сценаріїв»: не лише поділ посад буде ще деталізовано, а й, імовірно, можуть з’явитися «тренер з обробки природної мови штучним інтелектом», «тренер з комп’ютерного зору та візуального штучного інтелекту» тощо. Водночас зростатиме наголос на глибокій інтеграції з вертикальними галузями, такими як фінанси, медицина та виробництво. Крім того, у міру того як важливість управління (governance) у сфері штучного інтелекту підвищуватиметься, відповідні посади можуть з’явитися й у вигляді «нових облич», зокрема «оцінювач даних» і «інспектор з комплаєнсу даних». (Журналіст Чжоу Жуй, Дін Тін)