Таємничий «Щасливий кінь» несподівано з’явився у топі, знищуючи Seedance 2.0, чи знову змінився світ відео ШІ?

У вівторок глибокої ночі в колах AIся закипіло.

На всесвітньо відомій платформі для оцінювання AI-розробок Artificial Analysis у рейтингу Video Arena — таємнича відеогенерувальна модель із кодовою назвою 「HappyHorse-1.0」 непомітно увірвалася в топ — без пресконференції, без технічного блогу, без жодного підтвердження від компанії, і одразу піднялася на перше місце у приголомшливому стилі.

Станом на час підготовки матеріалу, у відеогенерації з тексту трек Elo-рахунок стрімко зріс до 1357 балів, випередивши Seedance 2.0, яка очолила рейтинг лише п’ять днів тому, на 84 бали; при цьому відрив від третього та четвертого місць, SkyReels V4 і Kling 3.0 1080p Pro, перевищує 100 балів. HappyHorse-1.0 — однією моделлю — розсунув прірву між цілими сходинками всього індустріального стеку.

Трек «відео зображення → відео» також видав 1402 — жахливо високий бал, оновивши історичний рекорд цього рейтингу.

Єдине, що трохи поступається, — це в загальному рейтингу «відео+аудіо» з нативними звуковими ефектами, де HappyHorse посідає друге місце, трохи нижче від Seedance 2.0.

Цей рейтинг не так легко “прокачати”

Багато хто з першої ж реакції думає: а це не накрутка балів?

Це зауваження має під собою підстави. Але механіка рейтингу Artificial Analysis означає, що йому значно важче, ніж звичайним “рейтинговим табло” з набірним тестуванням, легко маніпулювати — усі позиції ґрунтуються на сліпих тестових голосуваннях “сліпі дві альтернативи” від реальних користувачів по всьому світу: користувачі, повністю не знаючи деталей, порівнюють і обирають між двома фрагментами результатів генерації, а потім підсумок конвертується в Elo-бали.

Команді моделей не вдається “обманювати задачами”, і це відображає найбільш реальну вподобальну реакцію звичайних людей після перегляду.

Звісно, є й ті, хто вказує: у сліпих тестових вибірках Artificial Analysis частка генерації образів людей і контенту з усним мовленням перевищує 60%, тоді як HappyHorse має природну перевагу саме в сценаріях з людьми — і це певною мірою може створювати розрив між оцінками в тесті та фактичними комплексними можливостями.

Тому дискусії на X розділилися на два табори: скептики вважають, що між HappyHorse і Seedance 2.0 ще видно різницю в деталях персонажів та динамічній зв’язаності; прихильники ж покладають на нього великі надії, особливо очікуючи, що він зможе вирішити одну з ключових “болючих точок” індустрії — узгодженість якості в багатокадрових послідовностях.

По-друге, за даними онлайн-оглядів, звичайні люди в цілому високо оцінюють цю модель.

“Веселий кінь” — чий він кінь насправді?

Ось яке питання весь AI-світ прагне прояснити найбільше.

Ставки та здогадки на X посипалися дуже швидко. Найперше, на що звернули увагу, — мовне впорядкування на офіційному сайті: мандарин і кантонська стоять перед англійською. Для продукту, орієнтованого на глобальних користувачів, такий порядок досить нетиповий — за лаштунками команда з Китаю, тож це можна майже напевно підтвердити.

Саме ім’я також є підказкою. 2026 рік — рік коня за місячним календарем, тож назва «HappyHorse» містить не надто завуальований жарт із “кінського” року; а цього року раніше «Pony Alpha» теж грали в подібне. Тому список підозрюваних швидко розширився: засновники Tencent і Alibaba мають прізвище Ма, тож вони “природно” опинилися в числі кандидатів; хтось ставить на Xiaomi, вважаючи, що Лей Цзюнь завжди тримається скромно і любить раптово показувати козир; а хтось думає, що за настроєм це більше схоже на DeepSeek — адже DS до того непомітно запускали візуальну модель, а потім так само непомітно зняли її з релізу.

Коментар користувача X Passluo звучить досить промовисто: “Чий же це веселий кінь? Alibaba, Tencent чи Xiaomi?”

Технічне “розслідування”

Лише за назвою вгадати замало, тож технічна спільнота одразу ввімкнула режим Шерлока.

Користувач X Vigo Zhao переніс публічні базові (benchmark) дані HappyHorse-1.0 у порівняння з відомими моделями, і знайшов майже ідеальний збіг: daVinci-MagiHuman — тобто open-source-модель «Да Вінчі магічні люди», яку запустили на GitHub у березні цього року.

За низкою метрик — візуальна якість, прив’язка тексту, фізична узгодженість — дані один-в-один; структура офіційного сайту також майже така сама. Обидві моделі побудовані на архітектурі одно-потокового Transformer, обидві виконують спільну генерацію відео та аудіо, а список підтримуваних мов повністю збігається. Такий рівень співпадіння важко пояснити випадковістю.

Нині високо визнаний технічною спільнотою висновок звучить так: HappyHorse є одним із Sand.ai, співрозробника daVinci-MagiHuman, — ітераційною версією, оптимізованою на базі open-source моделі, а головна мета — перевірити межі продуктивності моделі на ґрунті реальних уподобань користувачів для підготовки ґрунту під подальше комерційне впровадження.

daVinci-MagiHuman офіційно відкрили як open-source 23 березня 2026 року. Це продукт співпраці двох молодих команд:

Одна — зі Шанхая, Інститут досліджень генеративного AI у створеній “Інженерії створення” (Shanghai Chuangzhi College) лабораторії; інша — з Пекіна, Sand.ai (San San Technology). Модель використовує одно-потоковий Transformer лише з чистою self-attention на 15 мільярдів параметрів: усі токени трьох модальностей — текст, відео, аудіо — закладаються в один і той самий послідовний ряд і спільно моделюються.

Інший слід — наводить на Alibaba Taotian

Паралельно в приватних колах ходить ще одна версія здогадів:

Ключова команда за HappyHorse — з групи Alibaba Taotian, «Лабораторія майбутнього життя», яку очолює Чжан Ді, колишній віцепрезидент KuaiShou та відповідальний за технології Ke Ling.

З відкритих даних видно, що наприкінці 2025 року Чжан Ді приєднався до Alibaba та очолив «Лабораторію майбутнього життя» у складі групи Taotian. Ця лабораторія — це основна команда електронної комерції Alibaba з ключових алгоритмів: вона збирає топові технічні таланти та ресурси ключових обчислювальних потужностей, фокусується на передових напрямах large models і multimodal, створили її менш ніж рік тому — і вже опублікувала понад 10 якісних статей на міжнародних топ-конференціях.

Варто зазначити, що часовий відрізок, коли цей чуток почав активно ширитися, якраз збігся з періодом, коли Alibaba на Гонконгській біржі показувала жваву динаміку ціни сьогодні — звісно, це лише цікава випадковість: на разі немає жодного надійного підтвердження, що пов’язує їх напряму, тож не варто надмірно трактувати.

Справжній важливий сигнал цієї історії

Незалежно від того, кому зрештою дістанеться HappyHorse, індустріальний сигнал, який передає ця подія, уже достатньо чіткий.

Протягом тривалого часу між open-source відеомоделями та закритими продуктами наявна видима різниця саме на рівні ефекту: у сценаріях, де потрібно здавати результат клієнту, open-source моделі так і не змогли перейти поріг від «придатності» до «поставляємості». Ke Ling, Seedance та інші закриті продукти мають цінову владу значною мірою саме через цю різницю.

Цього разу продукт на базі open-source моделі вперше напряму зрівнявся з нинішніми основними конкурентами із закритими продуктами в сліпому рейтингу, де базою є сприйняття реальних користувачів.

Для закритих вендорів, які будують цінову владу, спираючись на цю різницю, це щонайменше сигнал, який варто сприйняти дуже серйозно.

За усталеною традицією Artificial Analysis «винищення рейтингу через сліпі тести», коли анонімна модель заробляє достатньо уваги, офіційно зазвичай її «визнають» протягом тижня.

Можливо, вже цієї кілька днів ми дізнаємося відповідь.

У цей рік коня справді варто звернути увагу не на те, яка саме “кінь” біжить найшвидше, а на саму трасу — вона, схоже, розширюється.

Попередження щодо ризиків і застереження про відповідальність

        На ринку є ризики, інвестиції потребують обережності. Ця стаття не є індивідуальною інвестиційною рекомендацією та не враховує особливі інвестиційні цілі, фінансовий стан або потреби конкретних користувачів. Користувачам слід оцінити, чи відповідає будь-яка думка, позиція або висновок у цій статті їхній конкретній ситуації. Інвестуючи на цій основі, користувач бере на себе всю відповідальність.